月度归档:2018年01月

Aurora表露野心:要将自动驾驶安全快速地推向全世界

雷锋网按:Aurora 成立于 2016 年,由三位自动驾驶专家 Sterling Anderson、Drew Bagnell和Chris Urmson共同创立。虽然Aurora是一家初创公司,但现在已经创立了匹兹堡、旧金山和帕洛阿尔托三个城市创立了工作室。它初出茅庐,但野心相当大:目标是将自动驾驶汽车快速并安全地推向全世界。

自动驾驶已成为一个炙手可热的科技板块。根据战略分析公司(Strategy Analytics)2017年的报道,自动驾驶汽车有望在2035年之前实现8000亿美元的总收入,到了2050年,这个数字有望达到7万亿美元。

一直以来,Aurora的重点都在软技术上:提高自动驾驶传感器的研发经验,对自动驾驶汽车嵌入式算法的理解,以及软件和数据产品研发能力。

对于一家处于激烈竞争中的自动驾驶初创公司来说,这种重心仿佛较为偏离。其实,这种做法的风险是非常高的,但Aurora的创始人们却对公司的重心和发展方向信心满满。

这种信心,还来自他们在自动驾驶行业多年的经验:Anderson是特斯拉Autopilot项目的前负责人,Bagnell是Uber高级技术中心自动与感知团队的的前负责人,Urmson则是Google自动驾驶项目(现在分离成了Waymo)的前负责人。

Chris Urmson (左) 和Sterling Anderson

现在,Aurora正在与汽车制造商合作,设计和开发传感器、软件和数据服务。Aurora现在的关注点是自动驾驶第四等级,目标却是第五等级。

Urmson说,我们最为忽略的一点,是问题的复杂性。很多公司都表示它们将能很快地解决自动驾驶第四等级的问题。但是,我们深知问题的难度,也明白解决问题过程中可能遇到的陷阱,现在我们在做的,就是全力以赴地解决问题。

鉴于Aurora创始人的大佬身份和其尖端的技术,它吸引了很多杰出的伙伴。今年1 月 4 号,Chris Urmson 宣布:Aurora 已经与大众汽车集团和现代汽车签署合作协议,通过 Aurora 开发的自动驾驶软件,帮助两家汽车厂商加速各自自动驾驶汽车的商用计划。

在这次合作中,Aurora 扮演的角色就是为汽车厂提供自动驾驶「全套解决方案」:通过与大众汽车、现代汽车以及未来可能的其他汽车厂商合作,设计和开发部署完全自动驾驶车辆所需的传感器,软件和数据服务。

前不久,大众也表示要在2021年发行自动驾驶电动汽车的商用车队,在两到三个城市进行电动巴士Moia的试运行。Moia是一辆六座电动巴士,其外形尺寸有点像日常生活中的面包车,续航里程约300公里,快充30分钟能提供80%的电量,而作为共享巴士,车上提供WiFi,每个座位都有独立的USB插口和独立可调节灯光,较低的底盘也方便乘客上下车。

除了巴士本身,Moia还为乘客开发了APP,提供叫车和付款功能外,APP还需计算线路以及巴士的利用率,为此,Moia还计划在城市里每隔200到250米就设一个虚拟巴士站,方便优化计算。

电动巴士Moia

据雷锋网了解,大众汽车将利用Aurora公司在自动驾驶车辆方面的软件和硬件技术,为大众的无人驾驶汽车提供技术支撑服务,大众将进一步探索在城市和乡村地区提供无人驾驶服务的可能性。2018年,大众计划发行两种搭载Aurora自动驾驶技术的测试车队:除了电动巴士Moia,大众还计划在美国和德国两国推出自动驾驶打车服务。

但是对于Aurora这家初出茅庐的初创公司来说,其自动驾驶路上还面临着重重阻碍。比如,如何在不为城市造成其他问题的情况下部署自动驾驶汽车。同时,Aurora还面临着激烈的竞争。Aurora的业务模式决定了它必须与Waymo、Uber、Cruise、Argo AI、Aptiv等在自动驾驶领域有着多年经验的自动驾驶公司进行直接竞争。

但一直以来,Aurora仿佛都有一种初生牛犊不怕虎的勇气。Anderson表示:打造第四或者第五等级的自动驾驶汽车是我们多年以来的梦想。看到越来越多的公司参与到了自动驾驶中来,我们其实是非常高兴的。我想要拯救生命,提高人们的生活水平。这听起来是老生常谈,但这就是我们的初衷。

PS:过去 10 个月,雷锋网团队在北京、上海、深圳、硅谷等地密集拜访数百家智能驾驶技术团队,经过了一手采访、调研和亲身体验,并用 2 个月时间梳理和筛选了 13 个关键细分领域近 100 家智能驾驶产业链中的关键技术公司,《中美智能驾驶白皮书》最终成稿。

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雷锋网

获马云、郭台铭B轮融资后,“敬畏传统”的何小鹏还说了些什么

「说到做到。」这是何小鹏当初投资小鹏汽车时,被夏珩(小鹏汽车 CEO)、何涛(小鹏汽车副总裁)等人吸引的初衷。

一个月前,何小鹏在内部年终信表示,B 轮融资将在 2018 年年初宣布。1 月 29 日,何小鹏带着他「说到做到」的承诺在香港宣布启动 22 亿元 B 轮融资,由阿里巴巴、富士康及 IDG 资本联合领投,至此,小鹏汽车已从资本市场融得资金超 50 亿元。

可能很多人没注意到,成立四年的小鹏汽车,第一次的董事会也是在当天进行。由于小鹏汽车的大部分董事在香港,何小鹏也特意将这一次的发布会放在这里举办。

至于董事会讨论了哪些事情,何小鹏并没有透露任何信息,只是称「今天形成的一些决议主要与 2018 年的目标相关。」

阿里巴巴集团执行副主席蔡崇信、IDG 资本合伙人杨飞、富士康集团鸿腾精密董事长卢松青也来到现场为小鹏汽车站台。

蔡崇信和杨飞先后表达了各自的投资逻辑,双方的一个共通点是「投资何小鹏本人」。「通过投资,继续再追小鹏,多追十年,多追二十年。」蔡崇信表示。杨飞则说,小鹏汽车是 IDG 资本在 2018 年最重要的一笔投资。

