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少有的高调?苹果AI总监解密两大自动驾驶新系统

雷锋网按:在NIPS大会上,苹果公司的AI总监 Salakhutdinov 发表了演讲,更加深入地对苹果如何利用机器学习研发自动驾驶汽车系统以及取得的成果进行了阐述。对于一向走保密风格的苹果来说,这又是一次少有的高调。

据《连线》杂志报道,在本周五举办的一个重大学术会议 NIPS 上,苹果公司的人工智能研发总监 Ruslan Salakhutdinov 向在场的 200 位 AI 专家发表了演讲,主要探讨了苹果如何利用机器学习来完成自动驾驶项目。

他此次演讲的大部分内容主要围绕着机器学习对自动驾驶汽车系统的影响。例如,他讨论了如何在繁忙街道上检测汽车和行人、在不熟悉的街道上行驶、以及绘制详细的城市 3D 地图。

这次演讲为大家了解苹果的自动驾驶汽车项目提供了新的见解。如雷锋网报道,今年4月,苹果正式获得在加州测试无人驾驶汽车的许可;而在今年6月,苹果公司的 CEO 库克也首次证实了苹果对自动驾驶技术的关注和兴趣。

会上,Salakhutdinov 展示了苹果上个月在网上发表的一篇论文中披露的项目数据。该项目的核心是使用激光雷达来检测行人和骑自行车的人。

同时,Salakhutdinov 还讨论了一些苹果此前并未向外透露过的系统。其中,有一个系统是通过创建软件,并通过车辆上安装的单个或多个摄像头获得的图像来识别汽车、行人和道路的可行驶路段。

据 Salakhutdinov 展示的图像显示,即使雨滴溅到摄像头,该系统的表现依然出色。在一些危险情况下,如行人被部分停放车辆遮挡而不在视线范围之内,该系统也能推断出行人在人行道上的位置。为此,Salakhutdinov 还调侃道:“如果你五年前问我,我也会非常怀疑这是否能做到。”

在展示完成后,Salakhutdinov 讨论的另一个项目是,如何让安装了新系统的车辆在世界各地移动时保障运行。为此,他提到一种 SLAM 的技术,该技术可以用于即时定位和地图构建,并进行本地化的同步和映射。SLAM 被用于机器人和自动驾驶汽车,并且在地图制作和增强现实方面也有应用。

最后,Salakhutdinov 还展示了苹果如何从路上的汽车中收集数据,并利用这些数据建立广泛而详细的 3D 地图,并提供交通信号灯和各种道路标记等信息。大多数的自动驾驶汽车原型需要详细的数字地图才能操作。Salakhutdinov 还提到了在动态情况下进行决策的工作,在他的演示PPT里,有一个主题是关于一辆汽车环绕着行人的道路图。

据雷锋网了解,Salakhutdinov 于2016年10月加入苹果公司,目前他仍在卡内基梅隆大学兼任教授一职。自其加入该公司以来,苹果已经发布了5篇关于机器学习的学术论文。不过,与仅在本周就为NIPS发表了60余篇论文的 Alphabet 相比,苹果还有很长一段距离需要追赶。对苹果而言,在学术论文上是如此,在自动驾驶领域更是如此。

注:图片来源于网络;Via Wired

雷锋网

惠普电脑驱动再现键盘记录器,惠普:我忘了删

雷锋网消息,美国时间12月9日,据外媒 security affairs 报道,惠普数十款笔记本电脑的 Synaptics 触控板驱动程序 SynTP.sys 被发现内置了按键记录器,虽然记录功能默认没有启用,但只需要设置一个注册表项的值就能启用。

受到上述按键记录器的影响,影响列表和安全补丁详见以下 URL :

https://support.hp.com/us-en/document/c05827409

雷锋网了解到,受到影响的笔记本电脑有 475 个型号,包括 303 个消费类笔记本电脑和 172 个商用笔记本电脑,移动客户机和移动工作站。受影响的型号家族包括HP的25 *,mt **,15 *,OMEN,ENVY,Pavilion,Stream,ZBook,EliteBook和ProBook系列,以及几款 Compaq 等。

惠普已经为其驱动程序发布了安全更新,以便删除 Synaptics 触摸板驱动程序中包含的 SynTP.sys 文件中存在的调试代码。Synaptics 触摸板驱动程序随许多惠普笔记本电脑型号一起提供。

“惠普在键盘驱动器中有一个键盘记录器。键盘记录器将扫描代码保存到 WPP 。日志记录被默认禁用,但可以通过设置注册表值(需要UAC)来启用。 “一位专家在其博客中提到。

该注册表项是:

HKLM \ Software \ Synaptics \%ProductName%HKLM \ Software \ Synaptics \%ProductName%\ Default

开发人员使用 Windows 软件跟踪预处理器(WPP)技术来调试代码。

风险在于,这种调试功能可能会被滥用,如果启动代码中存在的键盘记录功能,就可以监视惠普用户。本机代码在内核级运行,可以被安全软件检测到。恶意软件开发人员只需要在更改注册表项时绕过 UAC(用户账户控制) 提示,就有许多方法可以执行此操作。

据该外媒报道称,惠普承认键盘记录代码的存在,确认它用于调试意图和调试,但因为忘记删除,所以悲剧了。security affairs 显然不接受这种说法,它讽刺惠普后来的修补行为实为“这个技术巨人‘发布了一个更新,消除痕迹’。”

这不是惠普第一次冒出此类新闻。

5个月前,雷锋网曾报道,一则网络安全和信息化领导小组发布安全信息通报流出,该通告称,惠普电脑存在隐藏键盘记录器的安全问题:

“近期,惠普电脑音频驱动被发现存在隐藏键盘记录器。该按键记录器监控用户所有的按键记录,并明文存储至文本文件或者以调试信息发送,其他用户或第三方应用程序均有可能复制按键记录文件并查看用户所有的按键记录,提取到敏感信息如用户名、密码等。”

惠普当时回应称,已经对这一缺陷进行了调查,“声卡驱动程序中部分调试代码被错误地保留下来,这是一个意外。这些代码的目的是帮助我们调试、解决驱动程序出现的问题。Conexant应当发现并修正这一问题,我们希望未来不会再出现类似问题。”

参考链接:http://securityaffairs.co/wordpress/66502/hacking/keylogger-hp-driver.html

雷锋网

王玉锁:能源发展将迈入数字能源新时代

全球能源专家齐聚北京

探讨能源发展新时代新机遇新挑战

北京国际能源专家俱乐部2017北京能源工作晚会

“数字经济浪潮正在蓬勃兴起。能源行业的数字化转型,就是发展数字能源,即利用数字技术,引导能量有序流动,构筑更高效、更清洁、更经济、更安全的现代能源体系。”2017年12月8日晚,新奥集团董事局主席王玉锁在为北京国际能源专家俱乐部工作晚会致辞时提出,能源发展将迈入数字能源新时代;未来,化石能源、可再生能源、数字能源将共同构成完整的现代能源系统。

新奥集团董事局主席王玉锁提出:能源发展将迈入数字能源新时代

 王玉锁分析,数字能源的价值将体现在三个方面:

第一,数字能源将推动信息和能量关系的理论发展。爱因斯坦曾经指出,物质、能量、信息是构成世界的三大要素。“爱因斯坦明确了物质和能量的关系,但没有揭示能量和信息的规律。新奥在搭建泛能网,探索信息和能量融合发展时发现,随着能源系统规模扩大、复杂性提高,信息对系统能效提升的贡献率显著增加。”他表示,这有可能为人类探求信息和能量的关系提供新启示。

他进一步指出,美国信息学奠基人香农曾定义,信息就是用来消除随机不确定性的东西。“能源系统的不确定性很强,通过利用信息发挥熵减作用,能够增强系统运行秩序,更好地实现需供平衡、峰谷平衡,提高能源效率。”

王玉锁称,当今社会,信息就是数据。这两个理论让能源行业有理由相信,将信息引入能源,发展数字能源,是能源行业的新机遇;而另一方面,产业实践的深入,也将助益理论发展。

