月度归档:2018年02月

产品还未上市,Magic Leap又传获沙特主权财富基金4亿美金融资

雷锋网获悉,2月24日,据英国金融时报报道,Magic Leap正与来自沙特阿拉伯的主权财富基金(PIF)谈判,或将获得新一轮4亿美金融资。

沙特阿拉伯主权基金成立于2016年4月,该基金将控制超过2万亿美元资产,期望使得投资而不是石油成为沙特政府的收入来源。据称,该基金的规模将大到足以买下科技界市值最大的公司:苹果、谷歌母公司Alphabet Inc.、微软公司和柏克夏。

2016年,沙特主权财富基金以35亿美元投资Uber,而对此次对Magic Leap的投资将是针对美国科技行业又一笔引人关注的投资。

据知情人士称,此次交易预计在未来几周内公布,沙特主权财富基金将Magic Leap估值定在60亿左右,这与去年10月淡马锡以5亿美元投资Magic Leap时的估值一致。虽然Magic Leap的产品还未上市,但是其总融资已经累计达到23亿美元。

新加坡淡马锡控股控股是一家新加坡政府的投资公司,淡马锡控股所持有的股票市价占到整个新加坡股票市场的47%,几乎主宰了新加坡的经济命脉。这家新加坡政府投资公司的目标一直都是新科技、新技术,投资范围从新加坡延伸到海外。

此前,雷锋网曾总结,Magic Leap前几轮的融资领投方是谷歌、阿里巴巴这些知名科技公司,而到了最近的 D 轮融资,领投方变成了一些投资基金管理公司。(点击文章:总融资近 19 亿美金,Magic Leap 到底能做出什么样的产品?了解Magic Leap的完整融资信息)

历时6年,这家公司融资不断,但是由于没有产品,一直受到业界质疑。去年12月,Magic Leap发布了其消费级AR眼镜”Magic Leap One“创造者版本,不过业内人士发现其不过是产品渲染图。前不久Magic Leap展示了一段由NBA球星沙奎尔·奥尼尔(Shaquille O’Neal)拍摄的宣传视频,我们才得以首次看到这款神秘的AR眼镜的佩戴效果。

Magic Leap具备数字光场显示、视觉感知、环境重建等功能,能够在真实环境中十分逼真地显示虚拟物体。Magic Leap也展示了在音乐、游戏、社交等多方面消费场景的应用,与目前市面上大多面向工业场景的AR眼镜有很大不同。

在雷锋网看来,Magic Leap代表着AR眼镜发展的前沿,甚至是未来计算设备的发展。屡屡获得投资也印证了Magic Leap的实力,但是在产品上市之前,Magic Leap已经让出了70%的股权。迫于多方压力,Magic Leap已经承诺于2018年上半年上市,我们将拭目以待。

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肖磊发文称:币圈大佬开始聊区块链哲学了,说明市场进入熊市了

雷锋网今日,肖磊在微信公众号中发文,对今日火热的三点钟区块链社群发表了自己的看法,认为这样的讨论,对行业发展有很大的帮助,对投资者理解行业和各类区块链资产也会起到很大的作用,不过真正的投资高手,一定是透过现象看本质。这些大佬都不是来给你纯送知识的,当他们放弃赚钱的时间,来给你普及一些知识的时候,说明市场走熊了。传播知识赚取品牌效应是度过熊市最合算的一种方法,币市亏钱,但行业里赚了人气,这也是很值得的;生意人,永远按照市场的需求,来输出产品,知识就是熊市最好的产品啊。其效果是,大多数人可以一起嗨起来,拍手叫绝,但没有人去傻乎乎的买币了,反而会让更多投资者进入理性状态,所以币市还是起不来。

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重演当年戏码,Uber疑向对手Grab出售东南亚业务

据CNBC报道,Uber计划将东南亚业务出售给Grab,换取Grab的部分股权。Grab在2012年成立,目前已发展到东南亚 7 个国家的 55 座城市,拥有超过 93 万名司机,是 Uber 在东南亚地区最大的竞争对手。2016年Grab在F轮融资中获得软银7.5亿美元的资金。

