月度归档:2016年07月

松下38.6亿美元投资特斯拉超级电池工厂

松下38.6亿美元投资特斯拉超级电池工厂

近日,消费类电子产品厂商松下表示,将发行价值4000亿日元(约合38.6亿美元)的企业债券,并计划将所得的大部分资金用于投资特斯拉超级电池工厂Gigafactory。同时,松下的董事总经理河井英明(HideakiKawai)对媒体表示,该计划是为了满足特斯拉即将面世的Model 3对电池的巨大需求。

截止2016年第一财季,由于加强了对汽车零部件和房地产业务等的投资,松下的运营利润达到669亿日元(约合6.5亿美元),但较上年同期的766亿日元仍然下降了12.6%。尽管如此,这一业绩仍然高于华尔街对其609亿日元的盈利预期。同时松下表示,将保持其全年3750亿日元的利润预期不变,然而这一数字其实是低于上财年4160亿日元实际业绩的。

从2014到2015,松下分别以2726 兆瓦时和 4552 兆瓦时的年销量雄踞全球第一大电动汽车电池生产商的宝座。今年2月,又有媒体爆料称松下将研发一款用于智能驾驶的高性能图像传感器,并计划于2020年投产。可以看到,在传统家电市场越发边缘化的松下,正在逐步转型为一家高科技汽车配件供应商。并且该公司已经表示,未来将不惜牺牲短期利益,逐渐提高对智能驾驶等新兴领域的投资,以着眼于更长远的发展。

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癌症新疗法:贴个“创可贴”就好了

癌症新疗法:贴个“创可贴”就好了

日前,MIT科学家研发了一款新型贴片,能够直接针对肿瘤部位释放药物,结合基因及光线疗法,有效对肿瘤进行“降维”打击。这种三管齐下的方式不仅能够治疗肿瘤,而且还能有效避免系统疗法对身体带来的副作用,预防癌症的复发和转移。             

根据介绍,这种新型贴片的三联疗法的主要原理是:贴片包含了一种桿状的金纳米棒。近红外辐射可以使这种材料变热,进行热消融治疗或破坏肿瘤。此外,这些纳米棒还装备了化疗药物。纳米棒变热时,这些药物会被释放出来,靶向肿瘤及其周围的细胞。

此外,这个“创可贴”还包括了另一种金纳米球,它们的作用是抑制结直肠癌中的重要致癌基因。

目前这项技术已经成功在结直肠癌的小鼠中进行了测试,且相对于对照组癌症复发率高达40%,使用贴片的实验组没有产生复发现象。 

研究员Natalie Artzi表示,希望将这一技术在更大的模型中进行实验,甚至结合结肠镜进行癌症诊断。

这一贴片目前可以应用于一些早期癌症的治疗,或是手术前缩小肿瘤,属于微创治疗方法。

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金融+IT:作为国内首家智能投顾,理财魔方怎么玩?

金融+IT:作为国内首家智能投顾,理财魔方怎么玩?

智能投顾是随着人工智能、大数据、区块链等数字技术兴起而出现的行业应用,专门为客户提供量化投资分析,以及理财决策建议,国外最早出现于2008年。理财魔方为国内首款智能投顾应用,于2015年9月正式上线,到目前,交易用户约10000人,累计交易4.5亿。这一万人,他们成为国内相信机器人投顾所给出的投资建议的先驱……

核心是解决投顾的效率问题

理财魔方金融顾问马永谙,曾担任银河证券基金研究所运营总监,他表示,“从接触过的大客户和小客户中,我曾经做过一个统计,小客户赔钱的概率高达70%至80%,这是非常残酷的现实。”

马永谙指出,小客户虽然会关注资讯,关注基金公司的投资建议,但是他不知道应该在什么时候买入或者退出,也不知道要如何选购产品以降低风险及时止损,造成亏损。“在不齐全的信息支撑下做出错误的决策,这在小客户当中是比较普遍的问题。”

这些问题就成为了小客户基金理财的痛点。“所以,有什么方法能够把面向大客户提供的贴身投资顾问服务,也提供给小客户,来解决理财中的阶级差距和最大的不公正——人人都有权利参与理财。”

在美国,因为市场经过了几十年的培育,建立起了一支庞大、高效的人工顾问团队,但这尚且不能满足美国客户的需求,“反观国内市场,要在短期内建立起这样一支能满足广泛客户理财顾问需求的团队几乎是不可能的。所以,我们想到借助互联网、IT技术途径来实现这个想法。”

