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越疆科技嘟宝特 (DOBOT) ——人工智能与传统文化的传承与创新

2018年初,越疆科技与央视网、百度、同道大叔联合推出的“智能春联”活动爆红网络,掀起一股机器人写春联的热潮。一个月时间,越疆科技的嘟宝特(DOBOT魔术师)机器人为全国人民共送出5000份智能春联,并亮相2018年央视网络春晚节目现场,为全国观众展示智能春联的制作。2018年2月9日,嘟宝特机器人与全国书法大家们参与央视“书春日”活动,为各地的朋友遥寄祝福。2018年2月15日,农历大年三十当天,嘟宝特再次亮相央视新闻频道新春特别节目“一年又一年”,展示人工智能与传统文化习俗的融合。

智能春联活动是越疆科技联合央视网、百度、同道大叔为全国人民免费赠送5000份由嘟宝特(DOBOT魔术师)机械臂书写的春联。智能春联智能在何处?首先,用户可以在央视网和同道大叔提供的H5上,通过百度提供的人工智能技术,输入关键词生成专属春联内容。然后,由越疆科技为成功参与活动的用户定制智能春联并寄发给用户,这5000份智能春联均由越疆科技的桌面级智能机械臂“嘟宝特”(DOBOT魔术师)自动书写完成。 

2018年2月8日小年夜,在央视网举办的2018网络春晚上,越疆科技的“嘟宝特”(DOBOT)机器人亮相节目现场,与主持人高博“人机合作写春联”,为现场观众送上新春祝福。“嘟宝特”可以通过平板电脑进行控制,主持人高博在平板电脑上写下春联内容,它即可按照相同的轨迹将春联书写出来!甚至是舔笔、蘸墨等动作也能一气呵成,赢得现场观众阵阵喝彩。

2月9日,央视网又举办了“书春日”活动,在全国多个地点随机采访路人,由受访者说出一个关键词,再返回节目工作室实时生成春联。节目组邀请了知名书法家帮助书写实体的春联内容,“嘟宝特”(DOBOT魔术师)作为“新晋书法家”也受邀来到节目现场,用人工智能的创新方式给远方的朋友送上别有新意的春联!


而在大年三十——农历新年中最重要的一天里,央视新闻频道春节特别节目《一年又一年》再次展示了越疆科技用“嘟宝特”机械臂写春联的新玩法,为全国人民在新春之际送上美好祝愿,同时表现传统与科技的融合创新。一年又一年,不变的是延续千年的传统习俗,不同的是时代的创新与传承。

嘟宝特书写春联是中华传统习俗和前沿科技相结合的成功案例,将科技元素融入传统文化习俗之中,增加科技趣味性的同时创新传统文化的传承方式。李克强总理曾寄语越疆科技:“来自于创客,服务于教育,你们(越疆科技)要带头把机器人教育普及起来”,越疆科技不仅深耕机器人教育领域,用实际行动践行总理的嘱托,更是大力普及机器人知识,缩短人工智能等前沿科技与普通生活的距离。 

关于嘟宝特(DOBOT魔术师)

嘟宝特(DOBOT魔术师)是越疆科技推出的高精度桌面级智能机械臂,可广泛应用于教育、轻工业、创客等领域。嘟宝特具备标准化的末端工具,可实现3D打印、写字画画、激光雕刻等多种功能。开放性的嘟宝特机械臂支持用户进行二次开发,适配不同的配件,拓展更多的应用场景。本次智能春联活动,就是越疆科技搭配其自主研发的配件导轨,扩展了机械臂的工作范围,使其能够书写春联,将前沿科技与传统文化相结合。

雷锋网

我国首张个人征信牌照下发,百行征信获准设立

雷锋网报道,2月22日,农历新年的第一个交易日,中国人民银行官网公示了设立经营个人征信业务的机构许可信息公示表,百行征信有限公司获准设立。

事实上,从去年年中开始,不断传出联合征信机构筹建的消息。当是时,坊间通常称之为信联。

  • 11月24日,在互金协会第一届常务理事会2017年第四次会议上,审议并通过了互金协会参与发起设立个人征信机构的事项,完成了程序上的重要一环。

  • 12月14日晚,“信联”董事会和股东大会已选出现任汇达资产托管有限公司董事长朱焕启出任董事长,并暂时兼任总裁。

  • 12月20日报道,据财新最新消息,由中国互联网金融协会牵头成立的个人信用信息平台“信联”将正式确定名称为“百行征信”。

  • 1月4日,央行官网称,正在受理了百行征信有限公司(筹)的个人征信业务申请,并对百行征信有限公司(筹)相关情况进行公示。

据公开资料显示,百行征信注册资本十亿,由中国互联网金融协会(下称互金协会)发起,持股36%,首批8家个人征信试点机构优先入股,芝麻信用、腾讯征信、深圳前海征信中心、鹏元征信、中诚信征信、考拉征信、中智诚征信、北京华道征信各持股8%。

