月度归档:2017年08月

“60后”沃尔玛的潮范儿:如何用机器学习技术提升客户体验?

尽管沃尔玛是一个“60后”的老公司了,但其新兴技术实力却仍处于业界领先地位,广泛应用了机器学习、物联网和大数据技术来优化零售业务和客户体验。作为全球第二大在线零售商,沃尔玛的的专利申请量、在零售技术方面的投资和创新或多或少表明:作为全球顶尖的零售商之一,沃尔玛正充分发展技术优化业务并提供给客户更好的服务。

沃尔玛实验室患者体验部的副总裁Lauren Desegur说,“我们正在探索通过机器学习技术优化购物体验,并致力于沟通患者线上和线下购物体验。”

相对于其竞争对手,沃尔玛拥有全球最大的零售店和在线体验店,可以充分挖掘这些资源来发展其零售科技,以促进销售、优化客户体验。沃尔玛还是RFID技术的早期尝鲜者,在硅谷,它还拥有一个名为“8号店铺”的技术孵化器,可以孵化、投资或与创业公司合作,在这里,投资人和学术专家联合开发他们的机器人、VR/AR技术、机器学习和人工智能技术。

近日,沃尔玛在其一些商店中推出了Pick-up Towers(捡起塔),这是一个16*8英尺的自主服务亭,安放在超市入口处,客户可以在其上检索在线订单。只需要扫描客户收据的条形码,在45s之内,传送带就可以送来其在线购买的商品。到目前为止,客户反馈不错。

除此之外,沃尔玛还在扫描和购物环节提升客户体验,目前,一些客户可以使用沃尔玛的APP结账,而不用在柜台排队。像Amazon Go概念店一样,沃尔玛也在探索使用计算机视觉、传感器和机器学习技术,直接付款。另外,沃尔玛也通过机器学习技术来优化他们的上门送货线路。

雷锋网注:本文译自《forbes》 雷锋网雷锋网

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传统物流商业模式难以为继,物联网等新技术带来了哪些新思路?

8 月 30 日下午,由 Soo56 和中国互联网与工业融合创新联盟供应链工作委员会共同主办的 2017“库猫杯”第六届物流中国行启动仪式在京开幕,在美的、苏宁、京东等知名企业的共同见证下,开启了又一年物流中国行公益之旅。

2017 物流中国行,将历时 7 个月,分别在北京、广州、苏州、上海、杭州、深圳六大城市举行。覆盖制造、零售、食品、医药、服装等领域,并邀请行业人士进行案例、产品、技术、创新分享和探讨,发现创新的物流技术,推广创新应用,并通过走访、考察、调研等方式发现行业问题,挖掘行业共识,从而让前沿科技与物流业融合,让智能升级为各产业升级提供动力。

2018 第七届 LT 奖报名启动

互联网的加速变化正在戏剧性地塑造着制造业、零售业的发展方向,变化使市场需求量膨胀化。为此,企业提出了更多新的制造模式,来迎接市场变化的挑战。在众多学术会议、研讨会和圆桌会议上,各自企业也在不断介绍各种技术案例产品。

在开幕演讲中,LT 奖主席、中国物流与采购联合会专家委员会主任戴定一就智能、科技产业、技术发展作了《科技创新与产业升级》的主题演讲。

戴定一认为,这一轮产业升级实际上是技术推动的,一方面,要重视云计算、大数据这些技术创新的发展,另一方面也要从需求导向、价值导向考虑问题,而联通这两者的桥梁是人们认知的提升。在他看来,如今的智慧物流更多的要处理的是差异化、多元化的问题,而在以自动化、机械化主导的物流场景里是无法应对的。

随后,2018 第七届 LT(Logistics Technology) 中国物流技术奖报名在嘉宾们的共同参与下启动,主办方 Soo56 创始人徐军在致辞中提到,希望通过 LT 奖的评选推动物流技术创新和市场化应用,为物流技术与装备采购提供选择的标准,并为行业发展寻找正确的方向。

LT 作为独立的非营利机构, LT 奖的评审标准和评审程序均面向参赛者和社会公开。雷锋网了解到,2018 LT 奖报名在北京启动之后,将在广州、上海、苏州、杭州、深圳进行历届 LT 奖创新产品全国巡展,并面向全国开展创新产品征集、报名和推介活动。此外,2018 LT 奖将增设 LT 奖——创新应用奖,以鼓励物流技术创新应用,并对优秀的创新实践进行全国推广,为物流技术产业化应用加速。

智能升级创造新未来

在物流中国行物流舆论场环节,来自百度外卖物流事业部副总经理戴洲洋和中粮我买网仓配中心副总裁白光利、李宁物流总监盛玮、国安社区供应链管理中心总经理见培轩、 北京邮电大学物流工程系副教授翁迅 5 位行业人士,就《智能升级新未来》话题展开了探讨和分析。

白光利认为,智能装备一定要对应现在新零售环境下的多批量、多频率的速度。同时,不能忘掉性价比,一定要适合中国的国情。白光利还指出行业要去做一些基础性研究推动发展。

而戴洲洋从百度外卖角度出发,指出他们的智能调度系统已达 4.0 阶段,同时对硬件的开拓也会进一步跟进,比如,送餐机器人正在研发当中。他认为,更重要的是通过智能技术去做客户画像,与用户生活有更多沟通。

“其实从软件方面来看的话,我们现在的系统已经解放了之前所谓人工调度这部分,我们现在所有的最后一公里配送的那种调度,完全是由系统通过大数据的分析,而且不光是分析产品,分析商户,我们还会分析派送员、客户以及配送路线。”

见培轩表示,智能升级其实很重要的是应用,一方面所有的技术和手段都应该以应用为前提,同时又要求应用实践的结果。另外,“技术的应用成本能不能被大家接受,接不接地气也很重要。”他说。

翁迅则认为智能一定要跟决策有关,而且这些决策一定要跟战略有关,它跟企业的经营系统紧密相关。同时,这些决策也要关注一些新的技术,这些新技术有可能去解决过去仅仅凭单项技术和单项决策都解决不了的问题。

而在传统行业面对电商的维度,盛玮谈到了鞋服行业面临全渠道新零售的情况,她认为要从客户变化的基础上,抓住数据预测分析,去研究线上线下的关系。她还谈到了供应链的优化,过去,供应链对一些服装企业而言是命脉,但现在已经开放,线上线下渠道会进一步的融合。

物流仓储智能化、可视化转型

传统的物流商业模式和基础设施设备已难以支撑现代物流的高速发展,急需智慧化物联网技术助力物流升级。随着互联网和物联网的发展及应用,物流已进入以网络技术、电子商务和共享经济为代表的信息化新阶段,智慧化已从仓储、平台延伸到供应链。

对这些发展趋势,在创新 SHOW 场,机科副总经理王丹伟以《AGV系统在制造行业的应用》为题作了演讲,从自己企业的角度出发,为智能化仓储转型升级提供了案例解析。

他介绍了机科 AGV 产品样式,从技术角度来说,他们主推的是在制造环节应用的激光导航技术、激光的反光板导航和自然导航、磁点导航等。

比如自然导航,它是基于激光的导航技术,运用激光发射器,专有的激光发射器扫描 AGV 使用周围的建筑包括它的墙体、立柱、设备来构建电子立柱导航基准。利用这样的技术可以省掉反光板这样的传统导航介质,这样在 AGV 线路设计的时候就会更加灵活。它的应用包括仓储物流、医药、出版印刷等行业领域。AGV 基于导航来控制,最终靠车体实现,他们也会提供更多车体来应对各种行业、各行用户的特点。