第二,数字能源将推动行业发展。他指出,竖井低效、粗放浪费、弃风弃光等问题长期困扰着能源行业。数字能源将信息和能量深度融合,让数据指导能源生产、调度、消费全过程,实现能源智慧流动,能够从根本上解决行业痛点,形成能源跨越式发展的内生动力。

第三,数字能源将为用户带来全新价值。他认为,数字能源将通过实现能源的品类共享、时间共享和装备共享,开启能源的共享时代。

     “节能是第一能源”,这早已是能源行业的共识。王玉锁表示,数字能源将利用数字技术实现能效的大幅提高和能源的清洁利用,从创造能源价值的角度衡量,可以把它看作能源的一个种类。他呼吁,能源人要携起手来,把握时代机遇,推动数字能源发展,共创共赢造福社会。

 

北京国际能源专家俱乐部名誉理事会主席张国宝致辞

国际能源署署长Fatih Birol演讲

清华大学胡鞍钢教授演讲

  

现场论坛

 

现场论坛

据悉,北京国际能源专家俱乐部是一家民间非营利公益性学术交流组织,其宗旨是为中外能源专家搭建交流平台,广纳各方专家意见,为中国和世界能源发展建言献策。在当天的工作晚会上,包括北京国际能源专家俱乐部名誉理事会主席、原国家能源局局长张国宝,国际能源署署长Fatih Birol、中石化集团原董事长傅成玉等在内的200余名国内外知名学者、企业高管,就未来五年中国能源走势、清洁能源利用等问题进行了深入研讨,为推动行业发展集聚了智慧。


雷锋网

2017年创业“死亡榜单”发布;比特币昨日大起大落惊坏投资人;今日头条寻融资,或成全球第四大创业公司 | 雷锋早报

2017创业“死亡榜”:九死一生下的累累尸骨

雷锋网12月9日消息,近日,创业家&i黑马盘点了这一年中未能活下来的创业项目,称作“创业死亡榜”。

共享单车历经一年多爆发式增长后,今年开始猛然刹车,沦为死亡重灾区。死亡“症状”大体类似:融资难。6月13日首家共享单车悟空单车倒闭,不到半年,号称行业老三的小蓝单车也宣布解散。

移动直播去年百花齐放,今年俨然已是一片残败景象。曾估值5亿的光圈直播因融资不利在今年2月17日倒闭;夜魅社区直播因为涉黄被北京政府责令关停。

在教育领域,昔日的明星项目——钢琴培训机构“星空琴行”,在烧完四轮融资后,一夜关闭了全国近60家营业门店。曾月入1.4亿的留学品牌“小马过河”,最终落得变卖资产、破产清算的地步。

值得注意的是,巨头养的“儿子”也难活。如出生于1999年、坚持了18年的搜狐社区,今年4月20日正式关停。网易一元夺宝项目因模式争议,于今年315前夕夭折。

腾讯、腾讯音乐娱乐集团、Spotify宣布深度合作,互持股权

12月8日晚,腾讯在其微信官方公众号TencentGlobal上宣布了和Spotify的深度合作,腾讯音乐娱乐集团和Spotify双方将互持股份。腾讯音乐娱乐集团(Tencent Music-Entertainment Group,以下简称TME)和Spotify将会在对方新增的股份中购买一小部分。另外,腾讯会在一些股东手中收购Spotify的部分股份。

2016年,腾讯旗下的QQ音乐业务与中国音乐集团合并,通过资产置换股权成为新的音乐集团之大股东。2017年1月24日,新的音乐集团正式更名为腾讯音乐娱乐集团。腾讯音乐集团旗下包括QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐等音乐服务提供商。

腾讯总裁刘炽平表示:“我们很高兴能够最终实现此次世界上最大的数字音乐平台的战略合作。腾讯和Spotify都非常希望能够将音乐和更深的娱乐体验带给音乐爱好者们,并为音乐人和内容生产者们扩大全球的音乐市场。”

外媒曝今日头条寻融资,估值300亿美元

有外媒称,今日头条正以300亿美元或更高的估值寻求融资,目前已经开始与一些投资者进行接触。据知情人士透露,今日头条的融资估值底线为280亿美元,具体的融资情况还不得而知。目前,今日头条的融资尚未达成。针对这一消息,今日头条对媒体表示:不予置评。

据悉,在今年夏天的上一轮融资中,今日头条估值200亿美元,而在四个月前,该公司估值只有100亿美元左右。以300亿美元估值计算,今日头条将与美团点评并列成为世界第四大创业公司,而前三名分别为Uber、滴滴和小米。

上个月,今日头条宣布收购了音乐视频应用Musical.ly,以此作为进军亚洲其余市场和美国市场的战略。此前,今日头条方面就曾表示,社交化、视频化和国际化将是公司未来几年发展中的三大战略。

玩的就是心跳!比特币昨天又大起大落惊吓投资人

在12月7日,一日之内比特币就涨幅近50%,突破19000美元大关,最高刷新到19500美元。让投资人直呼爽快。

但在8日,比特币却让投资人心惊胆战地度过了一天。美国交易平台GDAX数据显示,比特币短暂越过17500美元大关之后,又迅速下跌,最低甚至在14500美元以下;一天之内涨涨落落,甚至一小时之内的报价都可能相差1000美元之多。

年初一枚价格不到1,000美元,12月初攻上10,000美元天险,其后每天惊悚飙升,周五(8日)盘中已冲到17,000美元,短短五个交易日飙涨70%,比特币的总市值高涨至2,890亿美元左右(当然市值每小时都会有巨大变化)。

谷歌Facebook占全球广告营收25% 在线广告营收62%

北京时间11月8日晚间消息,市场调研公司Statista今日公布的数据显示,谷歌和Facebook不仅主导着全球网络广告市场,在整体的线上和线下广告市场的份额也高达25%。

Statista的数据显示,当前谷歌和Facebook在全球网络广告市场的份额已经达到61%。相比之下,谷歌和Facebook去年的该市场份额为58%,而2012年为47%。

而另一方面,在全球广告市场(包括所有媒介)的份额中,谷歌和Facebook加起来的份额占全部的25%。在去年这个数字为20%,而在2012年时仅为9%。

亚马逊Echo和音乐服务新增28国市场

亚马逊去年刚将Prime Video服务扩展到了全球范围,上个月又在全球100个国家中发行Fire TV Stick,现在,亚马逊的音乐娱乐业务又在南美和欧洲扩展疆土。

亚马逊的Echo和音乐服务一开始只在美国和英国展开,近期又加入了印度和日本。现在加上南美和欧洲,亚马逊的Echo和音乐服务又新增了28国市场。

亚马逊的音乐流服务是独立于亚马逊Prime的一项服务,在iOS、安卓、网页、个人电脑等亚马逊自身平台之外的平台上运行,这对于亚马逊音乐娱乐业务来说尤为重要。而亚马逊的智能语音助手Alexa、Echo、以及一些家庭组合销售计划则是与Spotify竞争的优势。

亚马逊的音乐业务的副总裁Steve Boom表示,此次新增的市场是亚马逊音乐业务的重要一步。

沃尔玛更名 打响网络之战

零售巨头沃尔玛连锁公司(Wal-Mart Stores Inc., WMT)在全球设有超过11,700家门店。该公司周三宣布,将把公司英文法律名称缩短为Walmart Inc.。此举凸显出该公司重点正从开设传统商店转向与竞争对手亚马逊公司(Amazon.com Inc., AMZN)的网络之战。

沃尔玛首席执行长董明伦(Doug McMillon)表示,无论消费者希望以何种形式购物都没问题,公司名称最好能体现这一点。

其他大型公司也曾改变名称,以表明对消费者或投资者策略的转变。随着苹果公司(Apple Inc., AAPL)涉入手机和其他设备业务,乔布斯(Steve Jobs)在2007年决定将公司英文名从Apple Computer Inc.缩短至Apple Inc.。谷歌公司(Google Inc.)在2015年更名为Alphabet Inc. (GOOG),因该公司在搜索引擎之外拓展更多业务,包括无人驾驶汽车和机器人。