据CNBC的消息人士透露:之所以计划拟定这样的交易,是Uber为了在IPO之前,降低自己的成本战略的一部分。据雷锋网新智驾知悉,Uber2017年公司亏损激增61%,虽然第四季度跌幅有所收窄,但亏损金额仍高达45亿美元。

此种财务状况之下,Uber必须进行严肃的精简,布局在盈利能力最强的地方,比如美国、欧洲等地区。

自2018年1月18日,软银正式完成对Uber 近百亿的投资,获得了Uber 17.5%的股权,成为Uber最大股东。虽然完成Uber拿下了软银将近百亿的投资,但是软银也对Uber提出了诸多的要求,其中之一便是要求Uber将重点布局在欧洲和美国。而此前,软银董事米斯拉也对外媒表示,Uber 如果把重心放在美国、 欧洲、拉丁美洲和澳大利亚等核心市场,将更快走上盈利的道路。

另一方面,Uber的竞争对手滴滴、ola、Grab都从软银那里换得大量的投资。也就说,软银希望推动简化竞争环境, 提供乘坐服务。或者, 软银希望将其全球出行王国划分为规模较小、相对受保护的领地。

此外,亚洲市场一直对Uber来说,都是一个门槛非常高的市场。地区巨头一直都对这个美国出行巨头构成重大威胁。2016年,Uber将中国业务出售给滴滴出行。在印度,Uber的情况也不容乐观,2017年下半年,印度本土出租车平台 Ola 从 Uber 手中抢走了3% 的市场份额,。尽管Uber印度已取得了巨大的成功,但Ola目前的市场份额超过15%,也可以说是面临着重大的挑战。

外界一直分析认为,虽然此次Uber出售东南亚业务会对财报产生正向的影响,但同时也意味着是Uber一直雄心的收缩。《财富》杂志(Fortune)的亚当•拉辛斯基(Adam Lashinsky)曾分析,:Uber曾寻求全球霸主地位。现在,Uber需要面对数十个市场的监管和竞争障碍,Uber的投资者引导它走上一条更温和的道路,Uber需要收缩自己的雄心。

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重磅!中国科学家最新医学AI成果荣登《细胞》杂志

雷锋网消息,医学人工智能领域又有大新闻。在今天出版的最新一期《细胞》上,华人学者张康教授的研究荣登杂志封面。他们带来的,是一款能精确诊断多种疾病的人工智能工具。

张康教授

“人工智能(AI)具有巨大的潜力,通过大量数据的分析和分类对疾病的诊断和管理进行革命性的改变,这些数据对于人类专家来说很难、而且迅速做到这一点。”本研究的通讯作者张康教授,是加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的眼科教授,也是眼科遗传学的首席医师(Chief,Ophthalmic Genetics)。研究合作单位包括广州医科大学、四川大学、大连北海医院、上海第一人民医院、首都医科大学等。

课题组研究亮点:

开发了一种使用迁移学习技术的人工智能系统

有效地将图像分类为黄斑变性和糖尿病性视网膜病变

准确地区分出胸部X光片上的细菌性和病毒性肺炎

对于生物医学成像的应用具有广泛的潜力

据了解,该工具的表现接近于专业的眼科医生,并可以在30秒内确定患者是否应该接受治疗,准确度达到95%以上;在区分病毒性肺炎和细菌性肺炎上,准确率也超过90%。

这不仅是中国研究团队首次在顶级生物医学杂志发表有关医学人工智能的研究成果;也是世界范围内首次使用如此庞大的标注过的高质量数据进行迁移学习,并取得高度精确的诊断结果,达到匹敌甚至超越人类医生的准确性;还是全世界首次实现用AI精确推荐治疗手段。

AI系统30秒内确定是否接受治疗

在眼科治疗中,视网膜OCT(光学相干断层扫描)成像技术是最常被使用的诊断技术之一,每年的使用总数超过3000万次。视网膜OCT使用光来捕获视网膜的高分辨率体内光学截面,该截面可以形成活体视网膜组织的三维体积图像。