理财魔方CEO袁雨来表示,投资顾问的核心价值在于解决理财过程中的风险识别、产品组合、交易时机选择问题。对于一个人类投顾来说,计算这些问题要面对海量的数据以及对客户的跟踪调查,其精力大约每月只能服务20多个客户,比较有限,所以他们只会选择回报率高的大客户服务。因此事实上,理财市场的核心问题是投资顾问的效率问题,而不是水平问题。所以说,智能投顾的出现,现阶段首先是达到一个合格的投顾的水平基础上,解决效率问题。

理财魔方联合创始人周维表示,传统私人银行、财富管理机构主要面向投资600万元起步的高净值人群,而理财魔方主要目标客户为投资额小于300万的低净值人群提供资产配置服务,这一人群在国内市场中无疑是一个巨大的群体。

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如何让金融与IT结合?

袁雨来为清华大学计算机科学博士出身,曾任职英特尔负责数据挖掘,理财魔方是其第三次创业了。他表示,人类投资顾问的工作过程是一个理性分析的过程,无论是分析客户的目标、市场和产品的风险等方面,所以它能够被计算机所重构,实现。在做这个事情时,可以把它分成四个领域:

·依据用户的投资行为、特征数据的分析。人工智能可以基于数据的分析帮助我们了解一个用户的风险承受能力,投资目的等各种各样的需求。


·通过对金融市场和金融产品的数据采集、整理、清洗、挖掘,利用人工智能从定性和定量两个层面分析市场与资产的风险,并筛选不同市场阶段下不同的产品组合,优化投资产品组合。


·对历史数据的分析以及未来趋势的预测,做出不同时间点下的信息分析结构和资产配置,提出建议。


·最后一点,由于公募基金属于一种长期的投资,市场会不断地变化,投顾需要对用户进行跟踪和调整。智能投顾会依靠算法对用户进行投资跟踪,相当于售后评估,然后根据市场变化与用户的风险匹配度来判断,什么时候需要提醒用户控制风险,比如进行降低投资比例等交易。

据了解,通过与中央财经大学、易观智库等机构合作,理财魔方通过数据搜索而非对接接口的方式收集了国内50万款理财产品和2000余家理财销售平台数据,每分钟抓取一次发标数据,实时更新发标排行榜,用户可以追踪购买产品的风险和收益情况。“从第三方获得数据之后,我们会对数据进行梳理和清洗,保证录入数据的准确。”

至于完成这些数据挖掘和分析的算法,袁雨来称,除了运用大数据里面经典的支持向量机、决策树、蒙特卡洛模拟等算法,他们根据金融领域的特点调整参数与算法组合,结合金融领域的策略,构建自己的金融模型和算法模型。

金融+IT:作为国内首家智能投顾,理财魔方怎么玩?

如波士顿咨询最新公布的报告指出,金融科技是一次金融和IT在技术上的融合以及相互协调。在金融方面的技术,据介绍,理财魔方和中央财经大学、易观合作制定了一套理财产品风险评级,一共十个风险等级,每个月更新一次。

那么说到这里,最重要的资产组合配置如何来完成呢?

一般来说,专业投资机构和高端私人银行等理财配置模型普遍源于马柯维茨(Markowitz)的“投资组合理论”。该理论于1952年提出,并获得了1990年诺贝尔经济学奖。而近年来,尤其是智能投顾行业多选择了“Black-Litterman模型”,理财魔方也从前者转向了后者。

所谓马柯维茨投资组合理论,是指投资组合有效边界模型,它用“均值—方差”来刻画这两个关键因素,研究“理性投资者”在证券投资决策中应该怎样选择收益和风险的组合的问题。

因此把上述优化投资组合在以波动率为横坐标,收益率为纵坐标的二维平面中描绘出来,形成一条曲线。这条曲线上有一个点,其波动率最低,称之为最小方差点(英文缩写是MVP)。这条曲线在最小方差点以上的部分就是著名的(马考维茨)投资组合有效边界,对应的投资组合称为有效投资组合。投资组合有效边界一条单调递增的凹曲线。

如果投资范围中不包含无风险资产(无风险资产的波动率为零),曲线AMB是一条典型的有效边界。A点对应于投资范围中收益率最高的证券。

但是,周维解释称,从中也看到,无约束的“均值-方差”最优化模型存在着容易产生比较极端的资产配置,比如对某个资产的强烈做空;以及产组合对于输入的资产预期收益值的变化非常敏感等问题。所以,鉴于这些限制,高盛的两个交易员Fischer Black和Robert Litterman提出了Black- Litterman资产配置模型。