沃尔玛表示,新法律名称将从明年2月1日起生效。

苹果设计师Jony Ive重新主管设计团队

两年前,苹果公司长期的设计主管乔尼·艾维(Jony Ive)被任命为首席设计官,同时他放弃了日常行政管理职责。在 (Steve Jobs担任苹果CEO期间,艾维是他的得力助手,领导了苹果所有主要产品(包括iPhone)的工业设计,立下了汗马功劳。艾维是苹果最重要的高管之一。

苹果公司发言人表示:“随着苹果新园区的完工,苹果设计负责人以及整个团队将再次直接向艾维汇报工作。艾维始终专注于设计。”

有消息称,艾维的副手、用户界面与工业设计主管艾伦·戴斯(Alan Dye)和理查德·豪沃思(Richard Howarth)的名字已经于美国当地时间周五(12月8日)被从苹果领导层页面中删除。而用户界面和工业设计团队都将向艾维报告。

雷锋网

区块链研习 | 大数据被区块链撞了一下腰

雷锋网AI金融评论按:本文作者为中国信息通信研究院(工信部电信研究院)专家敖萌博士,雷锋网独家特约文章,雷锋网(公众号:雷锋网)与信通院子公司泰尔英福(微信号Teleinfo_)联合首发。未来,敖萌博士原创的区块链系列文章还将继续刊出,敬请关注! 

区块链和大数据都是热门的话题,很多人把他们放在一起讨论,希望能碰撞出更多的热点。大数据发展早于区块链,目前已经成为一个庞大的产业。而区块链处在产业的初期,很多技术和商业模式还在探索之中。 

鉴于大数据产业相对比较成熟,我们以大数据为出发点,来看一下区块链技术如何与大数据产业的各个环节进行对接。

大数据核心产业链条可以大致分为以下三部分:

  • 产品部分:包括大数据基础软件、大数据应用软件等大数据软件产品相关产业。

  • 数据部分:包括数据源(数据采集、数据提供)、数据流通(数据交易、数据共享)等与数据直接相关的产业。

  • 服务部分:包括大数据基础设施服务(数据存储、数据传输、数据清洗、数据脱敏等)、大数据分析服务以及大数据应用服务等服务类相关产业。

01  产品部分

软件产品和区块链的结合,其结合点应该是在技术方面。大数据技术与区块链技术中有相似点:都是分布式架构。

然而他们又有很明显的不同点:大数据技术中使用分布式技术是为了计算资源——利用多台机器的计算资源,将单机无法处理完成的任务,分配给多台计算机完成,每台计算机通过处理不同的任务,整合多台计算资源,形成强大的数据处理能力。

而区块链使用分布式技术是为了让多个主体能够相互信任——每个主体通过自己控制的计算机参与到整个区块链的运行中,每台计算机运行的任务基本相同,整个区块链通过大量重复冗余的计算,实现多主体之间的相互信任。

从技术角度看,大数据技术用信任换取了计算资源,而区块链技术用计算资源换取了信任。由于两者之间的这种区别,在技术上,大数据和区块链很难找到合适的碰撞点。

02 数据部分

在数据部分的多种业态中,区块链都能找到其用武之地。

数据源:如果数据是由单个主体所采集收集的,不涉及到信任问题,引入区块链的意义不大。但如果涉及到多个主体进行数据采集、提供数据的情况,区块链就可以发挥它的作用了。

为了解决多主体之间的信任问题,每个主体都将自己采集到的数据广播给所有使用方,并将数据的Hash值保存在区块链上。区块链上的每个主体都可以根据区块链上的Hash值,验证自己收到的完整数据是否被篡改。区块链的可追溯性和防抵赖性,让多方提供数据时更加可信。同时,这种方式也有助于维护大数据的完整性。

而在数据流通行业,区块链能起到的作用就更大了。在大数据流通行业中,大数据本身就是一种数字资产。数字资产的交易,可以通过区块链实现。并且,在区块链上实现的去中心化大数据交易,可以减少原始数据的接触者。在一个去中心化的交易平台上,只有买卖双方可以接触到原始数据;而在中心化的交易平台上,作为交易中心的数据中介通常也会接触到原始数据,这就增加了数据泄露、资产损失的风险。

03 服务部分

在大数据服务中,服务能力作为一种数字资产,与数据交易中的数据即为资产的理念是一样的,都可以进行交易。

而区块链在这种数字资产的交易中,就能够发挥重要的作用。同时,近期又有很多新的技术在不断改变着区块链,例如同态加密技术。同态加密是区块链与大数据服务结合的一个重要技术点,同态加密能够真正实现将数据的服务能力转化为数字资产,同时又不会有服务中原始数据被大数据服务商拷贝的风险

综上所述,区块链与大数据还是有很多碰撞点的。本文只是分析了用区块链技术去碰大数据产业的情况,而用大数据技术碰区块链产业,也同样有大量的热点,我们在今后的文章中会讨论到这个问题。

雷锋网

马云牵头收购全球顶尖医疗诊断设备制造商百胜;检验检疫智能执法辅助机器人在广州口岸应用 | AI 掘金晚报

马云牵头收购全球顶尖医疗诊断设备制造商百胜

北京时间12月7日晚间消息,全球顶尖医疗诊断设备制造商、意大利百胜医疗集团(Esaote)宣布,由中国投资者组成的一个买家联盟已同意收购百胜医疗。

该联盟成员包括由阿里巴巴创始人马云联合创建的一个私募股权基金(云锋资本)、北京万东医疗科技股份有限公司和江苏鱼跃科技发展有限公司。百胜医疗并未透露这笔交易的金额,但知情人士称,这笔交易的金额基于百胜医疗3.54亿美元的企业价值。

百胜医疗在一份声明中称,这笔交易将推动百胜医疗的增长计划,并迅速打入快速发展的中国医疗设备市场。百胜医疗预计,这笔交易将于明年年初完成。

上周曾有意大利媒体报道称,马云欲通过其创立的云锋资本收购百胜医疗,并计划在意大利建立一个世界级的医疗技术中心。马云本人也表示,将通过云锋资本来运作百胜医疗收购案。

百胜医疗总部设在意大利热那亚,核心产品包括超声医学成像解决方案和专用核磁共振成像系统。百胜医疗的业务覆盖全球60个国家。在过去的9年,百胜医疗获得了100多项国际专利。

检验检疫智能执法辅助机器人在广州口岸应用

雷锋网消息 近日,广东检验检疫局推出8台命名为“国检”的检验检疫智能执法辅助机器人,它们将应用于天河广九直通车口岸和广州白云国际机场口岸入境旅检现场。

今年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,广东检验检疫局也将人工智能技术的探索运用作为智慧口岸建设的重要内容之一,指导广州检验检疫局进行关于运用于口岸非传统安全防控的多功能智能执法辅助机器人研发。经过5个月的研发、调试,首批人工智能执法辅助机器人的成功下线,迈出了人工智能服务检验检疫精准把关、快速通关的第一步,此举将有效提升出入境检验检疫部门风险防控能力和通关便利化水平,推动口岸监管模式实现重大改革。

据介绍,智能执法辅助机器人配置了1300万像素高清摄像头和激光雷达,在出入境口岸现场可实现三大功能:一是高温探测。可通过物联网传导的数据信息,实时对体温超过临界值的旅客实施报警、拦截和引导等功能。二是低温探测。可拦截旅客违禁携带的通过低温保存的生物制品如动物繁殖材料、人体组织、血液制品等。三是具备人脸识别技术。可通过该技术对大数据中需重点布控的人员目标,如曾有违规行为的出入境旅客实施精准识别、预警和拦截功能。

检验检疫工作人员告诉记者,智能执法辅助机器人还可通过物联网大数据及语音识别功能,与旅客实现人机互动,提供检验检疫业务咨询,同时可以实现业务信息轮播。目前,机器人云端已上传检验检疫相关法律法规、部门规章及相关资讯,完全满足民众的日常咨询需求。

利用机器人辅助执法,可有效取代口岸通关中部分专业性不高、较为机械化的工作,降低人力成本,弱化闸口形式,进一步提升旅客通关满意度,同时有效提升检验检疫执法把关效能。