通过获取视网膜组织的高分辨率图像,医生们能够精准地对年龄相关性黄斑变性(AMD)和糖尿病性黄斑水肿等致盲性眼病作出诊断,并提供治疗方案。

张教授团队应用一个多层次的前馈DNN概念,将预训练模型Inception-v3架构植入到开源机器学习平台TensorFlow,输入总共约10万张准确标注的视网膜OCT(Optical Coherence Tomography, 光学相干断层成像术)图像,最后开发出可以准确诊断眼疾的AI系统。

张康教授团队获取了超过20万张OCT的图像,并使用其中来自近5000名患者的10万张图像,训练一款深度学习算法。在经历了大量迭代训练后,这款算法的精准度达到了峰值。

具有代表性的光学相干断层扫描图和工作流程图

但是,随着人工智能在医学领域研究的不断深入,深度学习的劣势慢慢凸显出来。此前,Google和斯坦福大学在皮肤癌等病种上出过一系列成果,但是此类成果需要数十万张高质量标注的图像。但是,考虑到一些罕见病的数量,每种疾病都收集数十万张高质量的标注图像几乎是不可能实现的。这个问题不解决,现阶段AI在医疗领域的应用就很难全面展开。

雷锋网了解到,张康教授团队采用了一种称为“迁移学习”的技术,就很好的解决了这个问题。“迁移学习”(Transfer Learning)就是把已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练,运用已有的知识来学习新的知识,找到已有知识和新知识之间的相似性。

为了验证这个AI系统在迁移学习的帮助下能应用于视网膜疾病之外的其他疾病,在本研究中,张教授团队在10万张准确标注的视网膜OCT图像训练出来诊断眼疾的AI系统基础上,只用了5000张胸部X线图像,然后利用迁移学习,就构建出肺炎的AI疾病图像诊断系统。

研究人员接下来添加了遮挡测试,在该测试中,计算机识别每幅图像中最感兴趣的区域以及其结论的基础。“机器学习往往就像一个黑箱,我们不知道到底发生了什么,”张康教授说。“通过闭塞测试,计算机可以告诉我们它在图像中的位置以便诊断,因此我们可以找出系统为什么会得到这个结果。这使得该系统更加透明,并增加了我们对诊断结果的信任度。“

这个研究集中在黄斑变性和糖尿病性黄斑水肿中,这是导致不可逆失明的两种常见病因。但是,如果提前发现这两种情况,便可以进行治疗。机器派生的诊断结果与五位检查相同图像的眼科医生的诊断结果进行了比较。除了进行医学诊断之外,AI平台还产生了以前研究中没有做过的推荐和治疗建议。

脉络膜新生血管、糖尿病黄斑水肿、玻璃疣、正常的多类比较

“紧急转介”(CNV和DME检测)的接收机工作特性曲线(ROC)与人类专家性能进行比较。ROC曲线下面积为99.9%。缩放区域显示,最精确的模型显示了与6位人类专家的表现。

作者指出,通过简单的培训,该机器的表现类似于训练有素的眼科医生,并可以在30秒内确定患者是否应该接受治疗,并且准确度达到95%以上。

根据张康教授的说法,这种速度和准确性代表了医疗诊断和治疗方面向前迈出的一大步,并指出,在当前的医疗流程中,由于患者经常需要从普通医生转诊到专科医生,耗费了时间和资源,并且可能延误有效治疗。张康教授还指出,一个简化和相对廉价的基于人工智能的工具将是世界上医疗资源,特别是专科医生稀缺的地方和部分地区的福音。

除了眼疾,AI工具还可以区分肺炎

科学家们并没有把他们的研究限制在眼科疾病上。他们还测试了他们的AI工具,收集了 5232 张胸部的 X 光片,用于 AI 系统的训练。根据对胸部X射线的机器分析诊断儿童肺炎,这种病是全球5岁以下儿童死亡的主要原因。