从公示表可知,百行征信法定代表人是董事长兼总裁朱焕启,营业场所在深圳市福田区,有效期至2021年1月31日,大约三年。

而百行征信的成立有着重大的意义,它实际上也是自2015年初个人征信机构试点以来,正式获得牌照的第一家个人征信机构。未来,百行征信将会纳入央行征信中心未能覆盖到的个人客户金融信用数据,构建国家级的基础数据库,这有利于行业信息共享,打破数据孤岛,有效降低风险和使用成本。

雷锋网

土耳其政府考虑发起全国性加密货币

雷锋网AI金融评论按:加密货币在全球范围内如火如荼,但是大多还都是企业行为。不过,不管是加密货币市场的巨额利润、对未来发展的重要影响,还是其缺乏监管带来的一些负面效应,都使得政府也想来掺一脚,或者说分一杯羹了。

日前中东新闻源Al-Monitor报道,土耳其的政治家正在计划推出国家级加密货币。

据报道,土耳其民族主义运动党副主席兼前工业部长Ahmet Kenan Tanrikulu起草了一份报告,提出一种被称为“Turkcoin”的、由国家支持的加密货币。

虽然技术细节仍不清楚,但立法者宣称,该土耳其货币将旨在作为资产支撑的证券的代币。他认为这样一来风险会比现有加密货币低。

该报告称,此资产篮子将包括土耳其航空公司,伊斯坦布尔证券交易所和土耳其电信等财富基金中的大型上市公司。

Tanrikulu告诉Al-Monitor:

“世界正朝着一个新的数字化系统前进,土耳其应该尽早创建自己的数字化系统和货币。”

在报告的其他地方,Tanrikulu还呼吁对加密货币进行更明确的监管,以控制市场。他认为,土耳其加密货币法律框架的缺失可能导致法律活动不受保护,而非法使用加密货币的情况不受法律控制。

“在评估各种风险之后引入鼓励性法规,我们才能通过加密货币市场、特别是比特币创造收入,在这种情况下,土耳其需要一个比特币交易所和立法来规范这个领域。”

在Tanrikulu发表此评论几周前,土耳其副总理在接受CNN土耳其采访期间表示,他的政府将寻求发起全国性加密货币。

雷锋网得知,就在土耳其考虑推出自己的加密货币之前几天,委内瑞拉刚刚进行了自己的代币销售。总统Nicos Maduro 声称,委内瑞拉在预售的第一天就已经赚得7.35亿美元。

雷锋网编译 via Coindesk

雷锋网

DeepMind在医疗领域再下一城,用人工智能预测急性肾损伤

雷锋网消息 Google子公司DeepMind今天宣布,他们将与美国退伍军人事务部(简称“VA”)合作,利用机器学习技术来预测病人住院期间的病情恶化。

患者在医院的护理下病情恶化事关重大,这意味着护理人员可能遗漏了一些由其他治疗引发的致命风险。DeepMind和VA希望能通过双方合作,解决急性肾损伤这一难题(AKI)。急性肾损伤有可能导致全面肾衰竭,或者影响肾功能。如果治疗不当,还有可能引发死亡。

DeepMind希望改进检测急性肾损伤的算法,帮助医生和护士更早地发现病情并及时采取治疗。DeepMind Health的临床主管Dominic King在一篇博客文章中写道,合作双方对这种病情都很熟悉,所以他们选择了率先解决这一问题。

DeepMind已经获得了超过70万条病例,并对其进行了脱敏处理。基于这些病例,DeepMind和VA希望确认,能否在更广泛的群体中使用机器学习技术预测急性肾损伤的出现,以及病人的病情恶化。

必须指出,尽管DeepMind过去在机器学习的研究方面取得了巨大的成功,但现有的算法水平、数据方面的限制,以及其他种种因素,可能会让这项研究以失败而告终。

医疗健康数据在全世界都是一个敏感地带,DeepMind在处理它们时同样如履薄冰。去年,DeepMind曾与NHS合作,开发了患者健康风险警告系统。这次合作因为涉及到病人医疗数据隐私和安全问题,遭到了第三方机构的质疑。

有过经验教训后,DeepMind在数据安全和使用上变得特别小心。在官方博客中,DeepMind曾特别指出:“我们将会极其谨慎和尊重地处理此项目中的数据。我们将按照标准规范,将研究项目所使用的数据放置在我们合作伙伴的完全控制之下,并为其提供世界顶级的安全和加密技术。”

VA在数据保护方面也十分挣扎。VA此前曾与AI创业公司Flow Health签署了一份时效为五年的合作协议,授权其使用退伍军人的基因数据和医疗记录来预测疾病。但出于数据保护的考虑,VA在2016年终止了这项合作。

机器学习在医学领域的应用已经展现出了巨大的潜力。比如Google Brain团队本周早些时候刚刚展示了一项研究成果——用计算机视觉来检测心脏病。但如何将这些早期研究应用到医疗机构中,惠及普罗大众,还需要研究者更多的努力和决心。雷锋网

via  venturebeat   雷锋网编译

雷锋网

美国商品期货交易委员会首次与英国金融行为监管局 为金融科技创企提供支持帮助

雷锋网AI金融评论报道,近日美国商品期货交易委员会(CFTC)宣布和英国金融行为监管局(FCA)签署合约,双方承诺携手利用彼此的金融科技项目——LabCFTC和FCA Innovate为金融科技初创公司提供支持。