此次发布会的另一个亮点是富士康正式入局新造车势力,未来双方如何进行合作,也给外界非常大的想象空间。

对于新造车公司而言,资金是非常重要的战略武器,也是帮助它实现规模量产的关键一步。何小鹏说,研发、整车的设计研发模具和品牌市场销售体系建设将是小鹏汽车主要投入的三个方面。

他还透露,今年至少还有两笔钱要用到研发体系的投入上,「这是我们的核心。」他强调。

按照规划,2018 年小鹏汽车团队将扩充到近 3000 人规模,其中有一半的人员将投入到研发体系的建设中。目前小鹏汽车分别在广州、北京、上海和硅谷设立了研发中心。

与互联网崇尚的快速迭代、轻资产模式不同,汽车行业是一项重资产、盈利周期特别长的行业,而且汽车行业的科技和创新比互联网难数十倍——如何将「重」的硬件和制造、「轻」的人工智能和互联网、零售体系在线下进行整合,这些都是小鹏汽车未来数年中最主要解决的事情。

因此,从互联网转身进入汽车行业后,「敬畏」和「学习」是常挂在何小鹏嘴边的关键词。在这次的新闻发布会上,他还特别提到了丰田汽车——用非常低的 BOM 成本造出了品质非常高的汽车,这是小鹏汽车的学习榜样。

尽管造车需要克服许多障碍和挑战,但何小鹏说,今天二次创业的痛苦和压力会让他持续保持兴奋,而这种兴奋将推动他要把小鹏汽车打造成一家全球性的制造企业和 AI 企业。

今年在 CES 上发布的小鹏汽车 G3

以下是何小鹏与媒体的交流详情,雷锋网整理编辑(有删减):

谈生产制造

问:目前资金是如何分配的?

何小鹏:第一个是研发,第二个是整车的设计研发模具,第三个是整个品牌市场销售体系建设。

今天我们拿的这些钱——今年最少还有两笔,都是在这个范围内做研发体系,这是我们的核心。

问:汽车制造是生产制造领域供应链管理最复杂的行业之一,目前你们有哪些比较成熟的供应链系统?

何小鹏:我相信这是一个过程。在 1.0 时代,我们要快速研发,把整个组织能力,把跟内部的磨合、合作伙伴的磨合,车的目录、公告、测试、安全、碰撞、法规、上牌全部跑完。

去年,我们决定要做 2.0 版本,把供应链体系、设计优化,研发体系加强,哪些地方我们看到了问题要做修补。这样才有可能把真正的体系建立起来。现在我们供应链上大概有近 200 家的供应商,其中有相当部分供应商是世界一流的。

问:特斯拉做不到自己把所有东西都一起生产,你们是不是也不会走这种路线?

何小鹏:我们永远不会把所有东西都自己生产。

今天是一个全球化的市场。做一家企业要关注自己的一环,二环,三环。一环是自己的核心差异,一定要自己做;二环应该跟你的合作伙伴紧密合作,选择优秀的合作伙伴;三环可以通过投资或者是通过轻度合作来做。

问:如何看待有些新造车公司花钱买速度?

何小鹏:互联网速度基本上等于效率,而制造行业的速度不等于制造行业的效率。

互联网行业,从设计到研发、研发到生产、生产到交付,基本上只有两个环节可以把速度从 1 倍做到 2 倍,但是整车领域可能是 4 倍。在这个过程中,所有的速度不一定都代表效率。

快速迭代是要分门别类的,比如自动驾驶是中速迭代,智能互联是快速迭代。所以要分不同层面做不同迭代,不同速度来看不同效率能力。

互联网讲效率、快速迭代或者体验极致,在整车生产的角度要有一些逻辑变化,完全遵循这个会导致成本变高或是难度变大。因为想要超出用户预期是非常的事情。互联网领域要想做到这个没有多大的成本,但是在整车领域成本太高。

谈售后与服务

问:2018 年小鹏汽车就会进入整车的实际的对终端用户的销售。那么对于小鹏汽车 G3 这款车未来的销售渠道,会有哪些创新的模式和方法?

何小鹏:今年我们会在多个城市建立旗舰店和体验店,全部直营,具体的数字可能会在产品发布会上说,测试每一个城市的普遍用户的想法,我也会看这个店的坪效比怎么样。

我们会做一些线下创新,这是原来整车厂没有做的,今年会在这方面投入更多人手和费用。这个领域中如何发挥互联网的优势,如何让用户有更多的参与感,如何让消费体验有更好的提高,在这方面我们有一些想法,等探索之后再告诉大家。

问:在服务方面,请详细介绍小鹏在未来充电服务方面有没有创新点和做法?

何小鹏:售后体系非常重要。一个新的整车厂在售后体系花的力气应该比整车厂更多。这是一个实践的过程,小鹏汽车在未来的两三年品质会有大幅度的提升。

售后体系中,我特别想提超充,在未来的五年里面,中国的电动车想真起来,必须要把今天 To B 的用户变成 To C。今年我们会有更多的超充点,在广州的天河区附近的几个超充,一季度就会建到三个大型超充。

问:小鹏汽车未来在消费体验、交互新车以及售后服务方面,都会做出什么样的规划?

何小鹏可以确定的是,我们会在超充、旗舰店和体验店方面下很大力气,还会在线下活动做一些探索。

销售和售后方面,未来的几个月,有 4S 店、传统售和新售后的人加入到小鹏汽车。我现在正向他们学习要梳理我的方法论。

在售后方面我们一定要做出自己的核心。第一是效率,效率如果不提高是赚不到钱的,第二要尽量自主可控,所以我们在最近一年甚至是一年半里,这两条线上会考虑自主创新探索,然后是拼命学习,在销售上不断招人,听他们各种不同的想法。

谈挑战

问:现在是新势力造车的爆发期,这个爆发期以后就会进入淘汰期。据不完全统计,现在新造车势力全国大概已经到 30 家,接近四五十家了,你们与竞争对手相比,核心优势是什么?怎么保证自己在这么残忍的淘汰中胜出,并且成为大家喜欢的品牌?

何小鹏:这个问题稍微纠正一下,据不完全统计,现在国内有 314 家新造车企业。

在这些新造车企业里面,我们要把自动驾驶和互联网做为核心创新点,以前说是大鱼吃小鱼,快鱼吃慢鱼。

第一,我们的投入比别人大,今年年底我们就比别人大五倍,明年大十倍,所以大鱼吃小鱼是完全没问题的。第二是快,我们工作效率很高。不过,完整的流程我们是没办法快的,还是硬骨头。

问:小鹏汽车 2018 年最大的挑战是什么?哪个会摆在优先级最高的位置?