在经过迭代和测试后,这款诊断儿童肺炎的 AI 工具能达到 92.8% 的准确率、93.2% 的灵敏度、90.1% 的特异性、以及 96.8% 的 AUC 值。这些数据表明,AI 足以区分细菌性和病毒性肺炎,准确率达到90%以上。病毒性肺炎主要通过症状性护理来治疗,因为身体自然会摆脱病毒。细菌性肺炎往往是一个更严重的健康威胁,需要立即用抗生素治疗。

在训练和验证数据集中使用“TensorBoard”来描绘肺炎诊断的表现

上图中(A-F)是肺炎与正常(A)的交叉熵损失对训练步骤(B)的比较,以及细菌性肺炎和病毒性肺炎之间的比较(C)和相关的交叉熵损失(D)。为了清楚地观察趋势,绘制曲线的平滑因子为0.6。用于检测肺炎与正常的ROC曲线下面积为96.8%(E)。 检测细菌性和病毒性肺炎的ROC曲线下面积为94.0%(F)。训练数据集:橙色; 验证数据集:蓝色。

张康教授说,研究结果表明,AI技术有很多潜在的应用,包括可能辨别扫描中检测到的良性和恶性病变。科学家已经公开发表了他们的数据和工具,以便其他人可以进一步改进,改进和发展其潜力。 

据雷锋网了解,他们的AI系统已经在美国和拉丁美洲眼科诊所进行小规模临床试用,取得经验后在进行大规模推广。此外,在后续的研究中,他们还会进一步增加准确标注的图片数量,同时增加可诊断的疾病种类,并进一步优化系统等。

“未来是更多的数据,更多的计算能力和更多使用这个系统的经验,以便我们可以提供最好的病人护理,同时仍然具有成本效益,”张康教授表示。

雷锋网

挥泪告别春节长假 小心四大新骗术骗光春节红包

春节假期已经结束,新的一年,繁忙的工作生活又要开始了,对于无孔不入的网络诈骗犯罪分子来说,生活中总是充满“商机”。全国性警民联动的网络诈骗信息举报平台——猎网平台安全专家提醒大家,春节长假过后,针对返程、促销等场景的网络诈骗层出不穷,用户一定要处处提高警惕。下面我们就来看一看,春节过后网络诈骗犯罪分子都设计了哪些陷阱,用户又该如何防骗。

春节返程要当心 退票改签藏猫腻

春节长假结束,度假的游客陆续返程,路途格外拥挤,不少热门旅游胜地的机场人满为患,机票也是“一票难求”。本来春节期间交通就较为拥堵,如果遇到恶劣天气,返程难度就更大。比如最近琼州海峡遭遇了长时间的大雾天气,导致停航12次,有大量旅客和车辆滞留,这时旅客们就需提高警惕!

从猎网平台此前接到的举报案例来看,网络诈骗犯罪分子很容易乘风作案,他们往往伪装成航空公司工作人员,通过诈骗电话、短信等方式,以航班延误、航班取消、机票退改签等理由,对受害人实施诈骗。

猎网平台安全专家提醒广大乘客,在接到类似航空公司电话、短信时要第一时间通过正规途径与航空公司进行沟通,“航空公司”发来的短信中如若夹带安全性未知的链接,一定要通过360浏览器、360手机卫士等进行安全检测,避免点击恶意链接,进入钓鱼网站或被诱导安装恶意程序。另外,在进行转账汇款行为之前,要仔细核实对方身份,以免落入骗子全套。

寒假余额不足 学生党兼职需谨慎

寒假的“余额”马上就要不足了,你的寒假是如何度过的呢?对于学生党来说,假期是一个社会实践的好机会,不少学生会通过兼职的方式提升工作经验,顺便还能为自己赚取一些生活费,一举多得。

然而,网络诈骗犯罪分子却利用大学生急于找兼职的心理,通过微信群、QQ群兼职网站等渠道发布“兼职刷单”信息,以“高额收入”“交易截图”作为诱饵,诱惑受害人上钩。受害人往往需要缴纳一定数额的保证金后方可获得“兼职机会”,殊不知,一旦钱款进入犯罪分子腰包便一去无回,从此失去联系。