克里斯托弗•吉安卡洛(J. ChristopherGiancarlo)是美国商品期货交易委员会主席,他表示:

“英国金融行为监管局的金融科技项目Project Innovate可以算是新兴技术创新监管合作的黄金标准,所以,我很高兴安德鲁•贝利(Andrew Bailey)能够与我们合作,彼此完成这个跨大西洋的承诺——即加强市场创新、分享彼此在金融科技行业的最佳实践。这是美国商品期货交易委员会第一次和非美国金融机构达成合作伙伴关系。我们相信,通过与英国金融行为监管局旗下一流的金融科技团队合作,美国商品期货交易委员会能够在二十一世纪数字化市场里,扮演更重要的监管角色。我们的LabCFTC FinTech金融科技项目会致力于促进双方技术创新。同时,我也希望对美国商品期货交易委员会委员布莱恩•奎恩茨(BrianQuintenz)和罗斯•贝楠(Russ Behnam)在相关问题上持续发挥的领导作用表示感谢。”

对于本次合作,英国金融行为监管局首席执行官安德鲁•贝利评论说:

“国家边界不应该称为金融服务创新和竞争的障碍,这也是我们要和美国商品期货交易委员会签署合作协议的主要原因,他们是一个具有前瞻性的金融监管机构,本次合作非常重要。作为和美国金融监管机构签署的第一份此类协议,我们期待与LabCFTC合作,为英国和美国的公司提供帮助,这些公司除了在各自市场发展之外,还希望进行国际化扩张。而作为本次合作的一部分,美国商品期货交易委员会和伦敦金融行为监管局将在伦敦启动合作活动,为企业展示两家金融监管机构是如何进行合作的。”

据雷锋网AI金融评论获悉,双方已经达成了一项金融科技创新合作安排(The Cooperation Arrangement on Financial Technology Innovation),拟侧重于分享金融科技市场趋势和发展信息。同时,他们还会促进金融科技公司金融其他市场,并且分享两家监管机构的沙盒、概念证明、以及创新竞赛信息。

英国金融行为监管局在2014年10月推出了FCA Innovate项目,美国商品期货交易委员会则是在去年五月推出LabCFTC。本次金融科技创新合作安排,还将帮助那些具有金融创新理念的公司更好地驾驭监管环境,促进与监管机构积极接触。

据雷锋网AI金融评论了解,截至目前,英国金融行为监管局旗下创新中心已经为500多家企业提供了支持,而LabCFTC也已经与超过150家企业进行了接触,还发布了一本虚拟货币主题的指南。此外,对于即将举办的2018创新竞赛,美国商品期货交易委员会正在征求公众意见。

雷锋网

百度NLP团队在微软MARCO阅读理解数据集上获得第一

雷锋网 AI 科技评论消息,2 月 21 日,百度 NLP 团队提交的 V-Net 模型以 46.15 的 Rouge-L 得分位列微软的 MS MARCO 机器阅读理解测试第一名。目前人类评测 Rouge-L 得分为 47;BLEU-1 得分为 46。

据了解,百度提交的 V-NET 模型使用了一种新的多候选文档联合建模表示方法,通过注意力机制使不同文档产生的答案之间能够产生交换信息,互相印证,从而更好的预测答案。

雷锋网 AI 科技评论了解到,除了百度位列第一外,凭借 Microsoft AI and Research 提交的 S-Net、R-Net、ReasoNet,二、三、四名均由微软摘得。此外,新加坡管理大学与德国人工智能研究中心也紧随其后。

MS MARCO 全称为 Microsoft MAchine Reading Comprehension,即「微软机器阅读理解」,官网资料显示其正式发布于 NIPS 2016。这是一套由 10 万个问答和 20 万篇不重复的文档组成的数据集。

在机器阅读理解领域,想必大家更为熟悉的是斯坦福大学发起的 SQuAD(Stanford Question Answering Dataset),雷锋网 AI 科技评论此前也有过不少相关报道。SQuAD 是行业内公认的机器阅读理解领域的顶级水平测试,它构建了一个包含十万个问题的大规模机器阅读理解数据集,选取超过 500 篇的维基百科文章。在阅读数据集内的文章后,机器需要回答若干与文章内容相关的问题,并通过与标准答案的比对,得到 EM(精确匹配)和 F1(模糊匹配)的结果。讯飞与哈工大联合实验室、微软、阿里巴巴、腾讯等国内外知名研究企业及机构都是 SQuAD 榜单上的常客。

与 SQuAD 的最大不同之处在于,MARCO 数据集中的问题全都基于来自微软必应搜索(BING)引擎和微软小娜人工智能助手(Cortana)的已匿名处理的真实查询。此外,相关回答是由真人参考真实网页编写的,并对其准确性进行了验证。可以说,数据集的建立完全是根据用户在 BING 中输入的真实问题模拟搜索引擎中的真实应用场景,其研发团队也曾表示,「MS MARCO 是目前同类型中最有用的数据集,因为它建立在经过匿名处理的真实世界数据基础之上。」