何小鹏:今年最大的挑战是规模品质的交付。规模、品质、交付,需要把整个组织体系建立起来。

造出几十台品质还不错的车,难度是很低的;但是要每个月都造出一千台、两千台有品质的车,整个供应链、整个生产过程的管控是非常难的,这是我们今年要解决的最大问题。

问:作为一个企业家,你一定有关注商业模式的创新,小鹏汽车的差异化在哪里?

何小鹏:我们所想的模式,需要一些数据快速地试(才能实现)。为什么我们要规模交付,为什么我们要以互联网用户为目标用户?为什么我们要产生数据价值?

数据如果只是保存在服务器上是完全没有价值的,它要能够流动起来,能够自身建立他的知识图谱,建立他适应的引擎,然后突破。这些才是我们要做的事情。

问:在中国有很多新的领域,经过大浪淘沙,最后剩下两三家企业的时候,就可能出于资本的压力,这些企业就被迫要进行合并。小鹏汽车有没有考虑过这种情况?

何小鹏:我个人擅长的能力:产品、企业、国际化,还有整合并购。我过去的创业史是不断买别人公司主动融合,被别人买我的公司被动融合,以及帮别人整合的过程。

所以我肯定想把我的能力在未来用好,并且肯定会做一些并购甚至是国际并购。

未来十年,一批新的车厂一定会做不同领域的投融资并购的事情。我们今年会做一些这样的事情,不是说我们与哪个公司合并,但是一定会准备好投资和并购公司的动作,要不然在细分领域只靠自己发展速度还是相对慢一点。

谈成功

问:怎么看小鹏汽车目前的站位和今后的节奏?

何小鹏:所有的新造车公司都是从教育市场一起来做的。如果真的想在中国做出全球的制造和出行的大企业,目标就是往外看,往内看格局太小。

问:你给自己成功的时间大概是多长?用一个市场的份额去说?还是用什么指标来衡量?

何小鹏:我个人觉得造车比造手机复杂多了,一倍时间可能还不够。想要成为真正世界级的强者,在中国,我们这种新造车公司需要的时间大概是 10 到 15 年。

目前还很难有一个标准判断中国哪一家新造车企业需要多长时间获得成功。我想说的是,要组建一个新兴的组织,这个组织里面应该有很多人在研发。但是中国有太多企业原来是做贸易的,买入买出,从海外买中国卖,或者是从海外拿来产品的设计、研发,在中国制造。

未来,中国一定会出现二者(研发和贸易)结合的市场,这是一个伟大的变化。所以很难在短期内实现。

问:十年或者是二十年后,最终可以留下来几家公司是成功的。问一个形而上的问题。您觉得什么是成功?

何小鹏:改变人们的出行方式。

问:原来你也是一个投资人,现在从投资人到董事长,身份转换对小鹏的成长计划有一些改变吗?

何小鹏:一个大家喜欢的企业,有不错的净利,公司内部有很多的创新,对于大家的出行的生活形态有一些改变。

因为我二次创业,大家都稍微有一点情怀,以前创业第一件事儿是为了活着,第二是赚点钱,第三是企业责任。现在的创业就有一点情怀了。

PS:作为新造车势力的成员之一,小鹏汽车无疑在整车开发和智能化上都走在了前列,其对智能驾驶的理解尤其令人印象深刻。

与此同时,新造车的同行者们也不甘落后,2018 年也将成为各家公司实现当初 PPT 上的承诺的一年。在雷锋网·新智驾原创出品的《中美智能驾驶白皮书》中,就对目前新造车的产业现状,以及中、美两国在该领域的 10 个主要玩家做了深入的分析,小鹏汽车也在其中。

此外,在白皮书中你不仅能看到新造车公司在智能驾驶中的发展与布局,更可以深入了解其它实现智能驾驶的关键技术领域的现状与机遇。《中美智能驾驶白皮书》共收录了 13 个细分领域近 100 家公司,智能出行的未来必定有它们的一席之地。

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景驰在广州开启无人驾驶常态化试运营,并用“速度”刷新多个第一

去年12月,景驰科技无人驾驶汽车项目落子黄埔区广州开发区。景驰科技核心团队将从美国硅谷迁回,并在此建立全球总部,建设国内首个无人驾驶大规模产业化公司。当时景驰方面称,从2018年第一季度起,全年将量产500到1000辆无人驾驶车。

今年1月30日,景驰又宣布新的进展:在广州生物岛进行无人驾驶常态化试运营。

据雷锋网了解,即日起,广大民众可预约并试乘景驰在生物岛的Level 4(SAE)级无人驾驶汽车,景驰称将有选择地邀请首批报名的市民前来试乘。

景驰科技创始人兼 CEO 王劲

景驰方面介绍,与以往工程师测试和一次性试乘体验不同,景驰用“速度”创造多项中国第一:

  • 第一个常态化、规模化运营无人驾驶的公司—-在生物岛建成了中国第一个集科研、运营、体验为一体的基地,提供给广大市民全天候的无人驾驶体验;

  • 第一个拥有数十辆无人驾驶汽车的运营车队,规模运力中国第一;

  • 第一个权威人士和广州市民共同见证运营的公司,公众可以通过公共渠道进行排队预约,并实现中国最安全的无人驾驶体验。

中国工程院院士沈昌祥

活动当天,中国工程院院士沈昌祥、广东省经信委副调研员陈杰辉、市工业处副调研员邱武强和景驰科技CEO王劲一同出席活动并乘坐了景驰科技的无人驾驶汽车。

据雷锋网了解,景驰的无人车环生物岛一周全程十五分钟左右,可以识别红绿灯并自动作出反馈、躲避行人、变道、超车等动作。

试乘过后,沈昌祥院士表示,“人工智能是无人驾驶的基础,网络安全是无人驾驶的保障,出行的安全是全民的福祉。我期待中国的无人驾驶能在广州先试先行。”

王劲也提到,“人工智能和汽车的结合将会迸发出新的火花,景驰科技的崛起是中国人工智能的典型代表。景驰科技落户黄埔区广州开发区,是天时、地利和人和的结果。”

景驰方面向雷锋网表示,此次试运营将一方面在开放、真实且复杂道路上收集多样真实的数据并逐步将技术推进到近乎完美,另一方面让广大民众切身感受自动驾驶已走入寻常百姓家。

此次的“常态化“意味着在广州生物岛的试运营将持续至少三个月(2018年1月30日起至4月30日),并在此后逐渐扩大试运营区域。

雷锋网推荐阅读:

景驰总部落户广州:2018年至少改装500辆无人车,王劲正面回应百度风波

独家专访 | 景驰3个月内完成城区道路高峰时段路测,中国无人车梦之队要挑战Waymo

PS:过去 10 个月,雷锋网团队在北京、上海、深圳、硅谷等地密集拜访数百家智能驾驶技术团队,经过了一手采访、调研和亲身体验,并用 2 个月时间梳理和筛选了 13 个关键细分领域近 100 家智能驾驶产业链中的关键技术公司,《中美智能驾驶白皮书》最终成稿。

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Adobe 中国二十年,你欠它多少个正版?

