希捷关闭苏州工厂,这只是传统机械硬盘行业衰落的缩影

上周,全球最大的硬盘制造商希捷发布了一份名为《致苏州希捷所有员工》的公告,公告宣布正式关停苏州工厂,并且将裁员2000人。经历过一轮轮的工厂倒闭大潮后,全球最大的硬盘制造商居然也沦陷了,整个制造业顿时又陷入了一阵恐慌!

据雷锋网了解,希捷科技(苏州)有限公司(简称“希捷苏州”)成立于2003年,主要生产笔记本电脑硬盘以及台式电脑硬盘等等;而其前身则是迈拓科技(苏州)有限公司,2005年,希捷以19亿美元的价格将其收购。而在希捷苏州关闭之后,希捷在全球的硬盘组装工厂还有无锡工厂和位于泰国的工厂。

那么为何扎根中国十几年的希捷突然宣布关闭工厂了呢?对于这一问题业界也是众说纷纭。

有网友称希捷苏州关闭是因为被税务局罚款,更有甚者打开脑洞把此事和特朗普去中国化的策略牵扯在一起。虽然具体原因我们暂不得而知,但理性分析,希捷苏州的关闭其实是整个硬盘行业衰落的缩影。

据知情人士透露,早在2015年9月,希捷苏州就已开始裁员,去年12月份就已经有业内人士传出该工厂关闭的消息。不可否认,希捷苏州的关停与自身经营不利有关,但更可怕的事实是,整个硬盘行业在衰退,甚至沦为夕阳产业了。

有业内人士向雷锋网表示,“PC市场萎缩是有目共睹的,这直接导致了硬盘出货量的下滑,更可怕的是SSD还在取代传统硬盘。”

SSD取代HDD已是大势所趋

一个产业倒下,就必然会有一个新的产业崛起!从现在的存储市场来看,SSD的价格在不断降低,且容量也几乎与HDD(机械硬盘)相差无几,但就性能而言,前者几乎可以完爆后者:

更快的读取速度

SSD的读取速度可以达到400M/s,写入速度也在130M/s以上,这是机械硬盘的3-5倍;

抗震能力

传统的机械硬盘内部有高速运转的磁头,其抗震能力很差,因此一般的机械硬盘电如果是在运动中或者震动中使用,很容易损坏硬盘。而机械硬盘采用芯片存储方案,内部无磁头,具备超强的抗震能力,即便是在运动或者震动中使用,也不容易损坏;

功耗

SSD功耗低,并且具备极低功耗待机功能,而机械硬盘则不具备;

噪音

SSD运行中基本听不到任何噪音,而机械硬盘一般凑近听可以听到内部的磁盘转动以及震动的声音,一些使用比较久的机械硬盘噪音更为明显。

发热

SSD发热性能更好,运行后表面感受不到明显的发热,而机械硬盘运行一段时间后,用手触摸可以明显感受到是热的。

实际上,SSD拥有比机械硬盘更简单的结果,主要由主控加闪存组成,而闪存无疑是SSD最核心的部分,目前全球最大的存储厂商如美光、东芝、三星、海力士以及闪迪(被西部数据收购)已经成为了闪存市场的主要玩家,而其它厂商想要冲击着五大厂的可能性几乎为0。

众所周知,希捷的宿敌西部数据2015年曾以190亿美元收购了闪迪,西部数据通过这一收购顺利拿到了SSD的船票;而希捷转型的结果却不尽如人意,尽管收购了LSI闪存部门,也有消费级和企业级的SSD产品线,但其仍视机械硬盘为主力市场,这也导致了希捷在SSD市场丧失了主动权。

“我相信,机械硬盘还能发展至少15年,或者20年。”希捷首席财务官David Morton曾如此表示。

但现实是残酷的,一步走错,满盘皆输!SSD凭借更优秀的性能,终端设备内置SSD已经成为了潮流。有数据显示,2011至2015年,SSD出货量从1460万片增长至1.02亿片,增长接近700%;而机械硬盘的出货量则从6.215亿片断崖式下滑至4.689亿片,降幅达到了24%,接下来,这一数字只会更难看。相比之下,SSD在过去一年则逆势而上,仅在2016年第一季度出货量就达到了3077.7万片,同比增长32.7%。