目前搜索引擎只能针对用户的提问回答一些简单问题,可以回答复杂问题的系统仍然处于起步阶段,而普通人日常想获取一些琐碎复杂问题的答案,则需要在搜索引擎提供的结果中再次进行筛选、分析和整理。这些并无明确答案或存在多个可能答案的查询,是微软发布这一数据集希望攻克的阅读理解高堡。

在每一个问题中,MARCO 提供多篇来自搜索结果的网页文档,系统需要根据这些文档来回答给定的问题。就像人类在搜索引擎给定的结果中自行筛选信息一样,这些文档中是否有对应的答案、在哪一篇文章中,都需要系统自行判断,甚至还需要结合多篇文章做出提炼与总结,而这也对机器的阅读理解能力提出了更高的要求。

「此次在 MARCO 的测试中取得第一,只是百度机器阅读理解技术经历的一次小考,」百度自然语言处理首席科学家兼百度技术委员会主席吴华表示,「我们希望能够与领域内的其他同行者一起,推进机器阅读理解技术和应用的研究,使 AI 能够理解人类的语言、用自然语言与人类交流,让 AI 更『懂』人类。」

雷锋网

杉数科技 “企业大脑”之路:A轮融资后,战略、武器、战术全透视

衡量一家商业公司是否有价值,有没有赚钱是一个务实的标准。

AI 公司林立的 2017年,在丛林中活下来已属不易,更遑论赚钱。荣获雷锋网 AI 最佳掘金案例年度榜单之最佳智能决策奖的杉数科技,在这一年有了真金白银的进账。CEO 罗小渠告诉雷锋网编辑,杉数科技 2017 年完成了A轮约 4000 万融资,全年业务回款超过1000 万,而在 2018 年的第一个月里,确认的订单已经超过了 2017 全年的收入,但罗小渠也认为,现在大家还没有真正理解杉数的价值:

“我们如果冲着赚钱,可以赚得更早、更多,目前赚的钱是为了扩大、加固基础。坦率地说,现在大家还没有真正理解杉数这家公司的价值。”

让中国企业更聪明一些

杉数科技创建于2016年,其背后是罗小渠、葛冬冬、王子卓、王曦四位毕业于斯坦福大学的博士创始人,以及以斯坦福大学李国鼎讲席教授叶荫宇为首的数十位科学家顾问团队。

这支队伍,不仅在学术界具有深厚影响力(团队成员任教于斯坦福、佐治亚理工学院、纽约大学、明尼苏达、上海财大、清华等顶级高校),而且还曾为谷歌、IBM、波音、美国能源部、中国电网等政府机构、企业解决运营决策、优化的问题。

杉数科技想要做的,是通过帮助每一个企业获得量身定制的最优化决策能力从而让他们变得“聪明”起来。CPO 王曦向雷锋网解释说,所谓最优化决策,指的是当企业面对混沌的大数据,杉数能够在决策端告诉企业,什么时间把什么资源放在什么事情上做是最优的;所谓定制,指的是B端客户具体场景各个都不同,无法“一招打遍天下”,而是需要深入研究进行定制处理的;所谓每一个,指的是通过产品化扩大规模,帮助尽可能多的企业解决决策问题。

而要做到这一点,杉数依靠的是一个金字塔型的三层技术结构。

金字塔三层结构:算法、模块、产品

最底层是算法,代表着杉数目前100%的技术能力。杉数科技与顺丰、滴滴、京东、万达、德邦的合作,都是从这一层的项目制合作开始的。“我们所做的这些解决方案,很大的特点是可以真正应用到用户的实际的工作中,不是比较虚的指导性建议,而是细化到 sku 的具体价格或者细化到选址的具体街道。基本上,客户如果愿意用,就可以直接用。“杉数科技CTO王子卓介绍,杉数科技以项目制形式服务的都是行业内的标杆客户,这些客户希望解决的问题是定制化的,杉数科技的科学家团队和工程师也会依据客户的数据来加以解决。这些解决方案的生产并不简单——

”比如说我们的客户中物流企业比较多,物流里面典型的问题:运输的问题,定价的问题,仓库选址的问题等等,这些我们是很有经验的。我们会根据问题、结合掌握数据的维度,建立一个很好的模型,再通过对数据的反复验证,反复打磨方案,希望真的把客户的需求做好。“

而杉数科技在基础算法上的独特优势则是优化算法以及由此衍生而来的LEAVES求解器。LEAVES 是国内首个运筹学算法平台,由杉数科技与财大并行优化国际实验室(与斯坦福大学金融与风险管理研究所联合共建)共同牵头,多家知名高校、研究所与企业共同建设的一个运筹学与人工智能基础算法平台。

LEAVES 平台包括了对多个数学规划、机器学习和运筹学应用问题的开源算法和闭源解决方案,其中数学规划求解器的部分,是首个成规模的华人运筹学优化算法求解器,这对打破大规模数据优化算法求解器由欧美垄断的局面,解决军事、安防、交通、物流、金融、医疗等关乎国家战略的问题,有着极为重要的意义。