1998年,已经诞生13年的美国 Adobe 公司,在北京国贸开设了它在中国的第一间办公室;当时北京 CBD 地区还没有那么多的高楼,车还没那么多,而 Adobe 的这间办公室只有三名员工。

如今进入到 2018 年,Adobe 中国迎来了它的二十岁生日。

Adobe 中国二十年

二十年前,当 Adobe 进入到中国的时候,它旗下的产品其实非常有限,主要包括 Adobe Photoshop 5.5、Illustrator 8.0、Premiere 5.0、Acrobat 和 Reader 4.0 等。然而就是这几款软件,开启了 Adobe 在中国市场发展的序幕。

为了融入中国市场的发展,Adobe 公司努力实现本土化。比如说在 2000 年 5 月,Adobe 中国开通了一个新网站——Adobe 先锋,域名为 www.adobexianfeng.com.cn。这是一个试验性站点,专门介绍当时可以在 Web 上创建的最新效果,网站制作全部采用 Adobe 公司的产品。

然而,通过序列号进行授权的软件销售模式,让 Adobe 中国从一开始就不得不面临盗版问题,因此它也从开始就走上一条反对盗版的维权之路。

实际上,最开始为了应对发生在北京和上海的两起盗版问题,从 1999 年下半年起,Adobe 中国就开始在《经济日报》上发布声明反对盗版,并与上海的某家盗用其软件的公司对簿公堂;一直到 2000 年 7 月,法院才判决盗版者给予 Adobe 应有的赔偿。

雷锋网认为,类似上述 Adobe 在中国市场成功打击盗版者的案例 ,只是 Adobe 中国在发展过程中打击盗版的一个缩影;这对 Adobe 中国来说是一条艰难却不得不走的路。

在中国的互联网软件生态如野草般疯狂而野蛮地生长的时代,中国市场的盗版问题几乎是 Adobe、微软这类公司的噩梦;可以想见的是,在这二十年的时间里,必然有数不清的个人用户(包括我在内,可能也包括正在读这篇文章的你)和企业用户采用各种不正当的手段使用了 Adobe 的产品,却没有付一分钱——直到今天。

对于这种情况,Adobe 中国是心知肚明的,然而却只能报以无奈,然后针对一些侵权严重的大公司发起维权诉讼;当然,说起来这就是另外一个故事了。不过有一点,即使被严重盗版,Adobe 后来推出的 CS 系列产品中一直包括中文语言版本。

大多数用户并不关心 Adobe 在中国的发展状况,虽然他们一直在用着 Adobe 的产品。一直到 2014 年 9 月,Adobe 正式宣布关闭中国区的研发部门,而仅仅保留销售业务;这时候,人们才对 Adobe 中国的状况有了某种简单粗浅的认知,还是基于部分媒体【Adobe 完全退出中国】之类的夸张标题。

值得一提的是,当时 Adobe 中国团队约有 400 名员工,而剩下的销售业务团队发展到今天,形成了拥有 100 余人的 Adobe 中国团队。

通过数字体验改变中国

在对外陈述自己的时候,Adobe 常用的一句话是【通过数字体验改变世界】;如果这句话是 Adobe 作为一个全球化公司的使命,那么 Adobe 在中国市场的任务也就非常明确了——通过数字体验改变中国。

2016 年 11 月,Adobe 在中国上海举行了一场隆重的发布会;Adobe CEO Shantanu Narayen 亲临会场并宣布 Adobe Creative Cloud(后文简称为 Adobe CC)正式入华。虽然国内已经有人采用各种各样的方式用上了 Adobe CC,但这场发布会的意义在于 Adobe 可以在中国市场合法地销售 Adobe CC 服务,而销售方式也改变为付费订阅。

在此后的一年多时间里,Adobe 中国团队在着力推进与包括百度在内的中国大型企业达成销售协议,并取得了初步成效。在销售方式上,除了原有的经销渠道,Adobe 中国还在 2017 年 7 月与神州数码合作,在网上开设了微店,从而为潜在的目标客户购买增加便利性。

除了销售渠道的增加,在中国上市的 Adobe CC 作为一款服务产品本身,也在随着 Adobe 整体产品的进化而变得更加完善和强大。雷锋网了解到,中国用户在购买并使用 Adobe CC 之后,就能够与其他市场一致,同步接收到相应的 Adobe CC 产品更新;不仅如此,为了中国市场的客户体验,Adobe  专门针对中国地区进行了网络优化;所以,虽然 Adobe 在中国大陆没有数据中心,但软件更新的下载速度反而比其他地区更快。

更重要的是,随着 2016 年 11 月 Adobe Sensei 人工智能平台的推出,Adobe CC 也增加了不少 AI 功能,这些功能能够为用户进行创作提供诸多意想不到的便利,比如说内容识别缩放、智能选取、3D 生成等——这些便利同样不会在中国市场缺席,它们也会随着 Adobe 官方推送的更新到达用户手中。而 Adobe 方面也表示,目前基于 Adobe Sensei 人工智能的创作功能正在不断增加,并且会在未来推送给用户。

不过,由于政策限制,Adobe 的一些相关云服务依然无法在中国市场上线;Adobe 中国区数字媒体总监杨坚告诉雷锋网,一些涉及到用户数据云端存储和应用的功能还无法在中国区上线,不过这不会影响到 Adobe Sensei 对用户本地数据的智能识别和处理。

另外一个值得关心的问题是,Adobe CC 究竟会不会在中国市场推出个人用户版,要知道当前 Adobe CC 在中国市场都是面向企业级用户的,而且非常昂贵。对此,杨坚表示 Adobe 方面其实早就有这样的计划,但是因为涉及政策限制因素,必须对产品进行相应的改造——这也是至今未能在中国推出个人版的原因。

在 Adobe 中国 2018 年的市场计划中,大客户、区域市场和中小企业依然是主要的客户群体。不同点在于,Adobe 在中国市场的其中一个着力点由以往的【企业本土化】改变为【企业全球化】,这正是基于中国企业正在走向全球化的新背景而提出的,也客观反应了中国市场在过去 20 年的巨大变化。

也许,在 Adobe  中国 20 年的发展过程中,中国市场还有一些新变化,那就是:知识产权更加受到尊重,数字支付飞速发展,而用户的付费习惯也已经逐渐养成。在此条件下,Adobe 似乎也是时候为中国用户推出个人版的订阅服务了。

那么最后的问题来了,如果 Adobe 真的在中国推出个人版订阅服务,你会买单吗?