据悉,为加快推进技术装备高新化、智能化、集约化,全力打造科技质检、智慧质检,下一步,广东检验检疫局将继续完善二代智能执法辅助机器人的研发应用,运用物联网技术,通过集成不同功能模块,进一步拓展智能执法辅助机器人在检验检疫各业务领域的应用。

百家号推出智能天气播报新闻

背靠百度强大的人工智能技术,百家号近期悄然上线了智能天气播报功能。通过接入中国天气网的权威数据,百家号实现了对北上广深等全国285个城市天气新闻的智能写作与推送,为广大用户提供个性化、智能化、场景化的气象资讯服务。

据雷锋网了解,百家号通过全面对接中国天气网的开放数据接口和结构性数据,由百家号机器写作出天气预报图文新闻,并借助285个城市百家号账号,以手机百度信息流形式推送至这285个城市的用户,用户只需打开手机百度即可随时获取每日天气新闻播报和相关天气资讯。

此外,面对台风、暴雨、寒流等极端天气时,如何将预警信息及时、精准送达至受灾地方用户的难题,百家号还能通过百度大数据分析、人工智能分发等技术系统,结合LBS定位与手机百度庞大的6亿用户画像,实现针对特定人群的秒级下发,从而推荐到手机百度信息流、本地频道以及百度搜索结果中,精准触达特定区域用户。

福建高院引入阿里云ET人工智能

雷锋网消息 12月6日,福建省高级人民法院正式引入阿里云ET人工智能,以智能语音为切入点,将语音识别与大数据分析结合,唤醒沉睡的语音数据,真正挖掘司法大数据的价值,推进审判体系和审判能力现代化。

这是福建高院在“智慧法院”建设过程中迈出的又一步。此前,已率先建成应用“福建法院司法管理信息系统”,实现案件数据集中上传合格率100%。并打造了诉讼服务大厅、ITC自助服务终端、网上诉讼平台、掌上诉讼服务帮手、12368诉讼服务热线“五位一体”的诉讼服务中心,更好地服务老百姓。

ET是阿里云研发的人工智能,基于强大的云计算和大数据分析能力,具备语音识别等技能。这不是阿里云ET首次应用于司法体系,但这一次ET要承担更多角色,变得更加实干和忙碌。

首先ET要一如既往担任法庭“书记员”的角色,快速、准确地完成庭审记录,将法庭上的所有语音原原本本地转换为文字信息。既避免“人肉”速记整理的偏差,也有利于法官更好地把握当事人情绪和意向。

随后,ET要担任法官“小助手”,结合语音文本、判决文书、历史案例库等相关文本数据,通过大数据挖掘、文本挖掘、机器学习建模技术等,提供相似案例的分析与检索、案情建模、案由提取、争议点挖掘、智能预判等,协助法官判案,最大限度消除或减少“同案不同判”的现象发生。

阿里云部委业务事业部总经理程璟表示,福建高院与阿里云的合作是“互联网+司法”的又一次生动演绎,继续发挥云计算、大数据、人工智能在司法领域的创新价值,推动两个行业的深度融合。

哈尔滨小区启用人脸识别系统,刷脸就能进出

7日,人脸识别系统在冰城小区启用,哈尔滨平房区东安名苑小区的3000多居民以后回家不用拿卡,只要 “ 刷脸 ” 就能进大门了。

连日来,东安名苑小区的居民正忙着到门口保安室 “ 刷脸 ” 录入信息,“ 有时候拿的东西多,或者赶上雨天、雪天时,回家进门找卡实在不方便,现在好了,只要不戴口罩,推门就能回家,真的很方便。” 刚录完信息的居民赵子峰兴奋地来到小区大门,连续进出两次,体验智能生活的便利。

在赵先生 “ 刷脸 ” 入门的同时记者在保安室看到,联网的电脑里会立刻出现赵先生的个人信息,包括照片、姓名、身份证及家庭详细住址等。大约经过一两秒的比对时间,赵先生就顺利推门而入了。

据负责安装人脸识别系统的技术人员介绍,应用人脸识别入门,不仅不用怕门卡丢失,而且每个人只有一张唯一的 “ 准入证 ”,不存在传借的问题,更有利于小区安全。

东安名苑安装的人脸识别入门系统有防冻措施的枪机摄像头门禁,像素达到 200 万,它可以在居民行进过程中动态捕捉采集信息,不用特意停留,而且不论多少人一起入门,它会对每个人进行采集比对,出现非小区居民入门时,它会在门口的一块液晶显示屏上显示 “ 外来人员请登记 ” 的提示,而小区居民入门时则会显示 “ 欢迎业主回家 ”。该系统具有后台信息传输整合功能,后台与平房区政府的信息平台对接,与公安机关的天眼工程等信息实时共享,可有效监控高危可疑人员进入小区。

据了解,于 2005 年建成的东安名苑小区原属于半封闭小区,小区原有模拟监控设备 150 多个,因为封闭及监控设备均年久老化需要维修更换,所以负责管理该小区的中润物业经与平房区政府沟通,决定以该小区为试点,由政府和物业共同出资,率先在该小区启用人脸识别入门系统,同时将小区改为全封闭小区,并逐步在平房区推广平安智慧小区建设工程。

据悉,由中润物业公司负责的平房区东升、东方、建安等 8 个小区也将先后使用上人脸识别入门系统,总投资将达 500 余万元。

雷锋网

高德地图联合中国公路学会成立“未来交通与城市计算联合实验室”,要打造未来交通的科研基础设施

雷锋网新智驾消息,12月7日,高德地图正式宣布携手中国公路学会,成立未来交通与城市计算联合实验室(Joint Laboratory for Future Transport and Urban Computing,简称“联合实验室”),并推出“十百千计划”,培养专家级人才。

高德副总董振宁在发布现场表示,“联合实验室目的是把产学研一体化进行相关的组织、课题筛选、课题整合、产业落地,开设一些智能交通、人工智能、城市计算相关的综合性课题。”

发布会结束,高德副总裁董振宁和中国公路学会交通发展研究中心主任徐丽接受了媒体采访,雷锋网在不改变原意的情况下,整理如下。

 产学研一体化联合实验室

Q:你们合作实验室的初衷是什么?合作的契机是什么?

董振宁:中国的产学研一体化急需提高。体现在几个方面:一是科研成果落不了地,产业转型升级时期,需要科研的力量,但是科研不能足够支撑;二是人才培养,需要既懂交通、计算机、人工智能,也懂大数据的复合型人才,但是高校没有进行这种交叉性学科的安排。董振宁也开玩笑地说,这也是为什么阿里的录取率只有1%、2%。

徐丽:中国公路学会长期给政府服务,同时也明白企业需要什么,缺什么技术。联合实验室成立以后,我们从中间提供需求和研究方向,三方合作,这样产学研联系在一起,促使产品落地。

Q:选择五大专家团队标准是什么?五大团队分别研究方向是什么? 有没有实际可以落地应用的东西?

董振宁:选人标准包括本身影响力、学术能力,科研成果转化与落地能力以及在中国交通行业内学术底蕴的影响。目前选择的专家中,李萌教授是清华交通的学术带头人,杨晓光教授一直研究桥梁和公路,在城市规划和诊断领域有很高的学术见解,杨教授培养了69个博士生,有30多个博士是在国内高校承担交通学科的建设。成都、杭州的公共交通平台是高德跟北航王云鹏教授共同研发的,核心算法是马教授和王教授一起研究的。

Q:实验室一两年人员规模,每年投入,包括资本投入是什么量级?

董振宁:成立专门团队,从少到多,一步一步扩展,现在有30人团队,专门来做城市交通的基础方案。这个团队未来成为实验室运作的主体。能否搭出一个平台,服务多少人,很难讲。

投入方面,阿里每年给高德投入了巨大的资金成本。作为高德的数据投入、运营计算平台投入、产业化生态支持和落地投入,来帮助这些科研成果迅速地转化成产品。

Q:未来会为实验室提供哪些层面的数据?