同时,其中也有着极大的商业价值。在罗小渠看来,未来三到五年,将会爆发大量对优化算法及求解的需求。这样判断的原因在于,移动互联网时期,我们都认为它带来了海量的数据,而相比即将到来的物联网时代,这些数据不过是九牛一毛。数据的增加,会使得运算愈发成为瓶颈,而能够解决运算效率问题的一个核心工具就是优化算法。

但想要通过标准化程度低的定制化算法开发来服务B端客户,并非一个合理的商业模式,由此有了中间层。

中间层是模块,基本上与算法的能力相吻合,简单来说就是将算法模块化。罗小渠用乐高积木的例子向雷锋网解释:

“乐高售卖的并非已经成型的城堡或者飞船,而是形状与色彩种类有限的基础模块,但是使用这些模块,你几乎可以拼出任何你想要的物体来。”

按照用户需求及算法本身的结构或者是逻辑,封装不同的模块,当客户的需求过来以后,杉数就可以通过轻量化的定制工作,把模块组装成产品或者服务方案,来交付给客户。这便在算法的基础上,做了相对标准化的升级。

最上层则是更为标准的产品,结合有固定需求的客户,在模块化的基础上,开发出标准程度最高、但相对灵活度低的产品。目前,杉数拥有两款产品,一款是解决城市配送问题的小马驾驾(PonyPlus),另一款是解决库存管理问题的库存狗(StockGo)。

小马驾驾之前,在城市配送问题上,存在着人力分配不够精准、司机配送过程中的时间窗、承运公司“黑箱状态”等痛点问题,让客户、司机、承运公司三方都蒙受低效的损失。而小马驾驾则通过运筹学的相关算法,全面解决了B2B城市配送中存在的车辆规划、车辆调度、路径规划等问题。

在城市配送问题上,除了要考虑常规的配送车辆、配送路线、配送时间等问题,其实在实际操作过程中,还有诸多细节,例如“上海司机不愿意过桥”,只有深入一线,跟着货运司机一起跑,才能发现,进而将解决方案放入产品设计中。杉数科技的项目团队,在项目期内,几乎全员出动,参与了城配的所有环节,尤其是跟着司机配送,发现了不少问题。

产品上线后,项目负责人向雷锋网介绍,最直观的就是一组数据:平均节省行驶里程7.82%,平均节省用车辆25%,平均节省行驶时间7.07%。这些数字上的提升或节省,已经帮助厂商节省了一大笔成本,并且提高了承运商的效率,同时也让司机能够获得更多收益。

库存狗解决的是预测库存和库存优化的问题。简单来说,就是告诉商家应该怎么样补货,什么时间、补多少等,而且要精确到SKU级别。对于和库存密切相关的零售来说,杉数并不认为“新零售”这个概念有多么奇妙,它只是因为技术变革带来的运维方式的转变。

新零售主要是前端场景的变化——多样化、小型化、自动化。一个更小型的、多样的零售空间,对后端的供应链效率的要求也会大大提升。因为,一个一万平方的零售商店,前端选品出了一些问题,有东西卖不动也还好,但当店面只有十到二十平米的时候,一共几百件商品,其中有一堆卖不动,对盈利就会有明显的影响了,再小到无人售卖机,里面一共几十样商品,有几种卖不动就要亏钱了。越小的售卖面积,对选品的精准度、定价的精准度、配送的及时性要求会越高。

而这也就凸显了库存狗的作用。

一纵一横,建立根据地

有了战略远景,有了金字塔型的产品结构,还需要战术。

罗小渠将此总结为四个字:一纵一横。纵指的是要在几个特定行业里深扎,拥有绝对优势;横指的是通过优化算法为更多行业提供底层技术服务。

在纵的层面上,物流、零售、快消是杉数科技最看重的三个行业,其中物流是目前绝对深入的行业。在传统行业中“做生意”,非常特殊。一方面技术是门槛,另一方面行业本身有门槛。众多想要进入物流行业的 AI 公司都碰了一鼻子灰,原因就在于后者大多数来自于互联网行业,和传统行业出身的人不在同一个“话语体系”,于是往往是在外围“打个转”。而十万亿级的物流行业,在重资产的压力下恰恰是一个急需解决效率问题的行业,而这就是杉数的价值。

在横的层面上,杉数要做的是面向更为广泛的行业提高通用、易用的技术工具。求解器的成熟与商用将能够为能源、安防、金融、医疗这些支柱产业的智能化提供关键的效率工具,通过降低优化运算的技术门槛,在更为广阔的产业空间里为经济体系创造巨大价值。

面对大公司的竞争,罗小渠认为,杉数走的是“根据地”路线,基于自身的比较优势,在物流这样的行业里深扎进去、站稳脚跟,避免和大公司在正面战场上作战,因为很难有胜算。

杉数的优势有两点,一方面核心团队来自学界,大多数科学家都是智能决策技术圈子中的核心学者,对于前沿技术的扫描和吸收能力远远超过其他企业;另一方面,杉数选择深扎的领域,恰恰是巨头们难以直接发力,需要找到合作伙伴的领域。

在整个2018年,杉数科技将延续既定的战略,保持两个产品的结构,在底层算法、中层模块两个方面加大投入,深挖物流、零售等领域,帮助企业解决智能决策的问题。

雷锋网

BCW 2018 | 唯一华人讲者威马汽车CEO沈晖演讲全文:汽车会如何进化?