根据去年年初的数据,西部数据一季度的出货硬量4970万片,比前一季度减少200万块,同比少了1130万块,幅度达到了18.5%;希捷同期的出货量4590万块,比前一季度少了120万块,同比则少了1090万块,幅度高达19.2%。

因此,希捷和西部数据有着同样的遭遇,只不过希捷所受的影响更大。雷锋网了解道,希捷的硬盘出货量已经出现了连续8个季度的下滑,面对市场低迷的表现,希捷也不得不关闭工厂来控制成本。根据第三方提供的数据,希捷中国区产能(苏州工厂和无锡工厂)总量占全球出货量的70%以上,2012年希捷中国区的无锡和苏州工厂累计硬盘出货量即已突破10亿块。

希捷苏州的关闭也意味着其机械硬盘的产能也将大幅缩减,至于他们是否有意把更多的精力放在SSD上,我们还不得而知。

争议:为何只关闭苏州工厂?

日前,苏州工业园区针对希捷苏州关闭一事发布了通报,该通报中也基本坐实了希捷是因为硬盘销量低迷的原因而关闭工厂的事实(你也可以认为是对前文提到的“希捷苏州关闭是因为被税务局罚款”辟谣)。

但是大家有可能有个疑问,在三大组装厂中为何关闭的是苏州工厂?

该通报显示,希捷在中国的两大工厂是以传统机械硬盘为主,而机械硬盘在走下坡路已是不争的事实;此外,根据苏州工业园区给出的数据,希捷苏州2015年外贸进出口额19.2亿美元,2016年的进出口额12亿美元左右。这也就意味着,仅希捷苏州就在过去一年里贸易额就下降了37.5%,业绩不济关闭工厂在情理之中。

虽然通报中也提到无锡公司的订单同样在减少,为何没被关闭?

还有消息源指出无锡工厂生产了硬盘的重要零部件,而不是简单的组装线。道理很简单,我可以少生产一点机械硬盘,但不能没有机械硬盘必要的零部件,不然真的一个硬盘也造不出来了。从这一点来看,无锡工厂的重要性似乎要比苏州工厂高。尽管我们没有得到希捷官方的说法,但这也能够在一定程度上解释上述两个问题。

如图所示,虽然希捷无锡工厂规模更小,但它和泰国两大工厂一样会生产硬盘部件,而不仅仅是组装厂

还有消息显示,2015年希捷曾宣布未来5年在泰国投资4.7亿美元,扩大泰国Korat工厂,建成之后将占据希捷49%的产能(苏州工厂的关闭,希捷的产能占比自然也就提上来了)。

以下是苏州工业园区发布的通报部分内容:

一、希捷苏州基本情况

希捷集团在全球有三家硬盘制造公司:苏州公司、无锡公司和泰国公司。希捷苏州于2003年1月在苏州工业园区综保区西区(原出口加工区A区)注册成立,前身为迈拓科技(苏州)有限公司,2005年底迈拓科技被希捷收购,主要生产自主品牌(Seagate)的笔记本电脑硬盘、台式机电脑硬盘和企业级服务器硬盘。

二、希捷苏州关闭是集团优化运营效率、整合资源和控制成本的组成部分

希捷苏州关闭是希捷集团基于整个市场变化和集团自身产能状况作出的正常调整。希捷集团在中国工厂的产品以磁头驱动的传统硬盘为主,但是目前新型固态硬盘已经占据了市场主要份额且呈逐年上升态势,加之硬盘应用的电脑等终端产品的需求降低,导致近几年苏州公司和无锡公司的订单持续减少,产能严重过剩。希捷苏州2015年外贸进出口额19.2亿美元,2016年的进出口额12亿美元左右。希捷集团考虑到优化运营效率、整合资源和控制成本的必要性,进行相应战略调整。