董振宁:数据积累越多,对问题的研究会更透彻。高德数据来自众包,早期来自行业采购,一年以后,众包数据占行业比0.1%不到,七年过后,互联网众包数据占总量88%。

另外移动互联网数据渗透率越来越高,现在大城市占到20%,预计三到五年,实现真正城市调度

Q:主要注重数据哪些方面?

董振宁:包括交通管理、组织和控制,控制领域侧重于底层数据采集、组织、运算和研究。

学界到产业界转化

Q:产学研结合,遇到老问题,如果没有高校、科学家们,靠高德的人才储备,或者行业人才,到底最差的环节在哪?科学成果,学界到工业界转化,哪些是立竿见影变化,或者绝对加速?

董振宁:首先不要期望立竿见影,产业界和科学界各有各的触碰点,产业界抓出主要问题,迅速解决。用户在出行当中,能够躲避拥堵,抓住拥堵痛点,企业基于这个基础之上,获得千万用户的数据,进行交通领域其他方面研究。但是解决交通拥堵问题,是系统性工程,不能光靠抓住头部亮点,就能搞定一切,是一个长期、框架性的研究。理论框架性的研究就要科学界来完成。两者一起形成互动关系,加速推动交通行业。

产品落地

Q:有没有拿到运用到北京市的研究成果、科技成果?

董振宁:高德、北京市交管局指挥中心和清华大学李萌教授联合研发的城市交通指挥指数在公安内部得到了认可。这个指挥指数主要用来帮助交管局判断整个城市交通现状和进行指挥调度的依据,判断什么时候出警或不出警。高德配合北京交管局做安保事件联合调度,产品有指挥诱导屏,北京市已经上线了。

Q:中国公路学会可能在背后做哪些支持工作,尤其推动项目落地过程当中?

徐丽:让好的研究成果变成产品,真正服务行业、服务社会。联合实验室,可以给广大的企业或者具体的管理参与者提供一个思考。

Q:北京会替代现在的诱导屏?

董振宁:不叫替代,叫做升级。以前我们的诱导屏就是红黄绿,目前增加了几个信息,一个是时间,北京有些路段开始上了,二是国标,原来国标不起作用,未来要起到很重要的作用。

Q:诱导屏如果真的普及,北京市区和北京交管部门会大量合作推广吗?

董振宁:肯定推广,不止北京,高德诱导屏会在全国各地推广,包括武汉、广州、深圳这些城市。

Q:除了诱导屏,很大改革还有哪些方面?

董振宁:构建基于物联网的基础设施系统和反映现实世界的数据系统,逐步把各种各样(每个路口有多少设备,红绿灯,限速牌,指示标准)的数据进行汇总,用来组织和优化各个路口区的交通方案。

未来交通

Q:中国未来交通的规划?

徐丽:交通最终理想状态是无所不在、无所不智,没有感觉就已经达到目的地。第一步是不堵车,下一步是高品质、有效率的服务。联合实验室可能从城市、空间上、行业出发解决问题,逐步扩张,解决区域问题。

Q:总结一下高德在未来交通领域的布局?

董振宁:未来30年的驾驶者,可能99%、95%都是智能机器,面向智能机器应该怎么做。分成几个步骤段。第一,云+端的模式,端要提供一体化出行、一站式出行,云要支持一体化出行调式。使用各种各样的出行方式组合,从个体最优,到未来一两个人,最终保证整个城市的出行。

除了要做C端的工作之外,还要对整个智能交通系统进行引导、升级,包括红绿灯控制系统。面向智能交通系统,需要复合型人才,未来跟高校一起进行人才培养,这是很长期、持续的过程。

交通大脑&智慧交通

Q:发布会提到交通大脑在杭州落地,把它放到实验室研究成果,联合实验室和阿里集团做的城市大脑什么关系?

董振宁:高德属于阿里巴巴集团的子公司,联合实验室同样也是。杭州交通大脑顶层数据构建于高德,融合很多杭州本地交管数据。刚才案例里提到很多功能,比如可以通过视频快速检测,来发现交通的事故。

Q:联合实验室也是城市大脑一部分?

董振宁:不能叫做城市大脑一部分,城市大脑还是阿里云一个产品,它俩属于并行关系或者互相支撑关系。阿里云未来会开放城市交通的基础平台,包括云计算的基础设施。将来会跟阿里云一起开放更多的底层功能。

无人驾驶

Q:最近很多车企提到无人驾驶,从您作为学会角度来看,能真正落地,未来交通变成一个真正能够落地的就是无人驾驶这一块,有多长时期?

徐丽:车路协同是互动的,技术可能现在应该不是太大问题,但是技术应用到场景里,怎么应用,首先从专用通道,慢慢再是全场景。聪明的车和聪明的路,应该同步,甚至聪明的路走的更快一点,然后协同聪明的车一步一步推。

董振宁:无人驾驶最大的挑战是安全,先把道路交通设施做好,再通过人车路产业公司进行有效地连接,这样才能真正达到无人驾驶的理想状态。

Q:高德在智慧交通这一块产品设计,应该也有无人驾驶的这一块?

董振宁:高德注重基础设施建设,在无人驾驶领域首先是高精地图,要精确到车道,精确到十厘米以内的地图。近期推出的易行平台,做到一体化出行,一站式出行。

Q:关于无人驾驶,普华永道最近做了一个报告,2030年的时候,中国Level 4-Level 5级无人驾驶汽车超过欧洲、美国,达到3300万辆,跟无人驾驶相关的这些配套设施,就是公路方面,现在已经着手规划了吗?2030年之前,这些关于配套设施能完成吗?

徐丽:整个公路基础设施十年左右基本完成,其中江苏、浙江、上海地区开始考虑基础设施数字化。2030年可能一些试验区、示范区会看到。

董振宁:从人+智能辅助的形式,慢慢到无人驾驶,这之间的演化路径很长。2030能否实现还不能妄下结论,但发展方向是对的。我们要每隔一段时间进行检查,才能保证方向和结构预测的准确性。

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AI开发者们 百度开放这些技术与资源吸引你

主题为“Create with AI”的百度AI开发者实战营自10月19日启动以来,为全国各地开发者、创业者和合作伙伴带来语音、图像、人脸、UNIT、AR、PaddlePaddle等百度最核心的AI技术能力支持。

自历经深圳、成都、杭州、上海、广州之后,终于于12月7日落地北京。每期不同之处在于——在深圳发布“燎原计划”,成都推出全新“机器人视觉解决方案”,杭州开启“人脸硬件合作伙伴计划”,上海宣布“人脸识别接口新计费模式”,广州宣布“语音技术全系列接口永久免费开放”,北京举办“百度AI加速器第一期开营仪式 ”。

百度副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰表示,百度对人工之智能的准备到如今已逐渐形成完整布局——从基础层,到感知层的语音、图像、视觉、AR、VR等技术,以及认知层的自然语言处理、知识图谱、用户画像等。

此次作为百度AI实战营的收官站点,王海峰表示,百度不仅提供AI核心能力,也提供合作伙伴、市场渠道、资金等方面的支持。之后,百度AI加速器即将开营,提供实战演练机会。

下面,雷锋网从收官回顾至启动,从技术层面介绍百度AI开发者实战营共提供了哪些技术加持,以吸引开发者与合作伙伴的加入:

一、机器人视觉解决方案

百度AI方面表示,百度机器人视觉是市面上唯一既有导航定位(SLAM),也有物体识别(人脸识别、物品识别、OCR识别)的机器人视觉SDK,且是唯一软硬件都开源的视觉模组。

百度机器人视觉解决方案采用硬件开源、软件开放的形式为开发者提供全方位一站式服务,包括硬件模组和机器人SDK两部分。

硬件方面,百度自主研发的立体惯性相机模组配置两个全局摄像头和一个传感器,开发者可根据需要调整双目的距离。机器人SDK提供视觉惯性SLAM、障碍物检测、平面2D建图等离线功能,以及人脸、文字、物体等云端识别功能。