而供应链可视化,简单来说,就是企业供应链在运行中的可视化,是企业无论在任何时刻都可以看到公司运行状态。在竞争日益激烈、电商和线下融合的今天,企业必须要做到交互信息的快速反应,才能实现对资源的灵活配置、成功升级,由此才能在市场争夺战中抢占先机。

真珍斑马行业拓展经理崔龙以《供应链全程可视化解决方案 》为题阐述了可视化问题。传统的数据采集都是以条码的方式进行统计,人为监控和指导的。但斑马现在已经有一套完整的解决方案在这个环节来提高效率,他们通过集成视觉采集技术、声波技术等形成一体化系统来监控物品的数据采集。

这套解决方案可以较好的在现场帮助企业可视化,实时抓取前端数据,打通数据传输层,直接把数据反馈到应用层,反馈到做决策者。除此以外,配合不同的数据场景,斑马会有不同产品来去采集这些数据,包括有 AR 视觉增强技术的穿戴式设备 。

在闭门会晤专场,斑马公司北方区业务拓展总监陈阳、斑马北区技术经理王大志也就企业供应链发展做了案例解析、技术分享,分析了企业在转型中如何发展供应链,从传统到智能实现供应链如何可视化落地的问题。

线上+线下开拓企业多渠道发展

与往届物流中国行相比,本届物流中国行增加了线上线下供需见面会——“库猫供需见面会”。库猫供需见面会旨在为有物流技术需求和智能发展的用户企业推荐、匹配合适的供应商,帮助用户企业加快采购和项目的进度。

据雷锋网了解,此次库猫供需见面会有来自国零售、医药、制造等领域的 20 多家企业参加,通过供需见面会的方式,可以帮助有需求的企业降低采购成本,提升采购效率,让企业在项目建设过程中少走弯路,并且在供需对接的过程中,完成创新技术的推广应用。

*来自雷锋网报道

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江苏银行引入灵云智能语音分析系统;“刷脸”办政务,腾讯推政务连接器“腾讯慧眼”丨AI掘金晚报

盼达用车与阿里云合作,用人工智能提升汽车分时租赁效率

雷锋网消息,近日,盼达用车与阿里云的合作发布会在北京举行。盼达用车CEO 高钰、阿里云物联网及高科技事业部总经理刘飞出席发布会并致辞。

盼达用车CEO高钰博士向在场嘉宾介绍到,随着车辆与用户群的增加,共享汽车的线下运维考验与挑战极大,调度、巡检、保险、违章、清洁等事项交错繁复,只有依靠新技术、新算法的不断应用创新,才能保障规模化线下运维的边际效益,单靠增加人力物力是无法有效与及时处理复杂问题。

此次盼达用车与阿里云的合作也是基于大数据分析技术和AI技术领域的探索合作,基于PB级实时OLAP毫秒级响应的运算系统,达成机器自我学习建模从而替代人工打造智能化调度,可以使运营率提高72%,盈利能力提高43.5%,风险规避能力提高31.3%。高钰称,对于交通领域中的共享经济模式要持续发展,大数据云计算是一种必备能力。

据介绍双方共同搭建大数据城市分析系统,通过对现有城市运营情况、用户群体、交通情况、消费信息等多维度的深度学习,通过精准画像与场景标签等应用洞悉,构筑共享出行数据生态。反哺运营,指导调度,更好地提升车位使用效率、电力补给能力和城市公共交通的优化补充,创造用户价值和运营价值。

阿里云物联网及高科技部总经理刘飞称,此次双方建立长期、全面的深度合作后,将快速推动阿里云的优势产品与服务在分时租赁用车场景下的深度应用,助力盼达用车更好的服务出行用户。阿里云提供稳定,可靠,安全并支持高并发的云服务以协助盼达用车扩展全国业务,保障盼达用车服务的稳定性与连续性。

引领AI革新,TCL重新定义个性化家庭娱乐

借着AI的火热风口,国货大牌TCL趁势出击,抢先发布人工智能(以下简称AI)电视,并与BAT三巨头达成战略合作,旨在实现用户操作互动“更简单”,用户推荐“更智能”,致力于以AI为中心,结合场景需求和应用支持,打造“更全能”的智慧生活。

今年2月,TCL发布的AI电视已突破业内语音无法跨层交互的问题,实现“所讲即所现”,功能包含语音内容直达和语音基础控制。用户通过语音指令即可实现视频、音乐的快速播放,此外,AI场景功能还能轻松替代遥控器按键,完成常规电视交互操作语音遥控新体验,用户只需直接语音即可完成流畅操控。

今年9月,TCL即将发布集体验爽、颜值高、配置强为一体的的全新人工智能电视——A860U,此款产品搭载了全面升级的AI功能,在语音内容直达和语音控制的基础上,创造性地实现了自然多轮递进对话。此外,A860U慧眼独推“明星脸识别”功能,可根据语音指令自动对图像中人物进行图像识别,并直接跳转至该明星的百科页面。

每一次AI技术的迭代都是用户体验质的飞跃,TCL正在稳扎稳打地构建品牌的生态创新观。9月4日,依托TCL苏宁超级品牌日契机,TCL将重磅推出人工智能电视新品——A860U。这将是今年继310 TCL苏宁超级品牌日、818发烧购物节之后,TCL与苏宁联手打造的第三次大型整合营销活动,也将成为品牌技术颠覆性升级的重要里程碑。这一次,TCL又将会为行业和广大用户带来多大的震动,我们不妨拭目以待。

多场景“刷脸”办政务,腾讯推政务连接器“腾讯慧眼”

雷锋网消息,8月31日,在2017互联网+数字经济中国行·四川峰会上,腾讯正式发布了首款一体化“政务连接器”——腾讯慧眼。它是基于腾讯自研的图像识别、声音识别、大数据分析能力,利用深度学习技术打造的人工智能实名核身解决方案。

腾讯互联网+战略合作总经理张巍介绍,腾讯慧眼定位于“一体化政务连接器”,支持多接口、多行业、多渠道、多场景的一体化政务服务,实现身份和场景、老百姓和政务服务的连接,解决在线政务的“核验关”,助力达成“让数据多跑路,百姓少跑腿,办成事”的政府服务目标。

据介绍,腾讯慧眼由腾讯互联网+合作事业部牵头,聚合了腾讯AI Lab、优图实验室、安全管理部等腾讯公司内部不同的部门能力而成。目前,腾讯慧眼已经与19个省份签约,50多项政务服务将逐步在全国各地落地,为老百姓带来更多“刷脸”办政务的创新场景。

贵阳市政府与英特尔等三方开展人工智能合作

雷锋网消息,近日,贵阳市人民政府与英特尔(中国)有限公司、中国人工智能产业创新联盟在京签署战略合作备忘录,三方将在人工智能领域建立长期战略合作关系, 充分挖掘和释放数据价值,加速中国人工智能的应用创新。

据悉,三方将打造领先的人工智能软硬件开放创新平台,汇聚产业技术资源,服务百家人工智能创新企业的接入和开发;还将结合地方资源特色,落地典型人工智能解决方案,打造应用示范项目。此外,三方还将联合创立人工智能创新加速器,举办全国性的人工智能培训和竞赛等活动,加速人工智能应用的推广普及和人才培养。

灵云智能语音分析系统成功服务江苏银行

近日,江苏银行引进灵云人工智能和大数据分析技术,投产智能语音分析系统。该系统整合了江苏银行客服中心所有服务渠道信息,利用语音识别技术将录音转化为可以分析的文本数据,不但实现了人工坐席100%全覆盖的智能质检,并通过智能引擎整理数据、定制模型,深度挖掘海量信息中的价值。