猎网平台安全专家提醒大学生群体,商家刷单本身就属于欺骗消费者行为,且网络上“刷单兼职”的招聘信息往往是网络诈骗犯罪分子精心设计的骗局,切不可轻易相信,可安装360安全卫士或360安全浏览器,识别危险链接、拦截钓鱼网站。另外,大学生假期兼职一定要多加小心,要在父母的允许下选择正规的工作,莫要相信所谓“一夜暴富”的神话。

“快递公司”也有山寨 盯上消费者腰包 

春节期间,快递公司休假停运给网购达人们带来了一些不便,商家也在此期间积压了大批订单。春节过后,快递公司也陆续开始配送。然而,网络犯罪分子却潜伏在快递员中,盯上了消费者的腰包。

不法分子往往在作案前就已经获取受害人购物信息,通过电话、短信等方式,以快递丢失、库存不够等理由为受害人办理“退款”,并通过各种理由说服受害人向指定账户汇款。一旦受害人按提示操作汇款,骗子便携款潜逃,不见踪影,受害人不仅收不到退款,反而损失了更多钱款。

猎网平台安全专家提醒广大消费者,在接到“快递公司”的退款电话时不要轻易相信,要及时通过购物平台提供的商家信息与商家进行沟通,核实物流信息。切不可向陌生账户转账汇款,如若对方提出在购物平台外进行转账,基本可以判断为网络诈骗。春节过后此类诈骗尤为猖狂,广大网友要格外提高警惕,谨防上当受骗。

正月促销依旧火热 谨防集赞诈骗来“送礼”

虽然春节假期已经结束,但是许多商家的新年促销活动依然火热,这种热闹的场面怎么会少了无孔不入的网络诈骗的身影?他们甚至还更新了诈骗手段,以朋友圈集赞送礼为噱头,骗取付款二维码。

犯罪分子往往以丰厚的礼品作为诱饵,受害人只需在朋友圈获得一定的点赞数,就可获得相应的礼品。但是,光是点赞数达标还不够,犯罪分子还要求受害人提供付款二维码,以此证明没有重复领取。一旦受害人上钩,将二维码发送给犯罪分子,账户中的余额便会被窃取。

猎网平台专家提醒大家,天下没有白吃的午餐,对于“免费”“赠送”等噱头的广告,一定要提高警惕,千万不要轻易将自己的付款码截图发送给他人,不法分子获取付款码便可随意消费,盗取账户钱财。

近年来网络诈骗愈发猖獗,节日期间更是十分活跃。除了上述节后多发案例外,还有冒充公检法、冒充学校老师等各类诈骗手段,大家一定要提高防骗意识,切勿向陌生账户转账汇款,注意保护好个人信息安全。一旦不幸遇到诈骗,应立即向当地警方报警,并到猎网平台110.360.cn举报。

雷锋网

基于骁龙™845,高通推出全新移动VR参考设计

Qualcomm骁龙845移动VR平台

2月26日至3月1日,2018MWC世界移动通信大会在巴塞罗那举行。雷锋网获悉,大会前夕,高通子公司(Qualcomm Technologies, Inc. )宣布,基于Qualcomm®骁龙™845移动平台,推出一款全新虚拟现实(VR)参考平台。 

2017年12月6日,雷锋网曾报道,高通宣布推出全新的Qualcomm®骁龙™845移动平台,具有多个全新架构和子系统,主打沉浸式计算,全面支持人工智能和XR(扩展现实)。

扩展现实(Xtended Reality,XR)是包含VR和AR的总称。目前,高通骁龙芯片已经用于如ODG这样的AR头显、Google ARCore的手机AR、一体机Vive Focus、Google移动VR平台Daydream、Oculus。20+款终端现已发布、20+款终端正在研发。

此前,高通基于骁龙™835移动平台推出了VR一体机方案,多款VR一体机设备搭载了骁龙™835,包括HTC的VR一体机Vive Focus。

雷锋网了解到,骁龙845移动VR平台将建立在骁龙™835移动VR平台的成功基础之上。高通845在此前的基础上推出了全新的Adreno 630视觉处理子系统,可以提供出色的集成式图形、视频和显示处理技术。与骁龙835移动平台相比,以上技术带来了30%的图像性能提升、30%的能效比提升,以及超过2倍的显示接口数据吞吐量提升。此外,此外,其所引入的全新XR技术创新“Adreno视觉聚焦”可以将图形渲染和眼球追踪相结合,能够了解用户正在注视的位置。这一技术旨在将最高等级的图形资源聚焦于用户注视的位置,从而提供最清晰的视觉效果。