雷锋网

Nuro.ai公布最新进展:L4自动驾驶从无人配送开始落地

雷锋网 · 新智驾 2018年1月30日消息,硅谷技术公司Nuro.ai今晚刚刚对外公布了最新进展。这家公司由Google无人车团队前首席工程师朱佳俊和Dave Ferguson于2016年创立,主攻方向为Level 4无人驾驶。而在低调研发一年多以后,Nuro对外公布其技术的第一个落地场景将是短途的货物配送。

从官方公布的信息看,Nuro设计的无人配送车,车体尺寸约为普通轿车的1/3 – 1/2大小,车身两侧均是可以打开的货仓。车辆顶部架设有一台16线或32线激光雷达,而围绕车顶和车身一周,布置了8个或以上的摄像头。

在Nuro展示的测试视频中,无人配送车可以在模拟的道路环境中,完成红绿灯识别、行人识别、自动变道、以及自主通过四向停车路口等操作。

Nuro官方透露,上述无人配送车历时17个月研发,其电动车硬件系统和无人驾驶软件全部由Nuro团队自行设计研发。并且,很有意思的是,这款配送车的设计环境并不限于低速园区内或者人行道,而是可以在绝大多数城市内的地面道路行驶。

Nuro的无人配送车

无人配送车货仓展示

Nuro透露,这款车型的车身结构和材料都是为了最大程度上保护周围的行人而全新设计。而随后,公司将会投入这一车型的规模化生产,并与多家合作伙伴一起推出无人配送服务,覆盖的行业范围包括餐厅、药房、生鲜超市、服装百货、干洗等。

从Nuro官方披露的信息来看,无人配送最初落地的区域会在美国。Nuro方面表示:

Nuro希望通过这第一款产品加速机器人技术改善人们在本地购买商品的体验。美国零售业在过去三十年发生了很大的变革,传统零售商都在加速线下到线上的转变。消费者对于消费体验的要求也越来越高,越来越多的消费者希望当天甚至30分钟内收到购买的商品。

同城快递在中国已经非常发达,但是在美国由于人工贵和人口密度小,快递是非常昂贵的。由此导致了在美国,很多领域的网上购物渗透率仍然很低,比如网上生鲜购物只有1~3%的渗透率。

机器人和自动驾驶技术可以极大的改善这些体验,降低最后几公里的物流成本,做到每一个人在任何时间和地点收发物品,也可以帮助商家合作伙伴改善用户体验。

据雷锋网了解,在创立Nuro之前,朱佳俊在Google工作了8年多,是Google无人车团队的首席工程师,也是团队最早的创始成员之一。在Google无人车内部,朱家俊负责带领环境感知技术和仿真模拟的研发。Nuro的另一个联合创始人,Dave Ferguson是Google无人车团队机器学习和机器视觉技术的负责人。

Nuro今天的核心团队囊括了三位来自Google的首席工程师,他们分别负责了三代Google无人车的软硬件核心技术研发,此外,苹果无人车的资深部门负责人也已经加入Nuro。团队整体聚集了来自Google、Waymo、苹果、特斯拉、通用汽车、优步、Twitter等科技公司的科研、工程和产品人才。

融资方面,Nuro目前已经完成A轮融资。A轮分为两部分,第一次由高榕资本领投,其他参与的投资者包括网易创始人丁磊、真格基金等。第二次是美国的Greylock Partners领投,原有投资机构继续参与,两次共计融资9200万美元。

前面讲到,无人配送是Nuro技术落地的第一步。从视频中,我们也能看到Nuro也在开发自动驾驶仿真、高精度地图等配套技术,同时除了前文提到的配送车外,Nuro也在使用Nissan Leaf、Toyota Prius等车型进行自动驾驶测试。

Nuro.ai创始人朱家俊对公司愿景的描述是:“我们创立Nuro的主要愿景是希望可以像谷歌一样去加速除了载人交通以外的其它行业的快速发展。”

PS:在过去10个月中,雷锋网团队在北京、上海、深圳、硅谷等地密集拜访数百家智能驾驶技术团队,经过了一手采访、调研和亲身体验,并用 2 个月时间梳理和筛选了 13 个关键细分领域近 100 家智能驾驶产业链中的关键技术公司,《中美智能驾驶白皮书》最终成稿。

我们希望通过这份白皮书向你全方位展现中美智能驾驶的市场现状、关键技术环节发展及落地情况,帮你深入了解产业机遇与挑战,提前看到未来 3 到 5 年自动驾驶产业链各个细分环节可能产生的机会和趋势。

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AI Fund 成立!吴恩达集齐三大创业项目,向一个 AI 驱动的社会进发

雷锋网消息,刚刚,吴恩达在博客平台 Medium 以及 Twitter 上公布了自己离开百度后创立的第三个项目——AI Fund 基金。他表示自己一直希望开发出“一个具有可重复性的系统性程序”,来“开发和追逐新的 AI 机遇”,翻译过来就是通过这个基金提供资本来资助各类新 AI 公司的成立,并推动 AI 创业公司的发展。

此前他在去年 6 月12 月宣布了自己的前两个项目,分别是 Deeplearning.ai 和 Landing.ai。

自此,他在去年 8 月宣布要做的三个创业项目已全部集齐。

AI Fund:打造改变社会的 AI 公司

吴恩达表示,新基金已经筹集了 1.75 亿美元,将用于启动各项新事业,用 AI 改善人类生活。在提振这些事业的发展的同时,也希望帮助更多的人加入 AI 这个领域,共同建立一个 AI 驱动的社会。

新基金的投资方包括 NEA、红杉、Greylock Partners、软银,以及其它机构。吴恩达是新基金的普通合伙人(General Partner),Eva Wang 将是合伙人和 COO,还有 Steven Syverud 也将成为合伙人。