江苏银行一直专注于通过科技创新与大数据分析来促进和提高产品研发、客户服务和风险防控水平,致力于建设特色化、智慧化、综合化、国际化的一流商业银行。

江苏银行客服中心通过电话、网站、微信、邮件、短信、视频、移动APP等多个渠道为客户提供全天候的服务,也源源不断地从客户那里收到各种需求和意见。要想挖掘出这些海量信息里的价值非常不易,由于电话语音都是非结构化的声音信息,要准确抓取到需要的内容是一个不小挑战,和其他信息合并分析更是难上加难。谁能挖掘出这些隐藏的“数据宝藏”,谁就能真正地听到客户的心声,从而不断改进和进步。

对此,江苏银行通过公开招标,引进捷通华声灵云智能语音分析系统。该系统应用灵云语音识别(ASR)、文本分析(TA)、语义理解(NLU)等人工智能技术,可将呼叫中心海量录音数据转化为文本,并将整合的各渠道数据建立上下文关联的语义索引,自动提取特征关键词,并根据分类特征,对文本数据进行自动分类,生成结构化的客服大数据。

海信将在IFA展示最新医疗AI技术

据悉,在国内医疗领域声名鹊起的海信医疗将亮相2017IFA柏林电子展,开幕前夜,海信透露,本次展示将展出最新的医疗AI技术。

据透露,本次海信将展示数字影像、医用显示、移动护理、数字化手术室等系列产品和解决方案,其中基于AI技术的海信计算机辅助手术系统升级到2.2版本,系统性能和交互体验比肩国际最高水准,并以“与高手过招”的姿态自信亮相国际舞台。

雷锋网

苏宁 IT 总部消费者研发中心许宏平:如何用“黑科技”做“懂你”的门店?

雷锋网消息,近期,第三届中国商业O2O信息与数据高峰论坛暨新技术新方案展示会在北京举行。在会上,苏宁 IT 总部消费者研发中心副总经理许宏平分享了苏宁近几年在新零售方面的尝试和“AI+大数据”等技术在线下门店的应用情况。

许宏平表示,个性化服务弱,商品定位不精准、场景单一导致坪效降低,这些都是传统实体店面临的现实问题。

“因此苏宁在线下进行大范围的布局,云业务方面我们在做农村服务站,今年上半年达到了2200家的规模,大概是100亿+GMV,今年预估到今年年底是2500家。零售云这个部分4年开了20000家。儿童乐园今年现在已经开了40家,将近50家的实体店,大概3000平方的实体店。体育链方面,今年开了一家6000平方的体育商城。”

雷锋网在会上了解到,许宏平分享了苏宁在“人和人”、“人和场”以及“人和货”等三方面通过人脸识别和算法等技术进行个性化营销、优化供应链的尝试。“第一,我们要知道门店是哪些人来了,包括和他的行为轨迹关联起来,怎么做到精准营销。第二件事情是商品,这个区域选择开的门店应该布局什么样的商品,哪些商品需要及时去调整。我们认为这是千人千面的,包括供应链的一个优化。第三个,我们提出“O+O的购物体验”,消费者在线上浏览商品时可以预约线下门店现场观看,这个在今年上半年对门店的销售规模提升也将近100亿。”

以下为嘉宾演讲实录,雷锋网做了不改变原意的编辑。

许宏平:谢谢大家。有这么一个机会跟大家一起交流。从2011-2012年,苏宁在实行云商和门店转型苏宁易购来说,应该说是过了比较痛苦的几年。今年上半年,应该说盈利了将近3个亿。这3个亿的净利润,其实可以再分析一下。线下门店在经营的过程中贡献肯定是最多的。今年苏宁1000多家线下门店,应该能达到净利润40亿以上,这是必须的。苏宁线下门店到底做了哪些事,得到了提高 。我把两年前做云店时候的经验跟大家分享一下。

在客流减少方面,复购率、还有坪效这三点上面。开云店的时候做了几个事情,第一个事情,减低费用。把人员的成本降低。第二件事情,缩小面积,把面积缩小了,把该抽的地方抽掉,该扩展的情况下,再去拓展一下。

换一个思路,客流减少。那我们应该怎样去做这件事情?我之前讲过,复购率低,商品不精准,坪效减低,通过什么样的情况能够把它提高。

2011年苏宁易购上线,2012年开始正式的大规模推广苏宁易购,2015年就是两年前,我记得我来做过一次云店的分享。云店现在已经是在全国范围内铺展开来,云店这个类型已经将近300家了。

最后一个就是电商的融合,现在我会讲云店三年的一些情况。简单说一下线下业态。

云业务,我重点讲一下我们做农村服务站。我们做农村服务站,其实就是三四级市场,我们今年上半年达到了2200家的规模,大概是100亿+GMV,今年预估到今年年底是2500家。零售云这个部分,4年开了20000家。儿童乐园今年现在已经开了40家,将近50家的实体店,大概3000平方的实体店,走的基本上还是网络上进行传播,线上线下的融合。体育链,今年开了一家6000平方的体育商城。

人和人的关系

现在的门店,我还是先讲这3款更垂直的产品,可能上面讲到概念比较多一点。第一个,刚才说了门店的客流数在减少,那怎么办?那就是主动出击,这款产品是店长和店员在上面使用,我们预估今年这个产品会为我们门店会带来130亿的销售。

具体怎么玩呢?大家可以看到,第一张我这边是大区统一做一个活动,就是家装节整体的活动,门店只是落地。这是整体的一个活动规划,跟下面的一个比较重要。

这是我们另外一个产品,这个叫数据产品,我们内部叫金矿。金矿就是根据线上线下数据的融合,根据收货地址的物流配送地址,把它融合在一起。全国有300万小区的覆盖,每个小区是什么情况。比如说,上面这个小区有多少人,有多少是我们的用户,还有多少不是,他们在对商品的需求是什么样的,他们最近买了什么,对商品的需求是什么样,做一个很清晰的分析。我刚才讲了,一个大区的营销计划出来之后,我们会根据小区的概况定点去筛,我应该去哪个小区去做精准的营销活动。通过这个活动,可以把每个小区的模型都筛的清清楚楚。这是第一个。

第二个,我们说小区的人,刚才讲的是兴趣点,每个小区我们会跟踪门店,比如这个新街口店,我们苏宁门店跟传统的电商还不一样,苏宁在全国有18万的员工,那就可以全部到户了。那么多的门店,划一下分工区域,让员工去负责,细化每个人的跟踪情况,通过店家把任务发给他。

接下来是人和人的关系。店员把这个人挖掘到了以后,我会给他打上各种各样的标签,是买还是没买,我会及时的跟踪他。通过这样一个做法,我们叫有人情味的店员,把关系建立起来之后,不仅仅是在线下门店才能够交流。我给你做推广之后,在线上的任何地方产生了交易都可以归属这个门店里面。

所以刚刚我讲了客流减少之后,怎么样通过手段让店里面的收入或者门店GMV提高,就是通过这样一个关系去建立。这是第一个,人和人的关系。

人和场的关系

第二个,人和场的关系。这一款我介绍一下,大家可能现在都知道,门店的客流怎么样去监控,怎么样去探究。这款产品是我们自主研发的一个产品,干的什么事呢?就是用普通的摄像头,在上面加上算法,门店有一台全职服务器去干这个事,现在1500个门店都已经用了这款产品。我们这个产品的名字是“北斗”。