高通845还可以支持室内空间定位六自由度、SLAM技术。六自由度(6DoF)和即时定位与地图构建(SLAM)技术的结合实现了在一个空间内追踪身体和位置的功能——室内空间定位(Roomscale),用户无需线缆或额外的空间传感器,便能够在所处的XR环境中自由行动。

高通表示,其将与与歌尔股份有限公司的密切合作关系,更使得全球制造商能够基于骁龙845 移动VR平台快速打造商用设计。

Qualcomm Technologies, Inc. 虚拟及增强现实业务负责人Hugo Swart表示:“我们客户的目标是抓住日益增长的独立式和智能手机VR的行业机遇,因此我们持续为他们提供全新的先进技术。通过骁龙845移动VR平台,我们正在支持下一波智能手机VR和独立式VR头显,帮助我们的客户和开发者打造沉浸式应用和未来体验。” 

谷歌VR及AR业务及运营部副总裁Amit Singh表示:“Daydream在骁龙845上表现出色。通过使用Qualcomm® Hexagon™ DSP,我们得以实现在其它平台上无法达到的功效提升和优化。通过骁龙845,我们相信我们能够为用户实现具备低时延、高帧率以及流畅头部追踪表现的高品质VR体验。”

HTC vive中国区总裁汪丛青表示:“HTC一直为业界最敏锐的用户提供最高品质的VR体验。通过与Qualcomm合作,同时利用我们自有的软硬件创新,HTC现已通过高端VR一体机Vive Focus带来极致VR体验。”

Facebook和Oculus业务发展副总裁Ash Jhaveri表示:“骁龙移动VR平台达到了当下性能的极致水平,能够满足独立式VR产品类别的高计算需求。Qualcomm的技术与Oculus的专长结合,开启了为人们带来最出色独立式VR的诸多可能。”


雷锋网

越疆科技嘟宝特 (DOBOT) ——人工智能与传统文化的传承与创新

2018年初,越疆科技与央视网、百度、同道大叔联合推出的“智能春联”活动爆红网络,掀起一股机器人写春联的热潮。一个月时间,越疆科技的嘟宝特(DOBOT魔术师)机器人为全国人民共送出5000份智能春联,并亮相2018年央视网络春晚节目现场,为全国观众展示智能春联的制作。2018年2月9日,嘟宝特机器人与全国书法大家们参与央视“书春日”活动,为各地的朋友遥寄祝福。2018年2月15日,农历大年三十当天,嘟宝特再次亮相央视新闻频道新春特别节目“一年又一年”,展示人工智能与传统文化习俗的融合。

智能春联活动是越疆科技联合央视网、百度、同道大叔为全国人民免费赠送5000份由嘟宝特(DOBOT魔术师)机械臂书写的春联。智能春联智能在何处?首先,用户可以在央视网和同道大叔提供的H5上,通过百度提供的人工智能技术,输入关键词生成专属春联内容。然后,由越疆科技为成功参与活动的用户定制智能春联并寄发给用户,这5000份智能春联均由越疆科技的桌面级智能机械臂“嘟宝特”(DOBOT魔术师)自动书写完成。 

2018年2月8日小年夜,在央视网举办的2018网络春晚上,越疆科技的“嘟宝特”(DOBOT)机器人亮相节目现场,与主持人高博“人机合作写春联”,为现场观众送上新春祝福。“嘟宝特”可以通过平板电脑进行控制,主持人高博在平板电脑上写下春联内容,它即可按照相同的轨迹将春联书写出来!甚至是舔笔、蘸墨等动作也能一气呵成,赢得现场观众阵阵喝彩。

2月9日,央视网又举办了“书春日”活动,在全国多个地点随机采访路人,由受访者说出一个关键词,再返回节目工作室实时生成春联。节目组邀请了知名书法家帮助书写实体的春联内容,“嘟宝特”(DOBOT魔术师)作为“新晋书法家”也受邀来到节目现场,用人工智能的创新方式给远方的朋友送上别有新意的春联!