雷锋网注:Eva Wang (COO 和合伙人), Steven Syverud (合伙人) 和吴恩达

Eva 是 Fenwick & West 的前合伙人,将为基金带来运营和法务上的宝贵经验;Steven 曾领导 Coursera 的专业领域产品开发,并曾担任 Sycamore 的 CEO,他将为基金带来产品和商业方面的经验。

吴恩达表示,AI Fund 目前正瞄准三个 AI 驱动的新兴领域,但有一些要后面才会公布。对于资助的项目,当它们逐步成长为比较成熟的商业时,AI Fund 提供进一步的资金帮助团队更快进步,让他们不用为融资所烦扰。

6 个月的差别就可以决定一个 AI 方案是成功还落后,因而我们创立 AI Fund 来让团队跑得越快越好。也让我们的团队只在项目准备好了才对外公开。

AI Fund 也会为上个月吴恩达宣布成立的 Landing.ai 提供资金。

Deeplearning.ai:向全世界普及深度学习知识

据雷锋网报道,吴恩达在 2017 年 3 月 22 日在 Medium 和 Twitter 上宣布离开百度,92 天后便宣布创业,成立了第一个项目 Deeplearning.ai,但彼时他没有公布这个项目具体要做什么事情。

随后在去年 8 月,他宣布了 deeplearning.ai 要做的事情,这个项目是一套由五门课组成的深度学习系列课程,旨在推广普及深度学习知识。他同时宣布 deeplearning.ai 课程登录自己联合创立的在线公开课平台 Cousera

吴恩达在博文中表示,Deeplearning.ai 的使命,是向全世界普及深度学习知识。这和他创立 Coursera 以及办机器学习公开课的目的如出一辙(当然,Coursera 旨在传播多学科知识)。

被誉为“深度学习界四大金刚”之一的吴恩达老师,在学界十分受尊敬。但真正让他声望达到顶峰的,是他在斯坦福担任助理教授期间发布的 “Machine Learning”公开课。在一定程度上,这门课造就了后来的 Cousera,但更重要的是:这是全世界范围内最受欢迎的机器学习入门课,没有之一。

Deeplearning.ai 深度学习课程,便是吴老师为大家准备的全新入门素材,由世界最著名的机器学习启蒙讲师倾力打造。这套课程与业界知名的英伟达深度学习学院 DLI 合作,期间还走访了 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Ian Goodfellow 等同样被奉为深度学习界大牛的学者,咨询了他们对初学者入门的建议,用心之处毫不下于当年的 “Machine Learning”。

Landing.ai:帮助传统产业掘金 AI

2017 年 12 月 14 日晚,吴恩达宣布成立一家新公司 Landing.ai。他将新公司的任务定义为“帮助企业在 AI 时代实现转型,从制造业开始”。

文章中吴恩达表示自己在领导谷歌大脑和百度的 AI 部门时,亲身体验到了现代 AI 对互联网商业和用户带来的好处。“现在,我们不仅要打造一个 AI 驱动的 IT 产业,还要建立起 AI 驱动的社会”,他写道。

所谓 AI 驱动的社会,是指我们的各种物理需求(相较于互联网的虚拟经济而言)通过 AI 来实现更好的满足。简而言之,他希望 AI 能改变人类的衣食住行等方方面面的生活,让人们从重复性劳动的精神苦役中解脱。

首先,吴恩达指出要让传统行业实现 AI 升级并不是一件容易的事,“只有极少数的团队能够很好地理解 AI 并有效地将它整合进业务中去,而在 IT 行业之外,几乎没有公司能够获得足够的 AI 人才。”

因而,Landing.ai 的目的就是帮助企业克服这些挑战,“我们正开发一系列的 AI 升级改造项目,从新技术引入,到重塑管理架构,到员工培训等等。”

吴恩达表示新公司首先将推动的领域是制造业。他认为 AI 很适合用来解决制造业目前面临的一些挑战,例如质量和产出的不稳定,不够弹性的生产线设计,产能管理不够,以及不断上涨的生产成本。

AI 可以帮助解决这些问题,改善质量管控,缩短设计周期,消除供应链瓶颈,减少材料和能源浪费,提高产出。

还宣布新公司与富士康达成战略合作关系。两家公司从今年 7 月就开始了合作,集两家的核心能力打造 AI 技术、人才和系统。

三大项目集齐,AI 离成为新的电力还有多远?

曾领导过谷歌大脑团队的建立,并担任过百度的首席科学家,领导 AI 业务的吴恩达,是人工智能学术界和产业界最有影响力的人物之一。

他十分看好 AI 带来的颠覆性影响,不只一次表示“AI 是新一轮电力革命”,在此前的一份公开信中,他写道:

就像一百年前电力改造了每个主流行业,当今的 AI 技术在做着相同的事。好几个大型科技公司都设立了 AI 部门,用 AI 革新他们的业务。接下来的几年里,各个行业、规模大小各不相同的公司也都会意识到—–在由 AI 驱动的未来,他们必须成为其中的一份子。

而他的希望可以创立一个“由 AI 驱动的社会”,

我希望,我们可以建立一个由 AI 驱动的社会:让每个人看得起病,给每个孩子个性化的教育,让所有人都能坐上价格亲民的自动驾驶汽车,并向男人和女人提供有意义的工作。总而言之,是一个让每个人的生活变得更好的社会。

现在,在离开百度 10 个多月后,吴恩达计划做的三个项目均已成立,从教育、实业和资本层面一齐推动 AI 的发展。此时,你觉得我们离一个“由 AI 驱动的社会”还有多远呢?