它们把每一个人的进店情况,包括这个人的人脸识别,识别率都分析出来,这个人在什么位置出现都会记录下来。通过人流的监控和销售的分析,都会分析到这个人成交还是没有成交。后面怎么去监控,这是第一个。第二个,我们研究的客流监控系统,可以监控到进店的人数,从各个流程去收集,是通过人脸识别等技术去定位到这个人在什么地方出现了,以此对布局产生影响。

举个例子,比如说华为在这个位置卖得好,还是在那个地方卖得好,收的场地费是不一样的。这是第二个产品。再往上面看,这是人脸识别的另外一个应用。那么在我们总部的战略店,把人脸识别的东西全部加上。人脸之后,这个人在店里面哪些地方出现了,摄像头可以清楚的抓到这个人的轨迹。

人和货的关系

刚才讲的是人和人,人和场,现在讲货。

货是怎么去玩的。这个商品,拿了多少次,用户对这个商品的关注度是什么样子的。在这张图里面是用了蓝牙摘机的技术,在我们店里面的手机数码品类用得是最多的。我们数码品类是冲量的一个东西,上面的基座就是追踪商品拿起的动作来获得关注度数据,这个商品被关注的程度是什么样子,通过这样的算法就可以知道。这是第一个技术。

第二个技术,利用摄像头的技术统计每一个柜台前面人的停留情况,人对这个商品的关注情况,通过技术去分析我们的每笔交易和怎么样去优化我们供应链,这是第二个。

第三个技术,也是用了视频和摄像头的技术,看货架哪些东西拿起来,包括销售,哪些拿起来比较多的,和动销比较多的。

通过刚才讲的人、货、场的三个技术。

第一,我们要知道门店是哪些人来了,包括和他的行为轨迹关联起来,怎么做到精准营销,这是第一件事情。

第二件事情是商品。这个门店或者这个区域选择开的门店,里面应该布局什么样的商品,或者说哪些商品及时的去调整。我们认为这是千人千面的,包括供应链的一个优化。

第三个我们叫O2O,我们现在是“O+O的购物体验”,我们在线上预约门店。有时候在苏宁易购上看到一个冰箱,说我要这个冰箱,一个图片印象不是很直观,这个时候可以直接联系到门店的店员,包括也可以约什么时候可以到现场去看这款产品,就是刚才“O+O的购物体验”,今年上半年对门店的销售规模提升也将近100亿,就是这款产品带来的东西。

通过这样的三个技术,我刚才讲了,门店的客流减少和坪效怎么样去提升,我们通过这三个技术进行提升,可能是说对门店的交易规模还是带来相当大的一个提升。

这是门店的三个技术应用,接下来整个无人店,刚刚江博士也提到门店,我们的数据是这样。其实无人店只是一个技术,怎么样把无人店的技术融入到业态里面才是最关键的。

比如说,现在分为两种,第一种情况下,是阿里的淘咖啡这种技术,是人脸加上 RFID 的模式事,只是把收银台取消了,但是店里面还是会有人,因为一个RFID加人脸识别的技术,这个模式可以扩展到任何一个品类,比如说你开服装店也好,开便利店也好,都是用技术做这个事,这是一种业态。

还有一种技术是视觉图像的识别加上人脸识别。他的问题就是在于不能有太多人,因为他进门的时候,是根据图像的识别,把人定位,然后走到每一个柜台拿商品,将这个商品和人关联起来,出门的时候自动把它扣掉,这是图像识别技术。但是现在目前碰到的问题是,这个店里面不能超过3个人,超过3个人就乱掉了。这个货拿起来就不知道谁拿了,现在也在靠技术的研究去逐步地提升。

但是这两个业态,我觉得还是可能会发展的,现在火车站、便利店、写字楼都会看到自动售卖机,SKU可能会达到300、400这样一个规模。在小区可以干这个事,这还是一个技术的应用。这个地方我只是简单介绍一下,到时候也欢迎大家一起走进苏宁,去交流,详细的交流一下,好吧,谢谢大家。

雷锋网

刘江峰将离开酷派,当年贾跃亭挖来的牛人又走一个

8 月 31 日下午,酷派 CEO 刘江峰在朋友圈转发了一篇“COOL M7线下渠道首销即将开启”的新闻稿,并配文道,“收山之作,敬请光临”。随后,雷锋网向其本人证实了他将离开手机圈这一事实。

实际上,早在两个月前,便有业内人士向雷锋网透露,刘江峰将离开酷派,但这一传闻一直未被证实,直到今天才尘埃落定。

此时,离贾跃亭在发布会上任命刘江峰为酷派集团 CEO,才过去一年零十五天。

众所周知,乐视是酷派第一大股东,虽然在乐视资金链危机爆发这段时间,刘江峰一直在厘清乐视与酷派之间的关系,但这场危机多少波及到了酷派本身。

近日,刘江峰在接受媒体采访时便说,“乐视的事情(资金链危机)以后,银行把酷派的授信全停了,酷派这一年来只还不贷。”现金流是手机厂商命脉,刘江峰在接受雷锋网专访时也表示,“酷派今年在资金方面比较吃紧。”

刘江峰并未透露离开手机圈之后的去向,仅表示,“先休息,暂时不会(回手机圈)。”而实际上,这已经是他第二次离开这个行业。

2015 年 2 月 18 日,刘江峰离开了供职近 20 年的华为,离开前职位为荣耀事业部总裁,常被人提及的是,他带领荣耀团队,用一年时间将手机销售额从 1 亿美元做到了 20 亿美元。

不过离开华为之后,他却选择创建了一家生鲜电商——多点。当时有业内人士告诉雷锋网,这不过是因为刘江峰与华为签了“竞业协议”。

这种说法得到了刘江峰的证实,他告诉雷锋网,“当时刚从华为出来,的确不好去做这个事(手机),但我觉得多点是个挺好的机会,是正儿八经过来创业的。”

如今,关于他是否会回手机行业尚无定论,至于酷派,他则表示,“尽人事听天命。”

雷锋网

目瞪狗呆:出轨率最高的竟是IT男

最近雷锋网从法官那些事微信公众号上看到点新鲜东西,顿时目瞪狗呆。


一组来自民政局官网的数据显示,今年上半年全国新婚了558万对夫妇,同时有185万对离婚!离婚率最高的城市分别是北、上、深、广!

▲全国2017上半年婚姻人口总数据

这也不算奇怪,大城市嘛,生活节奏快,感情……散的也快。

但令人惊讶的是,离婚的六大原因:

NO.6 购房需要(爱情诚可贵,房子价更高,离个婚买房还能少掏钱,谁不愿意呀。)

NO.5 不良嗜好(老婆是抠脚大汉怎么办?老公是娘炮洁癖怎么办?离啊!)

NO.4 婆媳不睦(“你妈和我掉进水里你先救哪一个?”这种问题就不要问了,离婚吧。)

NO.3 性格不合(“我要看书”,“我要唱K” 离婚!)

NO.2 家庭暴力(这个不用解释,必须离。)

NO.1 一方出轨(到底是哪个小骚蹄子(小白脸)勾引我老公(婆)?!这日子没法过了!)

所以在千奇百怪的离婚理由中,劈腿成功夺得榜首之位。

据调查,在中国,50.16%的离婚是由于第三者插足,对方出轨是产生离婚想法的首要因素。哼,到底是哪些不甘寂寞的!

雷锋网给大家掀起了他们的神秘的面纱。

调查显示,在中国,出轨的女性中,67%是全职妈妈为了寻求激情,其次是教师13.8%,医生8.6%,文秘7.2%,设计师6.1%。

而IT男,则是男性出轨率最高的,出轨率占比10.6%,金融业8.2%,教育业6.5%,医生4.6%,律师3.8%。

万万没想到,向来被以老实本分著称的一众IT男竟是最容易劈腿的!所以各位安全圈的小哥哥……

到底IT男为何容易劈腿!