而在大年三十——农历新年中最重要的一天里,央视新闻频道春节特别节目《一年又一年》再次展示了越疆科技用“嘟宝特”机械臂写春联的新玩法,为全国人民在新春之际送上美好祝愿,同时表现传统与科技的融合创新。一年又一年,不变的是延续千年的传统习俗,不同的是时代的创新与传承。

嘟宝特书写春联是中华传统习俗和前沿科技相结合的成功案例,将科技元素融入传统文化习俗之中,增加科技趣味性的同时创新传统文化的传承方式。李克强总理曾寄语越疆科技:“来自于创客,服务于教育,你们(越疆科技)要带头把机器人教育普及起来”,越疆科技不仅深耕机器人教育领域,用实际行动践行总理的嘱托,更是大力普及机器人知识,缩短人工智能等前沿科技与普通生活的距离。 

关于嘟宝特(DOBOT魔术师)

嘟宝特(DOBOT魔术师)是越疆科技推出的高精度桌面级智能机械臂,可广泛应用于教育、轻工业、创客等领域。嘟宝特具备标准化的末端工具,可实现3D打印、写字画画、激光雕刻等多种功能。开放性的嘟宝特机械臂支持用户进行二次开发,适配不同的配件,拓展更多的应用场景。本次智能春联活动,就是越疆科技搭配其自主研发的配件导轨,扩展了机械臂的工作范围,使其能够书写春联,将前沿科技与传统文化相结合。

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我国首张个人征信牌照下发,百行征信获准设立

雷锋网报道,2月22日,农历新年的第一个交易日,中国人民银行官网公示了设立经营个人征信业务的机构许可信息公示表,百行征信有限公司获准设立。

事实上,从去年年中开始,不断传出联合征信机构筹建的消息。当是时,坊间通常称之为信联。

  • 11月24日,在互金协会第一届常务理事会2017年第四次会议上,审议并通过了互金协会参与发起设立个人征信机构的事项,完成了程序上的重要一环。

  • 12月14日晚,“信联”董事会和股东大会已选出现任汇达资产托管有限公司董事长朱焕启出任董事长,并暂时兼任总裁。

  • 12月20日报道,据财新最新消息,由中国互联网金融协会牵头成立的个人信用信息平台“信联”将正式确定名称为“百行征信”。

  • 1月4日,央行官网称,正在受理了百行征信有限公司(筹)的个人征信业务申请,并对百行征信有限公司(筹)相关情况进行公示。

据公开资料显示,百行征信注册资本十亿,由中国互联网金融协会(下称互金协会)发起,持股36%,首批8家个人征信试点机构优先入股,芝麻信用、腾讯征信、深圳前海征信中心、鹏元征信、中诚信征信、考拉征信、中智诚征信、北京华道征信各持股8%。

从公示表可知,百行征信法定代表人是董事长兼总裁朱焕启,营业场所在深圳市福田区,有效期至2021年1月31日,大约三年。

而百行征信的成立有着重大的意义,它实际上也是自2015年初个人征信机构试点以来,正式获得牌照的第一家个人征信机构。未来,百行征信将会纳入央行征信中心未能覆盖到的个人客户金融信用数据,构建国家级的基础数据库,这有利于行业信息共享,打破数据孤岛,有效降低风险和使用成本。

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土耳其政府考虑发起全国性加密货币

雷锋网AI金融评论按:加密货币在全球范围内如火如荼,但是大多还都是企业行为。不过,不管是加密货币市场的巨额利润、对未来发展的重要影响,还是其缺乏监管带来的一些负面效应,都使得政府也想来掺一脚,或者说分一杯羹了。