据希捷苏州的声明显示:关闭公司是出于持续优化运营效率的考虑,本次提早解散希捷苏州是希捷集团2016年7月宣布的缩减全球生产规模,以更好地适应现在及未来市场需求的措施之一。从去年7月至今,希捷集团已在全球范围内采取了几次类似的行动。

三、园区管委会切实依法保障希捷苏州员工的合法权益

苏州工业园区管委会相关部门在获知希捷苏州关闭消息后,始终关注希捷苏州相关动态情况,多次走访和协调企业有关工作,围绕具体事宜与企业管理层进行多次反复沟通,在确认关闭消息后,高度重视并积极跟进和应对关闭事项,确保关闭过程依法依规。

一方面,指导企业依法依规完成相关程序,做好员工遣散预案。劳动保障部门根据希捷苏州组织架构、工资水平、工龄状况以及三期女职工等特殊职工的现状,指导希捷苏州在符合法律法规的基础上制定提前解散终止劳动合同的经济补偿方案,并征求工会和职工代表的意见。劳动保障部门相关负责人到场向职工解释相关政策法规,并分批组织职工与公司管理层进行沟通协商。希捷苏州也根据员工沟通过程中提出的诉求,从人文关怀的角度,对方案进一步进行了修改完善。希捷苏州将经济补偿方案向职工公布之后,有少量职工希望有更高的补偿标准,劳动保障部门也及时做好了相关政策法规的解释工作。

另一方面,要求企业切实依法保障劳动者合法权益。劳动保障部门派驻了工作人员进驻希捷苏州,做好政策解释,并提供失业登记、推荐再就业等服务。

目前,希捷苏州职工情绪稳定,终止劳动合同的手续正在有序办理。截止1月14日中午12时,提前解散终止劳动合同的1900名员工中已有1214名职工按照公司的计划办理了离职手续。

雷锋网

谷歌队又拿1分!发布抗衡Uber的自动驾驶新专利

雷锋网按:谷歌无人驾驶车自研发伊始已过去8年时间,累积总行驶里程突破300万公里,然而至今,仍没有明确的商用化思路。这一现状,很可能将被改变。

日前,据雷锋网了解,谷歌方面已提出了关于自动驾驶汽车打车服务的全新应用专利申请,如果过程顺利,这家硅谷巨头或能在出行领域与Uber、Lyft等企业抢夺一席之地,顺利实现商用化,这也被认为是谷歌在新年打响Uber竞争战的“第一枪”。

该应用程序专利的细节,在本月早些时候被相关媒体报出,据悉,应用支持自动驾驶汽车更加高效和智能地选择乘客的上车点和下车点。谷歌方面的初衷是,使Level 4的驾驶汽车能够在乘客提供一些初始需求后,自主优化上车点或目的停车位置,并自动完成载客任务。

但对于自动驾驶车辆而言,并非所有地点都适合安全行驶和停靠,例如施工区域车道或紧急车道等,这在一定程度上造成了其有别于普通驾驶车辆的不便性。

谷歌的专利申请,正是为了应对这一挑战。当用户给出一个初始位置时,集中调度系统将自动计算一组针对上车点、等待点和下车点的推荐位置,这些推荐位置可能包含用户给出的一些方便上车的附近地点。正如谷歌应用专利说明上所言,这项专利提升了“自动驾驶车辆服务的可靠性、安全性和实用性”。

与此同时,据雷锋网了解,Uber也在致力于为乘客规划更方便的上车地点,方式主要是通过挖掘用户的拼车习惯,以及其他出行产品数据。

事实上,这不是谷歌在自动驾驶领域申请的第一份专利了。去年5月,谷歌曾发布一份专利,试图在自动驾驶事故中,降低车辆对行人的伤害值。当发生自动驾驶汽车冲撞行人时,汽车引擎盖、前保险杠以及侧面的特殊涂层会将行人牢牢粘住,以避免行人在事故中受到撞击、碾压等二次伤害的可能。