雷锋网

腾讯信用分全国公测,成也社交慢也社交

雷锋网1月30日报道,从去年8月底以来,腾讯信用分在小范围开放测试的进展不时传出,今日确认在全国范围内开始公测。在此之前,广州、深圳、江苏省皆已开通信用分服务。

用户现在只需关注“腾讯信用”服务号,输入真实姓名、身份证号、绑卡预留手机号即可开通并查询。据了解,腾讯信用分提供的服务类别主要分为信用免押、金融服务、信用优惠、限时优惠等,包括免押金租房、免押金骑车、微粒贷借款、分期消费等。

据悉,腾讯信用分最低为330分,最高是850分,主要通过履约、安全、财富、消费、社交五大维度,运用大数据等技术综合评估得出个人信用分。根据《腾讯征信服务协议》,信息提供者除了用户自身,还包括腾讯关联企业,以及其他与腾讯征信合作的行政机关、金融机构、电信运营商等。

采用了腾讯信用分的微粒贷,属于自动征信,有的人可以获得30万高额贷款,有人只有5万。依托于QQ与微信,微粒贷发展势头凶猛,这一点从微众银行自2015至16年扭亏为盈的经营状况上也可得到印证。据微众银行2016年度报告显示,其2016年营业利润为3.09亿元,而2015年营业亏损6亿余元。

而实际上,“微粒贷就是用了微信的数据和少量的白名单,算法却相当简单:核心是征信在朋友圈中的传递关系,往往一度好友就足够了。所以,征信这个东西,数据为王,算法可以靠后。”中科院计算所一位教授向雷锋网透露说。也就是说,社交数据在微粒贷授信过程中发挥了极大的作用。

但与同样是首批试点的个人征信机构——芝麻信用的动作相比,腾讯信用分却显得慢得多。以免押金租房为例,去年10月,芝麻信用在全国八个城市开通该服务,而腾讯信用的信用租房目前仅限深圳地区(对于租客的要求都是650分以上)。

对此,雷锋网曾撰文分析道,由于阿里巴巴本身的基础,电商、交易等数据较社交数据在在征信模型中更强相关一些,芝麻信用分向社会开放的进程就领先一步。

不过,“虽然现在电商、社交等领域收集到的数据维度很多,但在多数维度上,可得数据较少,数据缺失也比较严重。”算话征信CEO蒋庆军向雷锋网表示,海量的大数据中和个人信用表现即所谓的Y变量能关联起来的实际数据是很薄弱的,这种关联数据不容易获得,建模的数据也是不够的,当然更不容易开发出成熟的评估模型。

所以我们能够看到为了获取强金融数据,微信支付、支付宝根据自身基因优势,发起不同的进攻,一边是微信支付依靠社交属性从消费生活进行自下而上升维攻击——依靠“公众号+微信支付”模式,并加入了小程序、社交广告、会员等营销能力来拓展品牌商家,增强与微信用户,也就是其互联网金融潜在用户群体的关系黏着;另一边是支付宝通过自上而下地从具有征信强相关数据的公共设施场景和企业合作开始降维,逐渐服务于其信用城市、普惠金融——这是从场景入手拓展用户群以及数据关系网。

微信支付运营总监黄丽曾对媒体表示,不管是将支持消费信贷,还是其他金融业务,这些都是正在探索的方向。可见,“微信+营销”只是一个过渡,腾讯互联网金融希望通过自下而上的路径来曲线救国。

雷锋网

银联新清算平台大规模运营;百度金融否认20亿美元融资传闻 | Fintech晚报

今天,Fintech行业又有哪些不可错过的大事发生?雷锋网AI金融评论栏目“Fintech晚报”将为你搜罗业界最新资讯!

俄罗斯开发甄别加密货币矿工身份的系统

据外媒报道,俄罗斯通信与大众传媒部计划开发一个加密货币矿工身份识别系统,利用网络流量和耗电量来识别矿工。对此,能源部表示技术可行并不代表经济可行,因此值得追踪的可能只有产业级大型节点。

而专家则认为这种追踪很难区分电力消耗用于何种用途,何况还有对网络流量加密的系统。无论如何,通信部的整体计划包括两年内减税优惠,但是财政部和能源部提出俄罗斯征税标准本就很低,没必要提供更多优惠。

中国银联新一代无卡业务转接清算平台大规模运营

雷锋网消息,中国银联本周正式宣布,新一代银联无卡业务转接清算平台经过近半年的运营检验,正式向各类成员机构全面开展大规模的各类业务承载服务,以满足支付市场需求,完善用户支付体验,为银行、支付机构提供规范、优质的转接清算服务,

据介绍,中国银联新一代无卡业务转接清算平台于2017年启动并于年内全面建成,目前已与包括17家全国性重点商业银行、180余家区域银行在内的主要商业银行完成联网。

印尼央行或将发行“数字卢比”

据Bitnovosti消息,尽管此前印尼央行禁止使用比特币等数字货币作为支付手段,但它正考虑发行自己的数字货币或数字卢比。该行支付系统部门助理Susiato Devi表示,今年将在提高支付系统效率项目的框架内开始数字卢比测试,印尼央行发行的数字货币将获得实际资产的支持,在计算其发行量时,将考虑现有的货币体系以及通货膨胀。

百度金融否认寻求20亿美元新融资

北京时间消息,近日据路透社援引知情人士消息称,百度正为旗下金融部门寻求新投资者,拟最多融资20亿美元,本轮融资之前估值约28亿美元,该融资预计于今年4月完成。百度金融计划利用其中部分融资来投资几家国内的金融机构,如信托公司。百度金融公关部有关人员回应称,不予置评,“现在都是传言”,并表示“百度金融的独立运营计划正在有序进行,但具体方案尚未确定。未来的独立运营方案,将帮助百度金融更好地达成发展目标。”

区块链服务公司Bitfury推出Crystal平台,犯罪活动或远离比特币

雷锋网消息,据Coindesk报道,比特币矿业公司Bitfury在转型为区块链服务公司之后,一直在和政府机构接触。今天,该公司推出了一款Crystal工具,目的是方便用户识别和调查最知名区块链上所发生的犯罪活动。该平台经过两年多发展,得到了前一级政府官员的反馈,最终目的是帮助比特币摆脱与黑市交易的关联性。

日本监管部门将全面检查数字货币交易所

路透社报道称,日本金融监管部门表态将检查国内所有的数字加密货币交易所,并敦促刚刚丢失价值5.3亿美元数字货币的Coincheck交易所做好善后事宜。日本内阁官房长官菅义伟表示,金融监管机构计划对Coincheck进行行政处罚。

雷锋网

通用电气与英伟达合作,利用 AI 开发石油、天然气;哈尔滨车站设人脸识别厕纸机,1 人 10 分钟限取一次丨AI 掘金晚报

通用电气与英伟达就AI合作开发石油和天然气行业

雷锋网消息,贝克休斯通用电气(Baker Hughes GE)和Nvidia开展合作,将人工智能和分析技术引入石油和天然气行业,目标是从传感器、天气、钻井和地震数据中获取数据并令运营更具预测性。