面对这一数据,各位如何看待?是有人篡改了数据以此黑这些小哥哥还是……

欢迎踊跃留言~

雷锋网

从争吵到所有人妥协,Uber新CEO是这样选出来的

雷锋网按:Uber CEO 的人选终于尘埃落定,但是评选的过程,既有一些博弈,也有一些幽默色彩。相比起通用电气和惠普企业CEO的头衔,年仅48岁的Dara Khosrowshani算是无名小辈了。不过,这样的决定对于Uber董事会来说,却是皆大欢喜的。Khosrowshani年轻,也是互联网公司的CEO,他与Uber董事会成员之间并没有什么关系。他是怎么获选?而另外两名候选人又是怎么退出的?《纽约时报》对评选过程的做了详细报道。雷锋网在不改变原意的条件下进行了编译。

Dara Khosrowshani

上个星期五,Uber八位董事的大部分成员在旧金山召开了一次董事会。他们的议程很只有一个:为Uber选择一个新的CEO。在接下来的72个小时内发生的事情都还算顺利。

在星期天上午,入围最后名单之一的通用电气前CEO Jeffrey R. Immelt,公开宣布退出。一些董事会成员倾向于另一个候选者:惠普企业(雷锋网注:HPE,惠普拆分出的一家公司,针对企业提供技术服务)的CEO Meg Whitman。甚至,有一些人已经开始准备宣布她将担任Uber的CEO一职。

但是在星期天晚些时候,这个计划泡汤了。Whitman女士凭借着自己科技界大姐大的地位,开始和Uber谈判,表示只有增加她对Uber的控制,她才会接受CEO。此举是向董事会中Kalanick敌对势力的倾斜。董事会中的大多数成员对她的讨价还价并不买账,并决定改变主意,向Expedia的CEO Dara Khosrowshahi投了橄榄枝。

新CEO的确定,是在董事会成员们的讨论下,通过十几个面试官的面试决定的。这无疑也是Uber董事会中最针锋相对的讨论,因为成员们都个性分明,相互间又有矛盾。但他们这次必须达成共识。这样的状况也意味着,Khosrowshahi不得不在分裂的董事会中寻求平衡。截至星期二上午,这位48岁的CEO还没有正式接受Uber的工作。但是,根据一则在Expedia办公室对Khosrowshahi的采访,Khosrowshahi表示:“我很乐于开始。”

Khosrowshahi也表示,他之所以被Uber吸引,是因为该公司正在“重塑运输业,是世界上最强大的品牌之一”,他还补充说:“我很高兴能继续书写Uber这个未完成的故事。”他认为,目前最需要做的事情之一,就是帮助Uber的员工找回“经营一家他们引以为豪的公司”的感觉。

这可能很难。Uber今年面临众多丑闻,现在又多了一项:根据《华尔街日报》的消息,美国司法部正在检查Uber经理是否触犯了 “反海外腐败法”。针对此事,Uber表示他们正在配合司法部的初步审查。在Kalanick辞职之后,Uber董事会就与与高管猎头公司Heidrick&Struggles合作,甄选新CEO。两个月之后,才最终确定了三个人选。

Meg Whitman

引领多家上市公司的技术行业的老将Whitman很快成为Benchmark最中意的人选。Whitman还在引领HPE转型,专注于企业科技服务。今年7月,她通过几条推文公开否认希望接收Uber的工作。不过,董事会的成员Ryan Grave说服了Whitman参与。这才有了文章开头所说的“不再将她考虑在内”的事情。而同为老将的Immelt,正准备离开通用电气。他在通用电气的丰富经历让他获得了Kalanick和其他几位董事的青睐。而Khosrowshahi,这位相比之下并不起眼的候选人,也获得了一些董事的青睐。

上周五,Immelt和Khosrowshahi在旧金山市中心TGP资本(雷锋网注:TGP资本是Uber的股东之一)的办公室,进行最后的角逐。两位候选人介绍了他们对Uber未来的展望。第二天,Whitman和一些股东将地点改到了四季酒店。

Jeffrey R. Immelt

在他们的介绍结束后,一些董事会成员开始担心Immelt难以胜任,他们对他在通用电气的成功有所质疑,还有一些成员担心,他成为Kalanick的傀儡,尤其是Benchmark 。虽然Immelt领导过大公司,但一些董事会成员觉得他缺乏运行Uber的技术和战略实力。不久,Immelt在星期天早上通过Twitter宣布退出竞选。

而与此同时,Khosrowshahi先生则继续保持低调和稳定。此前,他没有通过媒体曝光来给自己造势,这反而帮助了他。Whitman也有不少支持, Benchmark对她维持公司秩序的业绩很满意,并且觉得他治理有方。但Kalanick则对她非常警惕,他认为Whitman与Benchmark的紧密联系是潜在的危机。Whitman的一些观点的确与Benchmark一致。她曾向Uber的董事会成员建议,必须将Kalanick剔除出局。

在整个评选过程中,董事们都同意选出第一和第二候选人。 虽然许多人倾向于将Whitman作为第一候选人,但所有董事对Khosrowshahi作第二候选人都没有异议。 所以,Whitman还算是有优势的。

但在Immelt 星期天早上宣布退出后,事情发生了变化。本来领先的Whitman,却在关键时候谈起了条件,要求限制Kalanick的力量,并可能重新布局董事会。她还希望结束Kalanick和Benchmark之间的诉讼。Whitman 星期二在一份对《纽约时报》声明中说:“我认为Benchmark和Travis需要解决好他们的诉讼,董事会需要建立一个运作良好的治理结构。她补充说,“包括Travis在内的董事似乎都渴望在星期六和星期天上午采取措施,但直到星期天中午,董事会之间还有很大的分歧,在这些对于我来说非常重要的问题上仍然没有进展。”

Whitman的策略让董事会一直拿不定主意,最终,Uber董事会成员之间开始达成共识:Khosrowshahi才是更有潜力、更少麻烦的候选人。到了星期天晚上,这一共识已经演化为对Khosrowshahi的一致投票。董事会成员还同意对这个消息保密,直到有时间正式向Khosrowshahi发出offer,并通知Uber员工Khosrowshahi已经接受该职。经过几个月的动荡,这也是Uber的董事们能为团队打的唯一一剂强心针了。或许心头大石终于落地,部分董事会成员们有所松懈,在董事会作出决定几分钟后,这个消息就被泄露了。

雷锋网编译,via nytimes

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天猫为海澜之家打造“智慧门店”;东方网力联手电子科技大学,共建人工智能联合实验室丨AI掘金晚报

天猫为海澜之家打造智慧门店 再进店时可能就没有导购了

雷锋网消息,今日,天猫与海澜之家宣布进行新零售战略合作,海澜之家旗下5000家线下门店将全面升级为新零售“智慧门店”。未来,走进这家男装店时,可能就没有导购再向你推销衣服了。

总体来说,天猫将向海澜之家提供新零售整体方案,包括品牌建设、渠道管理、产品创新、大数据赋能、消费者运营、线上线下全渠道融合等方面。在可能的场景应用上,天猫官方介绍,在门店中,大数据能够直接了解顾客生活穿衣喜好,全新的智慧橱窗会自动推荐顾客想要的信息,实现“无人零售”。在手机天猫上,可以完全实现线上“试穿”。