雷锋网新智驾按:北京时间2月22日傍晚,也就是柏林当地时间的午间,2018年博世物联网大会(Bosch Connected World 2018)已经进入了第二天会议议程的下半场。第一天的会议中,我们见证了新技术变革催化下汽车产业链的“破”和“立”,八大分会场、两场主题会议中,涵盖了包括自动驾驶、汽车互联、出行服务、电动化、人工智能等多个话题。

遍览各大精彩的主题演讲,一个于我们而言非常熟悉的面孔也在其中。当地时间2月21日午间,威马汽车创始人兼CEO沈晖在博世物联网大会的eMobility分会场中发表了以《汽车会如何进化》为主题的英文演讲。

作为国内主流的造车新势力玩家之一,沈晖也是众多新造车门派中颇具传统车企印记的代表。此次,沈晖作为唯一华人讲者在博世物联网大会发言,他对雷锋网新智驾笑言,这是参与了一场“踩场子”的活动,言下之意是跑到欧洲向一群最不相信新造车的传统汽车人讲述一场革命的可能性。但这样做又未尝不可?雷锋网新智驾将沈晖演讲全文整理如下,事实上,作为一次跨越国界的产业思想沟通,从当时现场报以的掌声来看,这次的讲述和碰撞无疑是成功的。

*威马创始人兼CEO沈晖在博世物联网大会eMobility session做主题演讲

沈晖:大家好,我是Freeman Shen,威马汽车创始人。

感谢博世物联网大会请我来做这个分享,此时,我的故乡中国正值传统新春佳节,在此祝大家Happy Chinese New Year。

第一部分,威马洞察

过去一年,全球更清楚地看到一个不一样的中国。

中国汽车市场表现抢眼,中国的乘用车销量在过去15年平均增速约为22%。截止2017年年底,中国已经连续9年汽车产销量全球第一;2017年中国品牌新能源车国内销量已达77.7万辆,约占全球销量的60%。

在中国的科技商业领域,不仅有百度、阿里、腾讯(BAT)和华为这样全球最大的明星公司,BAT市值已跃居全球前十,和Facebook、亚马逊等一线科技巨头处于同一水平,还有像小米和蚂蚁金服这样估值已超千亿的巨型独角兽公司。这些明星的闪耀,向全球讲述了中国科技力量的活力,而由此激活的未来大市场更令人期待。

人工智能、区块链、物联网等新兴科技在推动着各行各业的迭代发展,中国不仅是全球最大的汽车市场,也是全球最大的移动互联应用市场。没有一个国家像中国这样,可以享受只带手机,不带现金的便捷生活。这些让中国有着天然的智能汽车应用土壤。中国正在构建汽车向“电气化、智能化、自动化、共享化”方向进化的最大生态系统。

而这其中,汽车的电气化、自动化可以说是实现智能化的必要条件,也是近未来技术创新会高频发生的领域。在万物互联的世界,所有硬件都将被智能化、数据化、互联化,纯机械驱动的传统发动机将像恐龙一样灭绝

在中国,以电气化为方向的新能源革命已成为国家战略。这里有几个重要原因,第一,中国的石油60~70%依靠进口,传统汽车是石油消耗大户,也是对环境的主要污染源之一,发展灵活便捷、绿色环保的电动汽车,是国家摆脱能源危机和环境污染的重要途径。第二,由于美元定价和石油息息相关,电动汽车对提升人民币国际化也有重要意义。第三,汽车强则工业强,对于中国来说,发展智能电动汽车是从汽车大国迈向汽车强国的划时代机遇,也是我们这一代汽车人的使命所在。2015年中国国务院发布了《中国制造2025》,强调了与出行密切的智能电动汽车将成为中国汽车及整个制造业崛起的战略契机。2018年新年伊始,国家发改委又公布了《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》,为进一步加快推进我国智能电动汽车创新发展提出了战略目标:到2020年,智能汽车在新车销售中的比例要达到50%。

此外,新生代消费人群已经崛起,汽车用户越来越年轻化,这些数字新世代的“即时行动派”,对出行提出了更环保、更互联、更个性化的需求。

第二部分,威马何以成黑马

而作为工业文明的象征,一百多年以来,汽车也在不断进化,但汽车的基本功能依然停留在实现从A点到B点的物理位移上。

现在,汽车进化已经走到十字路口。我们认为汽车的未来,是进化成超级移动智能终端,也就是拥有AI的移动机器人。车将更多依靠交互来提升用户体验,和自学习来迭代进化,满足共生关系的人的高效消费需求;车商也将和用户建立起长期互动关系,Always On,在对产品、数据和服务的协同运营中产生新的价值。

这正是威马今天看到的机遇,未来三到五年是汽车被重新定义的关键时期,我们已经有了明确清晰的四步走战略:

1、车辆具备联网能力:100%联网,不断迭代,提供实时在线的智能化服务;

2、车辆具备感知能力:感受环境、用户的意图,提供场景化交互体验及个性化服务;

3、车辆具备协作能力:融入更大智慧场景,与其他智能生态连接、协作,围绕出行,提供全方位智能化服务;