通过百度机器人视觉解决方案,开发者可以将百度相机模组应用于自己的机器人产品中,模组输出的图像和传感器数据输入百度机器人视觉SDK。SLAM视觉惯性算法将为机器人提供高精度的实时定位;由双目图像经过深度神经网络获取的图像经过深度神经网络,可以为机器人提供准确完整的障碍物信息,让机器人安全自由地行走;同时,连接到百度云端API,机器人还拥有人脸识别、OCR(文字识别)、物体识别等功能。

二、人脸硬件合作伙伴招募计划

百度人脸硬件合作伙伴招募计划将面向开发者开放从模型算法、开发组件、场景覆盖到行业应用的全链条能力。

在技术能力方面,据雷锋网了解,百度面向开发者和合作伙伴开放人脸属性识别、关键点定位、人脸 1:1 比对、人脸 1:N 识别、活体检测等技术能力。

在开发支持方面,百度将开放所有人脸识别API接口能力和所有终端的SDK,满足开发者全面覆盖所有设备应用场景并进行免费调试测试;此外,还将提供最快24小时集成的各场景示例工程代码以及硬件算法调优服务,并保证全方位技术人力的支持

在市场资源和客户渠道,百度将发挥自身在品牌背书、宣传推广、客户资源、资金等方面的优势,全面扶植和帮助AI开发者。

三、人脸识别接口新计费方式

除了技术与资源支持,此次百度AI 讲实行免费包月模式。

据雷锋网了解,百度人脸识别接口将完全抛弃传统调用量计费模式,改为QPS包月收费模式,并向开发者与认证企业,每个接口每天分别赠送2QPS和5QPS的免费配置量,超过才会进入包月收费模式,这对于人脸应用并发量不高的中小企业,相当于永久免费。如果企业使用量超限,百度也将提供低于行业目录价的收费,以及稳定、安全、高效的企业级服务保障。

目前,人脸识别接口通常采用调用量和QPS包月混合收费模式,对于资金不充裕的创业公司来讲可能会有较大压力,百度方面表示,是希望将人脸识别技术真正平民化。

而作为百度最核心的人脸识别基础技术,具有人脸检测与追踪、关键点定位、人脸属性分析、人脸1:1对比、人脸1:N查找、活体检测等六大基础能力。同时具有多种检测能力,可针对不同场景组合变化成不同应用方案,比如金融、安防行业的人脸核身,零售行业的会员识别、人脸支付、身份校验、安防监控等。

四、语音技术全系列接口永久免费开放

除了人脸识别接口免费,百度语音技术系列也将永久免费。

据雷锋网了解,百度永久免费开放语音识别、语音合成和语音唤醒三大语音技术接口。其中,语音识别系列接口方面,用户每天每接口拥有5万免费的直接调用量,若大于5万,开发者可按需申请,审核通过即可继续免费调用;语音合成系列接口方面,用户每天每接口拥有20万免费的直接调用量,超过后用户可申请获取更多的免费调用量;语音唤醒系列接口方面,每个用户拥有3个自定义唤醒词,支持每月导出3次。

目前,百度语音开放平台已有25万注册开发者,日调用次数超过20亿次,每日识别请求PV已超过1亿。继百度AI开发者大会后,百度新开放了长语音识别、远场模型等功能。

五、百度AR技术与平台

百度AR生态平台“DuSee”是由百度深度学习实验室(IDL)、百度搜索产品研发及销售、市场团队通力合作的产物。

到目前,百度AR在自主研发的渲染引擎、底层算法等基础上,完善3D模型、图影音、脚本交互等内容系统。同时,通过AR业务系统中广告营销、行业解决方案将制作分发给服务商、将内容展现给用户、将SDK开放给超级APP,最终形成既有客户、销售、服务商,又有用户、APP分发渠道的闭环AR生态。

目前,百度AR平台已开放SDK Basic、SDK Professiona两版本的公测。

六、PaddlePaddle

百度深度学习平台 PaddlePaddle——是并行分布式全功能深度学习框架,支持海量图像识别分类、机器翻译和自动驾驶等多个领域业务需求, 现已全面开源。PaddlePaddle提供丰富算法服务,包括机器视觉、自然语言理解、推荐系统等,并具有四大特点:

  • 易用性:为用户提供了直观、灵活的数据接口和模型配置接口。

  • 灵活性:支出CNN、RNN等多种神经网络结构和优化算法。简单书写配置文件即可实现复杂模型。

  • 高效性:计算、储存、通信、架构等方面实现高效优化,有助于充分发挥各种资源的性能。

  • 扩展性:全面支持多核、多GPU、多机环境,能够轻松应对大规模训练需求。

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一文纵览平安集团首届SMART科技大会


12月7日-8日,由平安科技承办的第一届平安集团SMART科技大会在深圳中亚硅谷海岸开幕。

国家发展和改革委员会城市和小城镇改革发展中心主任徐林、平安集团总经理任汇川、平安科技CEO陈立明、平安科技COO胡玮等领导及来自硅谷人工智能研究院创始人Piero Scaruffi教授、UC伯克利大学AI领域Laurent El Ghaoui教授等嘉宾出席本届大会,并发表了精彩主题演讲。

关于举办本次大会的初衷,平安科技CEO陈立明谈到,平安已经开放了自己的技术和平台,因此希望借助这个机会为行业分享平安更多的技术与应用经验,以及平安在人工智能和智慧城市领域的探索与总结。

本次大会的主论坛主席嘉宾有:

平安集团总经理任汇川先生;国家发改委城市和小城镇改革发展中心主任徐林先生;平安集团副总经理、稽核首席执行官叶素兰女士;平安科技CEO陈立明先生;平安科技COO胡玮先生;硅谷人工智能研究院创始人Piero Scaruffi教授;金融壹账通CTO兼COO黄宇翔先生;平安医疗健康首席医疗官郑毅先生;UC伯克利大学Laurent El Ghaoui教授。

平安集团总经理任汇川致辞

“我经常被问到两个问题:一个是最近的中国科技潮到底是一场泡沫还是真实的盛宴?第二是平安作为一家综合金融机构为什么在科技领域频繁发声?”平安集团总经理任汇川从外界的两个疑问展开他的致辞。

人工智能、生物科技、新能源等新兴技术,现在被大家广泛提及的原因主要是因为中国的科技已经到了厚积薄发的时刻,计算力、算法和数据都积累到让人工智能全面爆发,形成一场真实的盛宴。

任汇川谈到,过去十年里,平安在科技研发方面投入资金额超过五百亿,取得的专利总数已超过2900项。平安除了向客户提供金融服务和医疗健康服务外,现在则希望把技术向全社会输出。

任汇川演讲结束后,平安集团宣布加入智慧城市发展联盟:

作为智能科技落地应用的最佳载体,近年来平安集团智慧城市项目在提升城市运营效率、简化办公流程、建立疾病预测、透明财政管理等方面积累了丰富实践,第一批落地该项目的城市,已经成为智慧城市建设的受益者。

为了进一步助推智慧城市建设,让更多人收益其中,平安愿意分享过往积累的成功经验并不断总结完善,助力更多城市转型升级,为提升人民生活水平做出切实努力。可以说平安此次加入智慧城市发展联盟,是本届大会的题中之义,也是平安实践智慧城市建设的又一“阵地”。

国家发改委城市和小城镇改革发展中心主任徐林

目前中国共13.7亿人口,城市化率已高达57.4%,而在2030年,人口大致可达15亿,70%的人将居住在城市,3亿人会从乡村地区转移到城市地区。

从目前的趋势来看,短时间内的空间位移变化将非常明显,城市格局正在发生改变。大城市病也随之而出,这对如何管理好城市的功能,帮助政府实现科学发展决策,更好地体现以人为本的原则,提出了严峻的挑战。

徐林主任指出,智慧城市是未来的出路,而技术,将成为支柱。

新技术的产生,会为智慧城市指出新的方案和思路。这时候,大数据、人工智能、云计算,为实现城市智能提供了非常好的保障。

尽管近些年智慧技术也在广泛应用,但如此多的技术并未形成一个综合整合的平台。而形成一个综合性的解决方案和平台,需要政府和企业共同指导,并深入参与其中。

“互联网+”这一议题过去两三年后,社会开始强调互联网、大数据和人工智能与实体经济的深度融合。

如何有效融合并高效解决城市难题,徐林主任谈到了自己的想法。首先要以人为本,服务全体市民,建立一个更加普惠的技术环境和政策安排。以解决痛点为导向,完善多个维度:经济(满足消费升级的要求)、社会(公共服务供给方式更加便利化,提升服务享受者的体验)、提高公共设施的网络效益(做到无缝连接、有效连接、一体化管控)。