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Black-Litterman模型使用贝叶斯方法,将投资者对于一个或多个资产的预期收益的主观观点与先验分布下预期收益的市场均衡向量相结合,形成关于预期收益的新的估计。这个基于后验分布的新的收益向量,可以看成是投资者观点和市场均衡收益的加权平均。

理财魔方表示,“BL模型”是对马可威茨模型的优化,克服了马可威茨模型对参数敏感性的弱点,同时加入了对未来市场的预期。

“智能投顾真正技术上的考验尚未到来”

百度CEO李彦宏在第二季度财报分析会议上表示,虽然目前还不能预测两三年内人工智能+金融会怎样的发展,但它确实具有巨大的市场潜力。面对智能投顾,业界的声音也是质疑多于肯定,但都不能否认这是一个必然的趋势。

“伪AI”、“并不那么智能”、“难以在中国市场落地”等问题,也许这是存在于目前的市场中,毕竟,新兴技术需要一个迭代和完善的过程。袁雨来指出,随着智能投顾市场的逐渐壮大,新的需求还会被催生出来,现阶段智能投顾的任务不是取代人类投顾,而是需要达到作为合格的投顾的目标去解决效率的问题。而等到更多的资本进入后,对智能投顾技术上的真正考验才算真正到来,到了这个阶段技术领域才是核心的发展阶段。

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400亿美元!惠普企业步戴尔后尘走向私有化?

400亿美元!惠普企业步戴尔后尘走向私有化?

惠普企业被拆分后的新logo

据The Information援引消息人士报道,KKR、Apollo Global Management和凯雷集团三家公司正在考虑完全私有化惠普企业,而惠普企业的出售价格可能会超过400亿美元。

路透社随后报道称,这些私募股权公司只是考虑收购惠普企业计划剥离、价值60亿至80亿美元的一些软件资产,并不会完全收购后者。

标准普尔全球市场情报(S&P Global Market Intelligence)资产分析师安杰洛·奇诺(Angelo Zino)对此表示,“我们认为,在从惠普分拆,并计划分拆及出售企业服务业务之后,惠普企业公司的私有化更合理。此外我们看到,强劲的自由现金流和较低的估值成为重要的吸引力。”

不过,惠普企业公司拒绝对该消息置评,KKR、Apollo和凯雷尚未置评。

惠普企业是有原惠普分拆出来的一家公司(另一家是以打印机和PC为主的惠普公司),它是全球最大的服务器和存储系统制造商,不久前,这家公司还曾宣布计划分拆旗下的企业服务部门,并将其与Computer Sciences进行合并。

因为亚马逊、微软等云计算企业逐渐得到了企业用户的青睐,惠普企业的业务受到了强烈的冲击。

尽管市场研究公司Canalys的数据显示,今年第二季度全球云计算基础设施服务支出同比增长了52.3%。但因为选择自建服务器的企业越来越少了,他们更倾向于使用亚马逊AWS、微软Azure和谷歌Cloud Platform等云计算服务提供商的服务。另外,由于惠普企业的服务器价格较昂贵,亚马逊和微软等云服务商几乎都选择从亚洲制造商购买廉价的服务器。

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苹果将发布 Swift 3.0,公布第四版开发内容

苹果将发布 Swift 3.0,公布第四版开发内容

尽管正式版的 Swift 3.0 将随着 iOS 10 和 macOS Sierra 正式版在今年秋季推出,但由于 Swift 开源的特性,使得我们能够看到 Swift 的开发进展。Swift 项目由著名程序员 Chris Lattner 担任主管及架构师,今天他在 Swift 的开发日志里发布了一篇文章,回顾了 Swift 3.0 的开发过程及对明年 4.0 的展望。

整篇文章言之有物,对于 Swift 开发者以及对此感兴趣的程序员来说,很值得一读。文章中着重剖析了 Swift 自从开源以后,发展受到的正面及负面影响。Lattner 用“梦幻的”(fantisy)等字眼描述活跃的 Swift 社区,尽管他认为,相比于商业公司的产品,开源社区往往进展缓慢。 Latter 对于目前的结果挺满意,他说:“目前看来,开源 Swift 的意义重大,权衡利弊,Swift 在开源之后,还是获益更多些”。对于在开源社区工作过的人,Latter 的情绪应该可以感同身受。

苹果计划从现在到 2017 年秋天推出两个 Swift 大版本,3.1 在明天春天推出,4.0 在秋季推出,期间当然还有必要的小版本更新以修复 Bug。对于 Swift 的 4.0 版本,苹果打算把精力放在提升应用程序接口的稳定性上。在那以后,Latter 还列举了包括反射,泛型,高并发性等功能点,将在未来的 Swift 上逐步实现。


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