虽然官方没有介绍更具体的实施方案,但可见继淘宝无人便利店后,阿里巴巴在“新零售”这个大概念下正在联合更多线下商家一起打造“无人”概念。

海澜之家总裁周立宸称,基于新零售合作,双方将重点推进线上线下融合,加速线下门店全面向智慧门店的数字化转型。其中在商品通、会员通、服务通等全渠道融合上,将展线上线下数据、多平台以及不同运营体系打通,通过门店发货、门店自提、扫码购、随身购物袋、智能导购、极速达等全链路升级,着力提升新消费体验。

天猫服饰事业群总裁刘秀云在签约现场表示,天猫将全面赋能商家,包括服务商家体系升级、依托于大数据完成品牌力诊断以及品牌运营结构性优化。通过大数据预测消费趋势,通过c2b反向定制实现柔性化供应链,海澜之家可以及时调整经营策略,大幅降低整体经营性成本,最终实现品牌重塑升级。

东方网力联手电子科技大学,共建人工智能联合实验室

2017年8月30日,“电子科技大学-东方网力”人工智能联合实验室成立仪式与“电子信息+人工智能”论坛在成都举行。电子科技大学领导、视觉智能研究中心团队、AI业界专家,东方网力科技股份有限公司(以下简称“东方网力”)相关领导等出席了本次人工智能联合实验室成立仪式及论坛。

电子科技大学副校长杨晓波代表校方表示:“电子科技大学作为电子信息+人工智能领域的一流院校,具备人工智能研究领域一流人才与团队,学校正在加快此领域科技创新与成果转化的大步伐。”

“人工智能联合实验室”的建立是响应人工智能技术在国家政策中急速奔跑,赶上时代浪潮的重要动作,未来将主要围绕计算机视觉、深度神经网络、自然语言处理、视觉人工智能以及人工智能技术平台五大部分开展人工智能领域的研究。重点关注认知功能模拟、智能信息处理等领域的新计算架构研究和应用,利用深度学习等技术手段,在视频大数据、生物特征识别、语音语言处理、机器翻译等多个领域开展创新研究,支持人工智能与信息处理的创新发展研究,推进国家人工智能前沿科学领域的突破创新,并根据市场和行业发展的需要对核心技术进行产品化和产业化推广。

同时,该联合实验室的成立也是东方网力将人工智能与产业进一步融合的重要举措,同时也是校企强强联合,促进产、学、研无缝对接的重要途径。东方网力总裁赵永军表示,人工智能将对人类文明和产业变革产生重大影响。在人工智能时代,每家企业都需要在清晰定位前提下,积极推动产学研紧密配合。东方网力也将不断的加大深度学习、视频结构化、AI智能摄像机方面的研发和产业化投入,推动实现 AI 尖端技术的商业落地和促进整体产业的发展。

上线一年 优信二手车利用人工智能每天为车辆定价20万次,误差率降至5%以下

众所周知,中国二手车流通环节中存在着诸多难题。其中,最为基础的车辆残值一直未能形成系统性评估体系,以往二手车残值鉴定,往往依靠评测师个人经验,不仅效率低下且信息不全,车况不明、车价不实严重阻碍整个二手车行业发展。

随着人工智能浪潮来袭,传统二手车行业也在经历一场技术变革。2016年7月,优信集团率先将自主研发的人工智能定价系统引入中国二手车行业。其独有的“基于神经网络、集成学习和强化学习相结合的回归定价策略”技术成为行业内标杆,也为优信率先突破100万交易量、累计上架车源超500万台奠定坚实技术基础。

 截至今年7月,优信人工智能定价系统覆盖了市场上最多的汽车品牌,包含20000多个车型、2000多个车系,每天为车辆定价20万次。这其中既有奔驰、本田、丰田、大众、别克、雪弗兰、哈弗、吉利、比亚迪等常见国内外热门汽车品牌,也包括阿尔法罗密欧Giulia、现代雅科仕、双龙蒂维拉等小众车型、车系。

一年内,优信人工智能团队不断突破与革新,以“基于神经网络、集成学习和强化学习相结合的回归定价策略”为核心的人工智能定价系统经过上百次优化更新,已经升级到3.0版本。随着“全国直购”业务上线以及优信集团多年来覆盖二手车全产业链的数据积累,优信人工智能系统3.0进行更多维度的数据分析,大幅优化并升级人工智能算法,在有效提升效率的同时,平均误差率也降至5%以下。

优信人工智能定价系统3.0在海量真实车辆交易历史数据的基础上,通过人工智能算法和大数据相关技术,获得二手车车型/车系/品牌残值率数据,同时考虑市场要素变化的各种影响与专业评估结果,构建数据分析模型和AI算法模型,构成一个复杂的定价系统。

合肥封闭园区物流小车有望实现无人驾驶

雷锋网消息,近日,安徽省发改委组织编制了《安徽省人工智能产业发展规划(2017—2025年)》,安徽将争取在人工智能产业方面步入全国第一阵营。

根据规划,安徽将以“技术驱动+应用引领”为双核驱动,发挥本地科大讯飞、中科大等技术和科研优势,重点突破类脑芯片、情感交互等人工智能核心技术;以“AI+”战略为导向,促进人工智能在传统优势产业和民生建设中的深度应用,成为全国范围内“科技强省”示范。

规划提出,在合肥等地市由政府率先试点部署人工智能应用,推动人工智能技术走进生活、走进产业。尤其是在教育、医疗、养老、城市运行等迫切民生需求领域,加快人工智能创新应用,提高公共服务精准化水平。

比如,交通领域引入智能交通,结合交通流量传感器和监控视频,优化交通灯变换时间和相邻交通灯的协同,提高道路通行效率。

推动无人驾驶相关的环境感知、信息处理、智能反馈等共性关键技术的研发。重点是辅助驾驶技术的研发和应用,积极推进乘用车安全辅助、封闭园区物流小车自动驾驶和长途货运汽车自动跟车等辅助驾驶技术的应用。

在汽车、家电等产业规模大、自动化程度高、对机器人需求大的行业,优先推广以智能工业机器人为核心的智能制造技术和系统。特别是在高危生产环境下,加快推进机器换人进程。

在大健康领域,鼓励企业开发医疗诊断相关的智能可穿戴设备,利用人工智能技术提高诊疗应用的准确度。面对消费者,推动健康监测、疾病预警、健身辅导等功能的软硬件及平台发展。

融资3000万美元,Descartes Labs实现AI卫星分析系统

人工智能对于卫星的分析主要从大数据和卫星定位图像上来结合,并且,完成前所未有的工作内容。人们认为这些领域能对商用,政策,资源管理等带来应对产生深远的影响力。

Descartes Labs通过对包含可见光和红外光谱的卫星图像进行校准和分析,为农业提供一些分析和预测的关键数据。这些大数据的存储和计算依托于 Amazon 的AWS和 Google 的云计算引擎。

据国外媒体报道,为了研发这项数据,Descartes Labs宣布获得了3000万美元B轮融资,投资方为Crosslink Capital,Cultivian Sandbox,上一轮投资者也参与了本轮融资。

此外,本轮融资资金将用于处理更多卫星图像,以帮助企业做出决策和产生预测模型。此前公司曾获得330万美元A轮融资。然而,Descartes Labs的总部一直位于新墨西哥州圣菲。目前团队共有40人,预计明年将会增长至100多人。

每经牵手领英中国、电子科技大学,三方共同打造“大数据经济图谱”引领未来经济全面创新

大数据、人工智能,这些处于前沿风口的新技术如何为经济更好地服务?各方都在探索和寻找答案。

雷锋网消息,8月29日下午,由成都传媒集团主办、每日经济新闻承办的“融聚力量·成就未来”2017城市品牌传播论坛上,每日经济新闻联合LinkedIn(领英)中国、电子科技大学数据科技应用研究中心,正式签署携手助力大数据经济图谱研究与产业化战略合作框架协议。