日前中东新闻源Al-Monitor报道,土耳其的政治家正在计划推出国家级加密货币。

据报道,土耳其民族主义运动党副主席兼前工业部长Ahmet Kenan Tanrikulu起草了一份报告,提出一种被称为“Turkcoin”的、由国家支持的加密货币。

虽然技术细节仍不清楚,但立法者宣称,该土耳其货币将旨在作为资产支撑的证券的代币。他认为这样一来风险会比现有加密货币低。

该报告称,此资产篮子将包括土耳其航空公司,伊斯坦布尔证券交易所和土耳其电信等财富基金中的大型上市公司。

Tanrikulu告诉Al-Monitor:

“世界正朝着一个新的数字化系统前进,土耳其应该尽早创建自己的数字化系统和货币。”

在报告的其他地方,Tanrikulu还呼吁对加密货币进行更明确的监管,以控制市场。他认为,土耳其加密货币法律框架的缺失可能导致法律活动不受保护,而非法使用加密货币的情况不受法律控制。

“在评估各种风险之后引入鼓励性法规,我们才能通过加密货币市场、特别是比特币创造收入,在这种情况下,土耳其需要一个比特币交易所和立法来规范这个领域。”

在Tanrikulu发表此评论几周前,土耳其副总理在接受CNN土耳其采访期间表示,他的政府将寻求发起全国性加密货币。

雷锋网得知,就在土耳其考虑推出自己的加密货币之前几天,委内瑞拉刚刚进行了自己的代币销售。总统Nicos Maduro 声称,委内瑞拉在预售的第一天就已经赚得7.35亿美元。

雷锋网编译 via Coindesk

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DeepMind在医疗领域再下一城,用人工智能预测急性肾损伤

雷锋网消息 Google子公司DeepMind今天宣布,他们将与美国退伍军人事务部(简称“VA”)合作,利用机器学习技术来预测病人住院期间的病情恶化。

患者在医院的护理下病情恶化事关重大,这意味着护理人员可能遗漏了一些由其他治疗引发的致命风险。DeepMind和VA希望能通过双方合作,解决急性肾损伤这一难题(AKI)。急性肾损伤有可能导致全面肾衰竭,或者影响肾功能。如果治疗不当,还有可能引发死亡。

DeepMind希望改进检测急性肾损伤的算法,帮助医生和护士更早地发现病情并及时采取治疗。DeepMind Health的临床主管Dominic King在一篇博客文章中写道,合作双方对这种病情都很熟悉,所以他们选择了率先解决这一问题。

DeepMind已经获得了超过70万条病例,并对其进行了脱敏处理。基于这些病例,DeepMind和VA希望确认,能否在更广泛的群体中使用机器学习技术预测急性肾损伤的出现,以及病人的病情恶化。

必须指出,尽管DeepMind过去在机器学习的研究方面取得了巨大的成功,但现有的算法水平、数据方面的限制,以及其他种种因素,可能会让这项研究以失败而告终。

医疗健康数据在全世界都是一个敏感地带,DeepMind在处理它们时同样如履薄冰。去年,DeepMind曾与NHS合作,开发了患者健康风险警告系统。这次合作因为涉及到病人医疗数据隐私和安全问题,遭到了第三方机构的质疑。

有过经验教训后,DeepMind在数据安全和使用上变得特别小心。在官方博客中,DeepMind曾特别指出:“我们将会极其谨慎和尊重地处理此项目中的数据。我们将按照标准规范,将研究项目所使用的数据放置在我们合作伙伴的完全控制之下,并为其提供世界顶级的安全和加密技术。”

VA在数据保护方面也十分挣扎。VA此前曾与AI创业公司Flow Health签署了一份时效为五年的合作协议,授权其使用退伍军人的基因数据和医疗记录来预测疾病。但出于数据保护的考虑,VA在2016年终止了这项合作。

机器学习在医学领域的应用已经展现出了巨大的潜力。比如Google Brain团队本周早些时候刚刚展示了一项研究成果——用计算机视觉来检测心脏病。但如何将这些早期研究应用到医疗机构中,惠及普罗大众,还需要研究者更多的努力和决心。雷锋网

via  venturebeat   雷锋网编译

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