这个被业界别称作“人类捕蝇纸”的专利极尽搞怪之能,但谷歌也明确指出,申请技术专利,并不意味着一定会被部署到未来车型中。

谷歌vs Uber:剑指未来出行

目前,谷歌的无人驾驶团队刚刚分拆为Waymo品牌,并处于试运营阶段。该公司近期宣布,将于1月底在美国加州山景城及凤凰城开始测试最新研发的Pacifica厢式旅行车。该项目于去年5月宣布启动,与菲亚特克莱斯勒合作开发。

也有传言说,Waymo和克莱斯勒的最终布局,在于自动驾驶汽车的共享出行服务,双方将可能利用谷歌Waze地图的交通数据及地图服务,与Uber和Lyft抢夺市场。Waymo首席执行官约翰•克拉富西克(John Krafcik)也在上上周底特律车展的演讲中提到,公司正专注于一系列产品的研究,包括打车服务、物流、个人交通工具,以及最后一英里的解决方案等。

据雷锋网了解,谷歌的计划是先“定一个小目标”,逐渐在大学校园、军事基地、和企业办公园区等地部署其自动驾驶测试车。这是一个明智的选择,它可以帮助谷歌在彻底进入城市街道之前继续积累自动驾驶路测的数据和里程。

另一方面,Uber也在积极部署自己的无人驾驶车队,去年9月,Uber推出的自动驾驶打车服务在美国匹兹堡向用户开放。随后,公司试图在旧金山开启第二个测试车队,但由于拒绝申请当地的自动驾驶许可而被迫取消。Lyft则与通用汽车发成合作,共同进行自动驾驶打车服务的研发。

外界猜测,谷歌和Uber的最终竞争点,可能依然围绕自动驾驶打车服务市场。但是目前,这两家硅谷巨头正在寻找相互功能整合的新途径。上周,谷歌宣布在其最新版本的谷歌地图中深度整合了Uber的打车服务,用户不需要打开Uber,甚至无需安装该软件,也可直接在谷歌地图应用中打车。

雷锋网

DARPA用纸造了架无人机,不用动力系统也能运送救援物资

我们先来思考几个问题,一架无人机如果没有动力系统还能叫做无人机吗?

根据百度百科对无人机的定义:是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。其中并没有对飞机的动力有所要求(当然,大家也都是默认飞机是需要动力系统的),所以,如果一个无人机本身不带动力系统也是可以的。也就是说,装上遥控设备的纸飞机也可以叫做无人机。

把动力系统摘除之后,无人机还能飞吗?

能。

纸制、固定翼、无动力

美国国防部先进研究项目局(Defense Advanced Research Projects Agency,下简称DARPA)和最近资助的一家创新公司Otherlab合作研究了一种新型无人机,不仅简化到没有动力系统,甚至连整个机身都简化成了一次性的。

先看看这架无人机的外形。

可想而知,因为没有动力系统,靠风才能浪的固定翼成为了这架无人机的唯一选择。

机身设计看上去有点像派诺特在今年推出的固定翼航拍无人机Parrot Disco,只不过比后者要粗糙了很多,因为这家无人机采用了一种”特殊“的材料——纸。

随着近几年无人机的快速发展,制造无人机的材料也不断的多元化起来,各种防撞材料、防水材料、抗腐蚀材料等等,各家厂商都是本着”怎么抗造怎么来“的原则给自己的无人机选材,而之所以DARPA这次研究的新无人机选择了脆弱的纸张,是因为其特殊的定位——救援无人机,为战场或灾区运送救援物资。

一次性救援

无人机除了用于航拍、植保等常见领域之外,在战地、灾区救援时也能发挥至关重要电动作用,在路况不佳的灾区或遇到紧急情况的时候,无人机能够更快速高效的到达普通交通工具无法到达的地方,并将食物、药品的灾区急需的补给物品送到指定的地点,大大解决了灾区物资缺乏的问题。