三方达成合作,旨在推进大数据和人工智能技术的知识图谱技术,在经济数据领域的研究与产业化应用,打造“大数据经济图谱”,以此引领未来经济领域全面创新。

随着大数据技术和人工智能技术的发展,将冗杂信息化为认知工具、变纷繁数据为经济指标成为可能。

而此次合作中,三方将各自发挥优势,实现资源融合。如每日经济新闻发挥在财经媒体领域的信息及影响力之优势,LinkedIn全球发挥整体解决方案的优势,电子科技大学数据科技应用研究中心发挥在大数据、人工智能等领域的研究和开发优势。签约后,三方将共同着力“大数据经济图谱”研究和应用产业基地工作。

科大讯飞与云创通合作,利用AI打造互联网营销生态圈

日前,深圳市互联网创客促进会会长单位——深圳市云创通科技有限公司通过官方微博“云创通科技”对外正式发出通告,宣布已与科大讯飞股份有限公司旗下的“乐声企宣”签署合作协议,将共同开发在线创客微商视频、彩铃等多场景营销服务DIY制作平台。

未来,双方将共同开展互联网+人工智能建设合作,充分发挥云创通与科大讯飞“乐声企宣”各自优势,共同打造互联网营销产业全新生态圈。

人工智能是当前发展的重要趋势,而促进互联网+人工智能的发展也是云创通战略部署的重要部分。

作为互创会会长单位的云创通科技自成立以来,发展迅猛,在互联网营销领域已初具规模,此次与科大讯飞“乐声企宣”的合作意味着在智能互联网领域,针对创客、营销、场景制作三个方面展开研究,围绕信息化、便捷化、个性化的营销体系,合作建设多场景营销服务DIY制作平台。云创通也将进一步提升品牌竞争力、提高互联网营销硬实力、为互联网创客提供更好的互联网营销解决方案。

雷锋网

探究移动时代的“芯”动力

短短十多年前,移动互联网这个概念对大多数人来说还是非常陌生的。随时随地使用便携电子设备接入宽带网络,在那时还只是一种对未来的美好愿景。但信息科技进步的速度超过了任何最大胆的想象:进入21世纪第二个10年,短短五六年的时间里,人类社会就跨入了移动互联时代。

智能设备与4G网络的崛起

在这场影响深远的信息化浪潮中,便携智能设备与高速第四代移动通信网络是绝对的主角。曾经的“大哥大”,如今已经进化成了真正的掌上全功能计算中心,其能力超越了电话、PDA、照相机、摄像机等一系列设备的总和;第四代移动通信网络,也就是4G,使得所有人都能在任何角落随时享受固定宽带级别的超高通信速度。智能手机与平板等设备与4G网络的结合,让人类具备了全天候接收、处理、反馈海量信息的能力,从根本上改变了我们的生活形态。

过去五年来,智能设备的计算性能与功能更是得到了前所未有的高速发展。以一部配备骁龙835移动芯片的智能手机为例,其计算性能是五年前顶级手机的10倍以上,搭载的内存容量超过许多PC,具备很多摄影机都没有的4k视频拍摄能力,并可支持高达1Gbps千兆级的无线蜂窝网络通信带宽。在惊人的数字背后,最大的功臣就是肩负着计算、图像处理、通信处理等诸多核心任务的移动芯片。可以说,智能设备的进步,大部分的动力来自于移动芯片的高速发展。移动芯片正是智能设备的发动机,也是移动互联时代的“芯”动力。

移动平台:智能终端腾飞的保证

早在2007年,美国高通公司就推出了骁龙移动芯片品牌,拉开了移动芯片大发展的序幕。经过几年时间的发展,骁龙移动平台在智能手机产业获得了广泛的认同,出货量节节攀升。

2013年,全新的骁龙系列移动芯片面世,包括800、600、400和200四大产品线,涵盖高中低端全部细分市场。与此同时,全球4G网络建设进入高峰期,智能手机市场也迎来了爆发式增长,骁龙移动平台以其出色的性能、功耗、通信能力、软件兼容性等指标占据了绝大多数的市场份额,并赢得了消费者中间广泛的知名度。

到2017年,全球每年出货的超过数十亿智能手机和平板设备中,超过半数都在使用骁龙移动平台。其中,高端安卓智能手机(出货价500美元以上)更有70%以上选择使用骁龙作为手机的核心动力。迄今为止,骁龙移动平台的全球累计出货量高达数十亿以上[AE1] ,是无可争议的移动互联网时代最大幕后功臣。

飞龙在天:骁龙835芯片解析

2017年初,高通公司发布了骁龙系列移动平台的最新旗舰型号,骁龙835,将智能设备的能力推向了全新的高度。

骁龙835移动平台在业界首先采用最先进的连顶级PC处理器都尚未应用的10nm FinFET工艺制造,不仅拥有强大的计算能力和丰富的功能支持,还拥有业界顶级的电池效率和出色的图像处理能力,支持最新一代的千兆级LTE通信网络,并支持全面的安全解决方案。

首先,骁龙835配备了自主Kryo 280架构八颗处理核心,及Adreno 540图像处理器,其多线程计算性能和GPU运算性能均为当前市场的最强水平,甚至超越了许多低功耗的超极本。在强大的性能支持下,配备骁龙835移动平台的智能手机、平板可以轻松解码4k HEVC视频、流畅地渲染复杂的网页、快速编辑高分辨率的Raw格式照片、以最高画质流畅运行重量级手游,等等。而如此出色的速度体验下,骁龙835的功耗表现却是高端移动移动平台中最突出的,使得搭载它的智能手机比以往多出了1-3小时的续航能力。

骁龙835对手机拍摄功能的支持也达到了新的高度。其集成的图像信号处理技术支持双摄像头,支持流畅、稳定的光学变焦;电子稳像(EIS)技术能够识别视频拍摄过程中的抖动并自动进行纠正;拍照时,骁龙835的混合自动对焦系统支持使得手机能够飞快地完成对焦过程,并在不同光照条件下都获得稳定的对焦精度。而芯片的图像后期处理引擎能够清除拍摄时产生的大量噪点,修正错误的色彩,配合HDR功能提高照片的整体画质。在骁龙835的支持下,消费者可以轻松使用智能手机拍摄清晰自然、色彩鲜明真实照片,捕捉生活中稍纵即逝的美好瞬间。

2017年被称为是VR(虚拟现实)和AR(增强现实)元年。骁龙835移动平台对VR和AR的增强支持,使得在智能手机上获得高水准的VR、AR体验成为了可能。其快速图形渲染、高分辨率音频支持、视觉惯性测距、视网膜凹式渲染等技术大大增强了手机渲染VR、AR场景的表现。移动VR和AR从此就通过基于骁龙835芯片的智能手机走进了普通人的生活。

目前,全球移动运营商已经开始进行4G网络的升级,亦即千兆级LTE网络的建设工作。千兆级LTE网络使移动设备可以在非常低的延迟下实现最高1Gbps的通信带宽,大幅提升移动设备的通信能力。而目前,骁龙835移动平台是唯一可以支持千兆级LTE网络的移动芯片型号,其搭载的骁龙X16千兆级LTE调制解调器不仅支持即将普及的新一代网络标准,在现有4G网络下的通信表现也更加突出。