4、车辆具备决策能力:替代用户进行出行决策,解放人的时间,提高出行效率。

具体到产品规划方面,威马早已确定“128战略”:围绕1个核心架构,延伸出“STD”和“PL”2个整车平台8款产品,2018年起,每年至少推出一款高品质主流智能车型。

在商业模式方面,威马要做用户靠谱的智慧出行伙伴,我们将自己的产品定位为——用户用得起、用得爽的大众化智能电动汽车。我们会通过“AI+硬件+软件+服务”结合的方式,让车变得更聪明,更懂你,从而满足用户场景化高效率消费需求。

在用户体验上,由数据驱动出行生态,服务与体验相结合,我们将拓展线上、线下融合渠道,将用户运营做到极致,并以创新4S的模式:Space+Store+Station+Spot,通过直营+授权+加盟的形式,让威马、渠道、用户实现多方共赢。同时,威马汽车已经发布了智慧出行品牌“GETnGO”,致力为用户带来“触手可及,即刻出发”的全方位智慧出行体验,未来将把出行系统打造成为高效、智能、环保、可持续的社交花园。

在工厂建设方面,我们有着丰富的经验,我曾任沃尔沃汽车集团全球高级副总裁兼中国区董事长,并在5年内参与两座整车工厂、一座整车研发中心和一座发动机厂的建设,我们的工厂完全有能力在规划时间内为用户提供保质保量的产品。目前,我们温州的新能源汽车智能产业园已完成所有主体厂房土建建设,冲压、车身、涂装、总装四大工艺车间已经全部封顶,全面进入设备安装及调试阶段。首款量产车EX5已经开始上线试装。

威马的全球人才、科技、研发、制造及产业链资源均已齐备,造车团队中汽车人与互联网人比例约为7:3,兼具全球视野和互联网基因,造车进展有条不紊。我们首款量产车EX5在经过高温、高寒和高湿等超过200万公里测试后,前不久我们又收到了惊喜,EX5拥有的独特电池包热管理系统,在中国牙克石零下50度极寒测试中,功率和电池包整体能量达到常温情况下95%以上,确保了用户最关心的极寒条件下产品的动力、稳定性及续航里程。今年4月EX5将在北京车展开启预售,下半年正式上市。

我们的努力得到了投资界的看好,我们相继获得了百度资本、百度集团、SIG海纳亚洲、阿米巴、中国国有企业结构调整基金、腾讯集团、红杉资本中国基金等的超过200亿元的投资。其中,腾讯和百度带来的不止是现金,而是站在巨人肩膀上的成长机会。未来,威马与百度将在智能互联、L3、L4级别自动驾驶、高精地图等领域展开密切合作,为用户带来全新智能出行体验;腾讯的加入则意味着未来我们将在“连接”与“内容”等领域,引入更广泛的资源。

第三部分,携手共创智慧交通大生态

放眼全球,在创新科技驱动下资源全球整合、协同高效运转已成为新经济的必然趋势。中信证券在一份研究报告中指出:“据预测,2020年,全球联网汽车渗透率将达98%,包含通过车载系统联网、有线方式联网、智能手机联网等多种方式;到2025年,联网汽车渗透率将达100%。到2020年,中国车联网市场规模或将超300亿美元。”

我们已经与博世、西门子、Mobileye等创新伙伴达成合作。未来,我们希望在中国这个全球最大的智能产品应用市场,能够与更多伙伴携手共创智慧交通大生态。

最后,再次向主办方致谢,同时也感谢所有支持和关注威马汽车的朋友!谢谢大家!

PS:雷锋网新智驾在演讲结束后与沈晖进行了一段愉快的访谈,从中获悉了有关威马汽车今年量产车推进计划的最新进展,欢迎关注新智驾的后续报道。

PPS:看遍这一年中国与全球智能驾驶领域的技术前沿与商业探索,雷锋网新智驾年度推荐,扫描下图二维码或点击 https://www.leiphone.com/special/custom/AIdrive.html 了解更多信息。

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博世执行副总裁Jumana AI Sibai:如何通往自动驾驶的未来? | BCW 2018

雷锋网新智驾按:当地时间2018年2月21日,全球顶级汽车和物联网产业供应商博世在德国柏林张罗的一年一度的产业链大聚会Bosch Connected World(下称:博世物联网大会)开幕,今天是大会的第二天。

每年的这个时候,这家汽车供应商一哥都会把产业链内的众多玩家齐聚,展示和探讨行业前沿的技术和商业模式。

在去年对博世物联网大会的报道中,雷锋网新智驾曾报道过彼时的博世把包括英伟达、HERE、Mobileye、地平线在内的企业一道邀来演讲,大论自动驾驶的技术和商业化,而今年,除了自动驾驶之外,博世更强调万物互联和AI加持下对未来移动出行服务、智慧物流,乃至工业4.0等对产业的重塑和商业模式变革。