通用电气全球数字产品负责人Binu Mathew表示,Nvidia合作之举可在云系统里的钻机上利用GPU驱动系统,找出与石油钻探相关数据的含义。他表示,“石油和天然气领域里有许多远程操作传感器和收集到的数据,但少有对数据进行分析。”

石油和天然气行业有大量的数据,但数据不一定就是信息和知识。Mathew表示,通用电气将与Nvidia一起建立一些物联网计算模型,目标是提供分析和可操作信息。两家公司的合作已经有大约一年的时间了。

石油和天然气行业还有一个现实,石油行业是个碳氢化合物行业,而生成的数据也很多。一个海上平台平均每年从传感器以及运营和财务运营中生成的数据达50TB之多。

通用电气和Nvidia结成了合作伙伴关系就可以采用Nvidia的核心AI技术和其他技术,然后就可以利用旗下领域知识开发模型和分析软件。 Mathew表示,“Nvidia芯片、该合作伙伴关系以及整个AI生态系统加速了计算能力的增长。我们的分析知识和领域知识迸发出来了。”

具体而言,通用电气在旗下的DGX计算平台上用上了Nvidia的自然语言处理和递归神经网络模型。

通用电气和Nvidia将联手为油气田生产运营行业打造一套基于云的产品。最初一套产品名为Nvidia-Baker Hughes GE合作平台,现在已经上架。

Baker Hughes GE产品的目标是超越传统的模式匹配形式,创建可以更好地预测问题和检测故障的模型。诊断也是关键领域。

Baker Hughes GE数据首席数据科学家Arun K. Subramaniyan表示,Baker Hughes GE数据将AI技术和模型结合在一起,还会将其与数字孪生相结合,对运营进行改善。他表示,“我们将基于物理学的模型与人工智能技术结合在一起。”

ProductAI助力联合利华,将商品识别植入新零售

2018年1月26日,码隆科技以人工智能技术引领者的身份亮相 “联合利华创新日”活动。现场,码隆科技以新零售互动展位、闭门演讲等形式,为联合利华高管和行业合作伙伴们介绍了人工智能商品识别为零售带来的创新体验、技术支撑和多样化解决方案。

识别商品信息只需要拍张照片,码隆科技在展区放置了几排超市货架,并在上面摆放了琳琅满目的联合利华产品。只要对着商品拍张照片,随着清脆的手机快门声,所拍摄的商品相关信息即刻跃入眼帘——这就是置身于码隆科技展台的观众在现场收获的惊喜体验。

在“联合利华创新日”活动现场,码隆科技占据了全场面积最大的展位,并且在展位上设置了多个商品货架,陈列了不同品类的商品。观众随机挑选并拍摄任何一款商品,上传到码隆科技的ProductAI平台,有关商品的品名、价格、介绍等信息便即刻显现。观众争相与ProductAI “较量”,这也正说明“凭借一张照片识别商品信息”的零售新体验正在刷新消费者的认知。

码隆科技高级商务经理刘京圳女士在现场演讲中介绍:“ProductAI是由码隆科技开发的,专门为企业提供自助式技术服务的人工智能视觉应用平台,可帮助客户轻松实现以图搜图引擎搭建,并提供优质的商品识别、图像识别及标注服务。依托ProductAI平台和码隆科技核心技术,商品识别可以深度植入新零售场景,做到在商品选购和结算环节的精准识别,极大程度提升新零售用户体验。”

康佳电视标配人工智能技术 开启智慧家居物联

雷锋网消息,近日,康佳在北京举行A1系列人工智能电视品鉴会,近百家媒体现场见证了这次品鉴会。品鉴会上,康佳多媒体首席讲师梁江演示了A1智能操控的各项功能:康佳A1摆脱了遥控器的束缚,加入了更自然的远场语音操控方式,在五米范围内可以自动识别你的语音指令,并作出快速响应,真正做到了解放双手,实现人与电视内容服务场景之间的语音交互。它配备了拥有深度学习和理解功能的智能语音系统,基于京东微联的运营支撑平台,为用户提供语音控制、互联互通的便捷式智能家居落地体验,可以操控 “智能空调”、“智能家居窗帘”、“智能加湿器”、“智能空气清新器”“智能电风扇”等不同品类产品。

哈尔滨车站设人脸识别厕纸机:1人10分钟限取一次

雷锋网消息,日前,在哈尔滨站乘车的旅客发现,该站洗手间内多了一台靠刷脸才能拿到卫生纸的机器。29日,生活报记者亲自体验了一次。

29日,生活报记者在现场看到,只要站在人脸识别厕纸机前,3秒钟后,机器便“吐”出厕纸。“这玩意真先进啊!”一位旅客取纸后感叹。与此同时,另一名旅客到此处刷脸,却被提示已取过纸了。原来,这台机器为节制取纸,同一个人,每10分钟只能取一次。

旅客刘先生告诉生活报记者:“用科技手段节制个别人无度取纸,保障了更多人对免费厕纸的正常需要。这是厕所革命的一项重要技术,应该在公共场合多多采用。”

据了解,除了刷脸取纸,哈尔滨站北站房公厕还增设了自动定时喷射的空气清新剂、绿植、动态视频播放器。此外,每个蹲位旁,还贴心的设置了手机台。

雷锋网

白帽子也被骗!骗子冒充漏洞平台:进群收 2 元,200 元解封账号

雷锋网消息,1 月 30 日下午 4 点左右,补天漏洞响应平台在其官方微信群“补天白帽大会官方群”发布公告,称其收到多位白帽子反馈,有虚假微信公众号“补天漏洞响应财务处理中心”,冒充补天平台官方人员,盗用LOGO,以交钱解封的理由诈骗白帽子钱财。

“目前已经发现多位白帽子被骗,事件已启动追查。通过白帽子反馈,我方发现很多非补天官方运营的QQ,微信等交流群存在,并在进行封闭运营。”该公告还称。

雷锋网宅客频道(微信公众号ID:letshome)从补天漏洞响应平台了解到,他们发现多个假冒补天的 QQ 群、微信群,这些群还要收取“2元进群费”。不仅如此,“补天漏洞响应财务处理中心”的微信号联系了多位白帽子,以“解封账号”的名义,收取 200 元一次的解封费,上当的白帽子通过微信转账后即被拉黑。

【此为假冒的“补天漏洞响应平台”QQ群】

目前,补天平台已将此事件上报法务相关部门,并启动追查,根据涉案金额依法追究涉事人员相关法律责任。

雷锋网友情提醒,白帽子入群交流请认准官方平台,切勿上当受骗。

雷锋网