安全和隐私问题是移动互联网时代最受关注的问题之一,而智能手机的移动芯片正是保障人们信息安全和隐私的关键所在。骁龙835芯片搭载的高通Haven安全平台方案融合了软硬件和生物识别技术,使网络支付等高度敏感性操作实现了前所未有的超高安全性。骁龙835芯片支持加密指纹识别、虹膜和人脸生物识别来确保身份安全识别,而基于令牌的身份验证方式则可以在网上交易操作中避免劫持和数据泄露。高通骁龙智能保护技术则可以实时监测手机上的恶意软件威胁,保护用户不受各种不良企图的危害。

骁龙835芯片全方位的突出表现,使其当之无愧地成为了当前智能手机的顶级芯片方案,也获得了多家业界一流手机厂商的青睐。目前,已经有三星、索尼、HTC、小米、一加、努比亚等多家大型智能手机厂商在旗舰型号产品中应用了骁龙835芯片,并对其表现赞不绝口;在业界流行的Geekbench、Antutu、GFXbench等性能测试中,骁龙835取得了多项关键得分第一的成绩;在Anandtech进行的芯片功耗深度对比测试中,骁龙835的功耗水准击败了一众对手,甚至比一些低功耗芯片都更出色。

群龙共舞:骁龙芯片的广泛影响力解析

除了智能手机上的骁龙835移动平台外,高通过去一年来还推出了多款中高低端骁龙移动平台,如骁龙660、652、625、630、及430等。为超便携笔记本设计,可以运行完整的Windows 10操作系统的骁龙835移动平台的笔记本产品也即将正式推向市场,打破PC市场上两家巨头二十年来的垄断。此外,骁龙产品线中还包括Wear 2100这样专为智能手表设计的芯片。骁龙移动移动平台都集成了骁龙X系列LTE调制解调器,使得智能设备无需额外的空间、电力和成本就能获得高水准的LTE连接能力。如有需要,厂商也可以单独选购独立的骁龙调制解调器芯片产品。

几乎所有的智能手机、平板厂商都与高通公司有着不同程度的合作关系,为自己的产品配备骁龙系列移动芯片或调制解调器。骁龙芯片直接影响着厂商的设计和制造过程,也是不同档次移动设备的区分标志。消费者在选购智能设备时,只需看一眼其使用了哪个型号的骁龙芯片方案,就能知道这款手机的大致性能表现与功能支持。不夸张地说,骁龙已经成为了移动芯片的代名词,在IT芯片产业的地位只有PC平台的酷睿品牌可以相提并论。

未来展望:龙升九天

虽然取得了辉煌的成就,但高通公司并没有因此骄傲自大,而是继续努力将骁龙品牌推向新的高度。下一代骁龙移动平台可能将支持1.2Gbps的Cat.18千兆级LTE网络,拥有更高的性能、更好的功耗表现、更丰富的功能和安全性支持。包括3D面部识别、3D成像、超声波指纹识别、高级AR、对Windows 10系统的兼容性支持等都将随着下一代骁龙移动平台的到来而在智能手机、平板上实现。可以预计,作为智能设备与移动互联网产业的核心动力,骁龙移动平台会继续脚踏实地前进,引领行业征服一座座高峰,为合作厂商和数十亿的消费者源源不断地创造价值,使人类的生活更加快乐和便捷。

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这群世界上最懂漏洞的人开了一个闭门会议 宅客带你去探班

在金庸的武侠小说中,各大门派的武林高手总是要时不时开个武林大会切磋武功,看看又有哪些新的招式,在网络安全的江湖中,亦是如此。

前段时间刚刚高调破解掉特拉斯的腾讯科恩实验室,这两天就召集“武林高手”们低调的开了一个闭门会议“2017腾讯安全国际技术峰会”。

现在,宅客频道的编辑就带大家见识一下来切磋武艺的都有谁?他们又是凭哪种独门绝技行走江湖的。

▲杨勇  腾讯安全平台部 总经理 

在网络安全方面,由于有qq和微信等产品,腾讯掌握了大量的用户数据,尤其是针对黑产的数据,如何从海量的用户数据中快速发现异常情况,进行高效率的安全对抗?腾讯安全平台部 总经理 杨勇围绕“AI技术在信息安全领域的应用”来分享在网络安全方面的心得,他介绍,腾讯45亿的社交账号,如果按照每个账号0.008元的价格,被攻击后,这些黑帽黑客每天可以获利3600万人民币!

▲Nicholas Joly 微软MSRC 高级安全研究员   

作为微软的安全响应中心,MSRC专门负责分析和修复外部黑客报告的微软漏洞,要知道,windows可是被全球黑客攻击最多的操作系统,今年以来层出不穷的勒索病毒也让它伤透了脑筋,正所谓魔高一尺,道高一丈,这个响应中心也聚集了全球顶级的互联网黑客。

能进入MSRC Top100,对不少白帽子不仅仅意味着不错的赏金,更是一份荣誉的象征!微软MSRC 高级安全研究员Nicholas Joly就带来了“预防未知攻击,对抗SMB勒索病毒”的分享,他可是对抗“永恒之蓝”的大功臣,雷锋网发现他今天也穿了件蓝体恤~~

▲Natalie Silvanovich 是谷歌Project Zero安全研究员

她是本次国际峰会唯一的一位女性,她所在的Project Zero,谷歌于2014年7月宣布的互联网安全项目,该团队主要由谷歌内部顶尖的安全工程师组成,旨在发现、跟踪和修补全球性的软件安全漏洞。“Project Zero”所处理的安全漏洞通常都属于“零日漏洞”范畴,网络黑客或者政府有组织的黑客团队可以利用这些漏洞展开网络监听等操作。这两年频频发生的窃听门,就是她所研究的范围。她将带来“如何通过代码审计发现浏览器JavaScript引擎漏洞”的分享。

▲     徐昊 盘古 联合创始人             

徐昊和王铁磊这两位就不用介绍了吧,早些年我们所用的很多iPhone的越狱软件就出自他们之手,对于现在越来越难越狱的苹果手机,他们的题目依然是“轻松发现IOS漏洞”,好吧,那就一起来听听他们是如何轻松的发现的。

Anton Kochkov 是腾讯科恩实验室 的高级研究员  ,主办方科恩实验室这次带来的议题非常有挑战性,名为“逆向工程工具:标准化和整合”,逆向工程是一项非常复杂的技术,变化非常快,而且国内外的技术水平存在很大差距,这次,我们就来听听Anton Kochkov  讲讲,这项难度复杂的技术对于一线的研究人员来说,最大的挑战是什么。

除以上议题外,这次腾讯安全国际技术峰会还将会有以下这些议题出现,大家如果对某个议题感兴趣,欢迎在后台私信宅客,我在现场为你打探一手信息。

Nguyen Anh Quynh

leiwei

南洋理工大学的高级研究员

 南阳理工大学 研究员  

windows平台二进制高级覆盖导向的模糊测试
周斌 腾讯云安全部  总监 大数据下的黑产画像与反欺诈能力建设
冯思稷 长亭科技  高级安全研究员 如何黑掉一台Play Station4游戏机
杨军峰 滴滴美国研究院   资深研究员 我是如何通杀windowsCFG防护的

Brian Gorenc

Abdul-Aziz Hariri

Jasiel Spelman

趋势科技ZDI  总监

趋势科技 ZDI  安全研究员

  趋势科技 ZDI  安全研究员

门户大开的开源组件:如何通过开源漏洞攻击闭源软件
Ralf-Philipp Comsecuris  UG  创始人 如何在ARM平台上追踪硬件之上的底层代码
Rob Turner   高通 产品安全研究员 ARM v8.3上Pointer Authentication 硬件安全机制
Georgi Geshev MWR Infosecurity 安全研究员 在安卓Chrome浏览器上猎杀逻辑漏洞
Christopher Wade Corellium创始人   IOS虚拟化

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