但是就救援无人机本身来说,还是有一些缺陷的。

首先,续航能力。

从目前流行的四轴无人机来说,别说救援,续航连专业航拍可能都达不到很多人的要求,锂电池是无人机行业一条不可逾越的鸿沟,更何况救援无人机在执行任务的时候还需要荷载一定重量的物品,通常情况下,其执行任务的环境也不会太好,所以续航自然会缩水不少。

另外,就算用固定翼也有一个比较烦的情况:救援无人机的任务范围一般都会限定在其最大航程的二分之一以内,因为无人机需要不停的执行任务,就要考虑到返程消耗从而预留一半的电量,一下斩掉一半的航程对于远地救援来说确实不是一件好事。

其次,贵。

救援无人机一半都是用来执行特殊任务的,所以对质量、稳定性要求相对较高,那么高昂的造价也就不言而喻了,电池的折损率、修机维护成本也都低不了。无论是战场还是灾区、环境千变万化,对无人机的考验也非常之多,一不留神就可能炸掉,这也就使得隐性的成本也提升了一些。

而DARPA的这个“纸飞机”似乎把这两点都完美解决了。

首先,该无人机采用了滑翔的方式飞行,它内置了微型电脑和传感器,可以用来控制飞机的翅膀角度和飞行方向,确定无人机的距离和落地目标,飞行航程可以控制的很远。

机身本身取消了马达、电池等对普通无人机来说必要的动力系统,使得机身轻了很多,这也就意味着能够把这些省下的重量去承载更多的物资,提高运送效率。

另外,由于是纸质机身,用完即扔的一次性使用成本也不会很高,所以并不需要考虑无人机的返航问题,一下子就提升了一倍的续航能力。

其次,如上面所说,纸质机身成本本身就低,加上取消了无人机核心的动力系统,在救灾时就不必再为考虑无人机成本问题而对无人机的控制小心翼翼了,这个无人机只需要送完一次货,就足以完成其使命。同样,没有了动力系统,也就没有了电池损耗、维修的问题。

不过,这一切也没有看似那么完美,由于没有动力系统,所以无人机并不能自主起飞,而是需要在另一架飞机上进行发射,这可能会麻烦不少。

目前Otherlab 正在跟一家生化研究公司合作进行研发一种由磨菇提取的材料用来制作无人机,这种材料被丢弃后可以很快的被降解,不会污染环境。

把救援无人机做成一次性的想法DARPA和Otherlab都不是第一个,早前雷锋网曾经报道了一个类似的一次性的、用作救援用途的无人机,与DARPA这架无人机不同的是,之前的那架无人机能吃(详情点击雷锋网之前的报道),此外也有很多脑洞大开的工程师都开始思考这个命题,把无人机做成低成本、一次性的装备用作大规模的救援用途是否可行。

雷锋网此前报道过的“能吃的无人机”

如果”一次性“无人机能够成功大规模投入使用,以后这种廉价无人机可能就会成为像帐篷、饭盒等一次性常备战备、救援物资,这样不仅能够降低救援成本,而且也让极端环境救助高效了不少,无论对于灾区还是贫瘠地区等需要救援的人们来说,都是一件好事。


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雷锋网

拥有“中国诺贝尔奖”的未来论坛,会告诉我们怎样的未来? | 未来论坛 2017

当我们谈到未来的时候,每个人都会有自己的图景,这些图景千奇百异。但是,正如无数描述未来的电影和文字中所展现的:

无论你是否喜爱想象中的未来,驱动它们最精妙的动力,正是科学。

科学,就是未来论坛的主题。

如果科学仅仅属于少数人,不得不说是一种悲伤。而让科学精神走入人心,却是一代代智者未竟的事业。未来论坛究竟怎样为科学步布道呢?为了不让普通人望而却步,雷锋网尝试用三个简单的问题来帮助你体会。

大牛们都是谁?