社会治理不仅需要政府管控,同时也要鼓励市民积极参与,增加双方互动,多包容,多一分温度。

而在可持续层面,需促成财务的可持续发展(助力城市管理财务、资金使用效率)和生态环境的可持续(对城市在生态和环保进行智慧化管理,建立低碳、能源可持续的解决方案) 

最后,徐林主任总结到:平安在人们的固有印象中是一个金融帝国,但其实平安不仅仅是金融帝国,也是一个科技帝国。深耕尖端科技多年的平安可利用自己的业务资源和数据资源,在智慧城市方向设计一个全方位和全景的方案,这在未来将非常有竞争力,并且为行业建立可示范的模式。

平安科技CEO陈立明《强AI者为王》

“在这个连接日益紧密的世界,每个数据点都能被捕捉,处理和分析。”陈立明表示,“大数据是人工智能技术的助燃器,人工智能因大数据的支撑而更强大。在金融科技的世界里,任何与金融相关或其他类数据都可以有助于更好地理解和分析用户需求。

“我们相信人工智能将从根本上改变金融科技行业的发展。我们不仅仅是人工智能的用户,同时一直在从事人工智能技术的研发。”平安科技拥有世界一流的研发团队,经验涵盖金融、房产、电信、健康、医药行业。

得益于多年来在多个领域的深耕细作,平安科技在应用场景、大数据、机器学习算法和专业人才队伍四个方面已经积累起了核心优势,将有效推进人工智能应用的蓬勃发展。

陈立明认为,场景在人工智能中扮演着极其重要的角色。

仅仅拥有算法,其意义并不大,它不能够代表人工智能的制高点,还需具备各个场景中的实战数据,这是纯粹的技术公司无法比拟的,而平安则有着先天的多场景优势。

最后,陈立明总结到:金融是平安的核心业务,平安也正在利用技术创建新的金融服务生态圈、医疗健康生态圈、汽车服务生态圈以及房产金融生态圈,借助技术进一步支撑传统业务,将这些服务融入到人们的日常生活中。 

平安科技COO胡玮 《科技为城市赋能》  

与陈立明对“场景”的看法相似,胡玮在演讲开始也以“收购汽车之家后股价翻倍”为案例,谈到变现场景的重要性。

随之引出了科技创新需遵循的四大核心:优质的场景、前沿的技术、有足够多的数据、充裕的资金。

平安集团过去作为一家以金融或者资本驱动的公司,在未来十年要做一家双轮驱动、两条腿走路的公司,这两条腿分别是:金融+科技。

在技术储备方面,目前平安已经积累了生物识别、大数据、人工智能、云、区块链等尖端科技。

同时在产品和解决方案层面,推出金融服务云、医疗服务云和企业服务云,还有集团的核心战略——城市云。

胡玮在演讲中表示,平安将以创新引领城市发展转型,以强劲实力推动建设智慧、智理、智效的“智慧城市云”,全力以赴支持政府打造强大的新时代城市的软件实力。

具体而言,平安将以市民为中心,在与民生息息相关的政务、财政、安防、医疗、教育、房产、环保、生活这八个关键领域进行“智慧城市云”布局,并融入智慧信息。在过去三年对人工智能的探索和研发过程中,平安科技成果显著:

通过声纹分析,我们可以为每位客户进行对话质量评估,分析客户的情绪、情感等;通过追踪运动轨迹,我们可以为司机提供驾驶习惯/行为分析;通过视频连接,我们缩短了汽车保险索赔处理评估车辆的伤;通过语义分析,我们可以获悉情绪变化从而得出投资策略;通过研究微表情,我们可以判断对方是否存在撒谎行为……

胡玮在大会上展示的成果,无不显示出人工智能对城市和生活场景的重新定义和变革。

硅谷人工智能研究院创始人Piero   Scaruff教授《Beyond the Self-Aware City 超越智能城市》

Piero Scaruff根据多年对海外智慧城市的观察和研究,阐述到西方也有很多智慧城市的案例,它们的组成部分包括传感器、网络、数据、云、应用等。作为数学家,需解决智能城市的发展疑问就要去优化一系列的问题。

智能城市涵盖四个层面,分别为:传感层面、网络层面、平台层面和应用层面。人工智能如何在这四个层面助力智慧城市发展,这其中有很多的场景,如能源、医疗、安防、垃圾处理、安全以及物流等。

智慧城市是一个能够给到所有居民灵感和动力去创造美好事物的载体,也是持之以恒不断带来独特创新的加速器。

“我们实验室做的事情就是去强调社会互动。智慧城市现在还发展得不够好,究其原因是“社会互动”这一出发点往往被忽略。我们做了很多预测,希望重新将数据可视化,将城市里人的互动和社会属性表现出来,提升协作效率。”

一个城市不只是由信号灯、车辆、高楼大厦组成,归根结底是人。理想状态下,我们希望人与人之间增强协作,共同创造财富。

金融壹账通CTO兼COO黄宇翔《科技创新引领金融生态变革》

“作为平安集团旗下的公司,金融壹账通的定位就是一家金融科技机构,那么我们的任务是什么?输出什么?”以这个问题作为开场,黄宇翔展开了详细介绍。

当下,中小金融机构有五大痛点:获客难、风险高、产品少、运营差和科技弱。基于这一大环境下,金融壹账通给自己的定位是打造一个金融云,一个金融生态圈,去服务平安集团以外的金融机构。

壹账通究竟为中小金融机构提供了什么服务?

黄宇翔介绍到,壹账通共有三个业务条线加一个业务平台,F2C、F2B和F2F,也就是零售、公司和同业。在开放空间站里,采用开放入驻和自住模式,希望金融机构、第三方软件商跟壹账通共同打造开放平台。

平安医疗健康首席医疗官郑毅《智能健康大数据——洞见,预测,改变》

平安医疗目前已服务全国200多个城市的医保,不同层次的业务从经办到保险到利用数据,帮助更好地管理医保基金的风险。

过去几年里,通过互联网大数据、物联网等一系列科技高速的发展,对传统企业、传统商业模式带来很大的挑战。那么在这趋势下,智能健康大数据如何普及到整个医疗生态中?

郑毅针对这一问题谈到了他的看法。

医疗是一个非常复杂的行业,数据安全和隐私极其重要。在数据量大和安全性要求高的情况下,需要有一个优秀的系统做好数据生命周期的管理和整体数据的管控。

平安医疗也经历了这段艰苦的时期:很多结构化、半结构化、非结构化的数据需要去处理,不同来源、嘈杂场景,使得处理的复杂度难题只高不下。做好清洗,再用算法去分析、预测,最终把数据变成有效信息,合理使用。

平安医疗健康通过整合数据,并且找到合适的应用场景,不断优化算法。

最后,郑毅指出,数据和人工智能只能引领我们走到某一个点,最终医疗大事业的完成还需要更多的能力,才能真正改变未来。 

UC伯克利大学AI教授Laurent El Ghaoui《人工智能:过去、现在和未来》  

作为主论坛的最后一位演讲者,Laurent El Ghaoui教授向在场嘉宾呈现了人工智能的过去、现在和未来。

他谈到一个观点:大家不要去做非常复杂、很炫酷的AI,简单朴素才是本。

“与此同时,我们要时刻思考这两大问题:当数据过多时,我们该怎么做?数据不够时,又该怎么做?”