今天,博世的执行副总裁 Jumana AI Sibai为大家带来了题为“通往自动驾驶之路”的主题演讲。

Jumana认为,未来,自动驾驶在城市和高速公路上将会渐渐普及。她先以高速公路为例,讲述了自动驾驶的一种商业模型。

高速公路驾驶是L3的自动驾驶,其内核是硬件,软件建于硬件之上,从而为用户提供功能和服务。在硬件层上,需要使用高分辨率的传感器和高性能的计算机。在软件层上,则需要了AI来提高自动驾驶技术看和判断的能力。

对于自动驾驶的定位来说,目前存在着一些挑战。Jumana认为,为了让定位更加精准,需要将卫星定位和以地面标志为基准的定位结合起来。

在以地面标志为基准的定位中,包含博世道路特征(Bosch Road Signature)。博世道路特征使用了众包的策略。

首先,汽车将手机到的视频标志数据和雷达雷达数据上传到OEM云中;接着,博世将这些数据再整合到博世的物联网云中,进而将这些数据提供给高精度地图提供商;最后再将地图传输到OEM云中,从而提供给每一辆汽车。

据雷锋网新驾了解,博世的高精度地图合作伙伴有四维图新、百度、高德、Here、iPC、TomTom等。

Jumana还介绍了未来将会出现的为自动驾驶汽车提供路面情况信息服务的商业模式。

当汽车互联时,汽车就能够获得路面情况信息。在路面上的车辆就相当于获取信息的传感器,不论这些汽车是否是同一个厂商的。而除了路面信息,整个系统还可以与天气预报服务合作,通过后台的大数据分析,为自动驾驶汽车提供更全面的信息。

Jumana总结道,因其复杂和高成本的特点,自动驾驶是无法由一家企业独自完成的。需要各公司相互合作,共同推动。未来也将会有很多的商业模式出现,她也非常期待未来一年自动驾驶的发展。

雷锋网新智驾还将从前线为读者带来有关会议各主题演讲以及嘉宾专访的更多信息,欢迎关注。

附Bosch Connected World 2018(2018年博世物联网大会)2018会议官方网址,如果有你非常感兴趣的session,欢迎留言新智驾,我们会重点关注。

Bosch Connected World 2018官网:http://bcw.bosch-si.com/berlin/

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避免与特斯拉产生利益冲突,马斯克退出 OpenAI

雷锋网消息,近日,非盈利人工智能组织 OpenAI 发布公告称,其联合主席伊隆·马斯克宣布退出董事会,原因是随着特斯拉更专注于 AI 技术,需要避免与 OpenAI 在未来可能存在的利益冲突。

虽然并未说明具体的“冲突要点”,但能想到的比如人才方面的竞争,OpenAI 一开始就从 Google、Facebook 等科技巨头那里挖人,如今特斯拉将注意力放在 AI 技术之后,人才流动难免遭受非议,OpenAI 的研究员 Andrej Kapathy 跳槽到特斯拉就是一例。

不过,根据公告内容,此次退出董事会大多是马斯克为了避嫌,实际上,他还有半只脚留在了 OpenAI:马斯克还将继续担任 OpenAI 顾问,继续提供资助和建议。

OpenAI 是由马斯克和美国著名加速器企业 Y Combinator 总裁 Sam Altman 于 2015 年年底共同发起创立的,目标是建立一个开放式组织来研究人工智能技术,专注于人工智能安全和道德规范。

自成立以来,OpenAI 在许多行业中促进了人工智能的研究和发展,比如在 AI 游戏中获得了许多知名玩家的支持,包括意识形态和财务方面的支持。2017 年夏天,它推出了一款可以击败《Dota 2》职业玩家的机器人。

在关于人工智能的局限性、挑战和潜在危险的诸多观点中,OpenAI 从一开始就成为了其中一个不可忽视的声音。就在本周,该公司与其他一些全球人工智能专家共同发布了一份报告,该报告讲述了该技术潜在的“恶意”用途,以及预防措施。 

OpenAI 组织在不断壮大,马斯克最初给 OpenAI 发展提供了资金和愿景,但该公司不属于马斯克个人,此次它也宣布了新的赞助者名单,包括 Valve 首席执行官 Gabe Newell 、Skype 创始人 Jaan Tallinn,以及前美国与加拿大奥运选手 Ashton Eaton 和 Brianne Theisen-Eaton。此外,他们也正在筹措资金来吸引人工智能发展所需要的人才和其他资源,以期在 AI 上能取得重大突破。

一定程度上,马斯克此次出走 OpenAI 董事会对该组织本身的影响可能并不大,但“随着特斯拉更专注于 AI 技术”这句话却表明了特斯拉对 AI 技术的重视程度。

对于特斯拉准备交付 L5 级别自动驾驶汽车一直有传言流出,而有人也会把该公司对 AI 投入的消息视为特斯拉正在接近这一难以实现的目标的信号。

当然,特斯拉的客户群已经证明了他们对由 AI 提升自动驾驶汽车功能的兴趣,已然有超过 3.5 万的客户甚至愿意为目前还不存在的“完全具备自动驾驶能力”的特斯拉预先支付 3000 美元的定金。而如果马斯克离开 OpenAI 董事会是特斯拉正在接近 L5 级别的信号,那么消费者们不妨期待一下,毕竟,钢铁侠连重型猎鹰火箭都送上太空了。

内容来源:Futurism

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