Laurent El Ghaoui认为,智慧城市时代的到来,研究者可以通过AI技术,将智慧城市当中的各个环节都有机结合。虽然我们并不知道人工智能的未来会朝着怎样的结果去发展,但可以确定,人工智能并不会替代人类,而是会实实在在帮助人类做好决策。

9大分论坛


主论坛结束后,各个分论坛也在如火如荼地进行。大会分别就智慧城市、医疗健康、无限AI、智造云巅、网络安全、金融科技、智能数据、研发创新、智享运维9个分议题展开科技研发和应用的探讨。其中来自平安集团、旗下超过20家公司及腾讯、华为、IBM等公司的近百位IT开发领袖,分享在各自领域的最先进科技成果。

全球各地数千名参会者见证和聆听了IT领袖们专家级的演讲。


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双轮驱动+集团军作战,平安医疗如何用三大能力撑起智慧医疗?

过去十年间,中国的医疗行业经历了深远变革,与之相伴的是平安集团医疗健康战略的升级变迁。

从早期通过以人为主的静态规则为政府承办最基础的经办业务,到借助技术手段赋能政府、医院、药企和患者,平安每一次都牢牢把握住了时代的机遇,逐步构建起了自己庞大的医疗健康商业版图。

如今,随着大数据和人工智能浪潮的兴起,平安集团又一次站上了时代的转折点。为了更好地适应新时代的需求,打通医疗健康板块闭环,平安集团在去年九月成立了平安医疗健康管理股份有限公司(以下简称“平安医疗”)。

“含着金汤匙出生”的平安医疗未来将借助平安集团的优质资源为中国的医疗健康产业带来哪些新升级?这些升级又将按照怎样的路径一步步演化呢?带着这些疑问,雷锋网对平安医疗健康首席医疗官郑毅进行了一次独家专访。

三大能力撑起智慧医疗

中国人口众多,医疗健康体系十分庞大,同时医疗资源又非常稀缺,加上疾病治疗的复杂程度,传统的人工手段已经无力应付。用科技手段赋能医疗健康产业迫在眉睫,这为以技术为驱动的平安医疗创造了新的契机。

郑毅认为,提升医疗服务质量,必须具备多方面的综合能力。背靠平安集团,平安医疗掌握了三大优势:

首先,依靠多年的数据积累,平安集团掌握海量数据,覆盖了从个人社会经济特征到就诊偏好的方方面面,为描绘出精准的用户画像奠定了坚实的基础。

其次,平安集团过去在科技方面投入了巨大的资源,逐渐建立起了强大的数据整合和处理能力,可对不同类型的数据进行清洗、标准化、整合及分析,并在此基础上进行前沿探索。

郑毅介绍道,健康医疗大数据的应用可以分为三个层次:

洞见历史。基于大量的描述型信息以及优秀的算法模型,平安医疗可以深入地洞悉过去,并分析出推动历史发展的重要因素。比如,为什么有些糖尿病病人的年治疗费用会高速增长。

预测未来。基于对过去的认知,平安医疗的预测性模型又可以准确地预测未来,比如预测被保人下一年的医疗费用开支,以及影响医疗费用开支的重要因素。

改变未来。在精准预测的基础上,结合对医疗行为的深刻理解,为不同风险人群匹配相应的干预手段,在保证医疗质量的前提下实现有效控费,降低承保风险。

通过这样三个层次,平安医疗将医疗生态圈中的大数据进行了有效的串联。

但数据和算法模型最终还是要落地应用才能够产生实际价值。平安医疗的另一项优势就在于,拥有非常丰富的应用场景,而且对于如何将数据和算法应用到这些场景中有着丰富的经验。

立足商业健康险,探索多元化应用

平安医疗董事长高菁此前在接受采访时表示,平安医疗的具体业务将涵盖:提供大病保险技术和服务支持、医保经办服务及“智慧医保”管理和服务系统等,建成集咨询、经办于一体的“医保一账通”。其中平安医疗的科技、系统和专业能力是至关重要的一环。

随着生活水平提高,大众的医疗需变得日益多样化。与此同时,恶性肿瘤发病率急速攀升,导致医疗费用高速增长,社会医保承受的压力越来越大。在此背景下,政府积极推动商业保险的发展,期望商业健康险能够对社会医疗保险进行有效地补充。对于存在巨大刚需的重大疾病保险(超70%以上重大疾病为癌症)来说,商业健康险已然成为重要的支付方式之一。

过去10年里,平安集团在商业健康险领域取得了令人瞩目的成绩,做了60多个城市的大病保险,并在此过程中探索出了厦门智慧医保模式,为中国的商业健康险提供了诸多借鉴。

但不容回避地是,商业健康险的发展还存在诸多痛点。郑毅指出,目前用于商业健康险的数据还非常缺乏,而且碎片化非常严重,难以对风险进行准确的预测和控制。

利好消息是,今年国家牵头成立了三个医疗健康大数据中心,对医疗健康大数据进行统筹管理。郑毅认为,国家层面对于数据挖掘的保护和引导,对行业大有裨益。这意味经历了早期的野蛮生长后,医疗大数据的挖掘将慢慢步入正轨。这也意味着平安医疗的技术价值将得到更大程度的释放。

商业健康险的另一大痛点在于规模还十分有限,对医疗机构缺乏足够的影响力。根据数据统计,而2015年,全国卫生总费用支出是4万亿,医保占48%,自费占46%,商业保险只占了6%,与欧美发达国家相比差距十分明显。

郑毅表示,推进商业健康险需要循序渐进。国家需要找到社会医保和商业健康险的最佳结合点,比如逐渐开放大病医保,由商业保险公司来承办。

以大病保险为切入点,平安医疗未来还希望参与到医保支付管理管控、经办和医保基金的结算服务中来,创造更大的价值。

双轮驱动+集团军作战

在平安集团的大健康战略下,医疗从来不是“一条腿走路”。随着大数据和人工智能技术的兴起,“智慧医疗”和“智慧金融”已经慢慢走向了有机融合,形成了平安大健康战略的两大驱动力。

尤其是近几年,平安集团旗下的各大健康服务板块,包括平安好医生、平安万家医疗、平安健康管理等覆盖线上线下的一站式综合服务平台,已经实现了资源整合及优势联动,形成了一支战斗力十足的医疗健康集团军。

其中,信息平台“平安健康云”发挥着至关重要的作用。借助该平台,平安可以快速积累海量数据,并在此基础上实现精准定价、产品创新、风险筛选等服务创新。

据了解,平安好医生目前的注册用户量已经超过了1.7亿,每天有超过40万的问诊量,超过几十家医院的问诊量总和,并积累了超过1.8亿的结构化问诊数据。

平安科技的医疗AI开放平台可以对接医院、卫生平台、影像厂商、系统集成商、金融企业、保险公司等,实现医疗AI生态模式闭环,开展各种商业模式的运营。

放大格局,压低姿态

在最近兴起的这波AI浪潮中,中国终于和西方发达国家站在了同一起跑线上。在AI技术的商业化落地方面,中甚至取得了一定的领先优势。但必须看到的是,中国的医疗AI大部分是商业落地方面的创新,是在欧美先进技术上进行的二次开发。未来,中国要在AI长跑中持续保持领先优势,就必须在AI基础技术和高精尖技术方面投入更多的精力和资源。

郑毅认为,背靠平安集团的优质资源,平安医疗理应肩负起更加重大的责任。因此,平安医疗不仅在人工智能和大数据的商业化落地方面做了许多努力,也在尖端科技的前沿探索中投入了大量资源。

10月31日,中国平安联手清华大学在全球共同发展研究院成立了全球金融与经济发展研究中心、全球医疗与健康研究中心。未来二者将在技术、人才和资源方面实现优势互补,大力推进人工智能等尖端科技与医疗健康行业的结合,深入疾病预测模型的研究,预防控制重大疾病,提高全民整体医疗健康水平。

“平安在科技领域的持续投入,在整个行业中都是比较少见的”,郑毅对雷锋网说道。

他认为,过去这些年里,平安集团之所以能够保持迅猛的发展势头,快速崛起成为一个庞大的商业帝国,秘诀就在于它始终保持着创业公司般的低姿态和奋斗精神。这种DNA在平安医疗身上得到了良好地传承。郑毅表示,未来平安医疗将从技术、效率、体验三个维度不断提升自我,不仅服务于政府,也惠及普罗大众。

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