来到论坛的泰斗包括数位诺贝尔奖、图灵奖获得者。领域涵盖物理学,计算机科学和人工智能、生命科学等。

例如:

J. Georg BEDNORZ

物理学家,1987年诺贝尔物理学奖获得者。他的成就就是发现了一种高温超导材料。高温超导是物理学的明星领域,已经产生了数位诺贝尔奖得主。以中国为例,电力传输中电阻产生的损耗超过6%。如果高温超导实现突破,可以让人类的电力传输损耗下降为零。

薛其坤

清华大学教授,他在高温超导材料方面取得了突破性的研究,发现了继 J. Georg BEDNORZ 之后的第二个高温超导材料。

卢煜明

香港中文大学医学院副院长(研究) 2016年度未来科学大奖-生命科学奖获奖人。他发现的一种产前诊断手段,可以通过基因手段在新生儿出生之前,筛查唐氏综合征和其他基因紊乱疾病。这种无创诊断在九十多个国家被采用。让无数父母避免孩子出现基因缺陷疾病。

李飞飞

美国斯坦福大学计算机科学系终身教授 人工智能实验室主任。她在计算机视觉方面的研究让人们可以利用深度学习的方法,使得计算机得以“看到”并且“读懂”图片。这种技术开创了机器视觉和自动驾驶的新领域。

庄小威

哈佛大学讲席教授、高等成像中心主任, HHMI研究员。她用最精密的显微镜技术,第一次拍摄到感冒病毒入侵一枚细胞。完整地在单分子层面,微观呈现了核酸和蛋白的相互作用,揭开了人体运行的最底层秘密。

这样级别的科学家,还有很多。

当然,赴会的大牛还不仅包括科学大家,还有寻找途径把科学真正带给普通人的商业和产业领袖们。

例如:

李彦宏 百度公司创始人、董事长兼首席执行官

马化腾 腾讯董事会主席、执行董事兼首席执行官

沈南鹏 红杉资本全球执行合伙人

沈向洋 微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人

除此之外,还有真格基金创始人徐小平、分众传媒创始人江南春等等。。。

篇幅有限,不能一一罗列。当然,即使是“等等”中的大牛,也都真实而坚定地改变了我们的社会和生活。

当然,能凑齐如此多的大牛,也离不开政府的支持运作。

在论坛期间北京市朝阳区人民政府和未来论坛正式签署战略合作协议,开展了全面战略合作。根据战略合作内容,未来论坛将在朝阳区设立永久会址。

北京市朝阳区委副书记、区长王灏在致辞中表示:

将致力于打造全球知名的“中国诺贝尔奖”——未来科学大奖。

中国的诺贝尔奖是什么?

在中国,科学奖项并不少,但其中都带有很强的官方背景或商业气息。多数奖项商业背景过于强大,所以人们对于奖项的公信度往往怀有疑虑。

而未来论坛的“未来科学大奖”被称为民间科学大奖。如果用一个词形容这个科学奖项,应该是“纯粹”。

【未来科学大奖物质科学奖获得者,物理学家薛其坤在发表主题演讲】

说它纯粹,大概有以下一些原因。

根据大奖发起人,中国科学院物理所研究员,北京凝聚态物理国家实验室首席科学家丁洪的介绍,组委会和捐赠人都是中国顶级的科学家和企业家。但是却和企业家和科学家队伍都保持了“距离”。

大奖在很多方面都参照了诺贝尔奖的评奖方式。例如在投票之前会对领域内专家进行咨询,让专家对提名者进行匿名评价,经过漫长的七八个月认真筛选,最后才能进入专家投票。

而大奖咨询委员会的九位科学家,都把自己的信誉押上去了。

【未来科学大奖的科学家队伍(目测众多诺奖泰斗和科学大家)】

大奖的捐赠人之一,高瓴资本创始人、CEO 张磊说:

我热爱科学。作为捐赠人,我完全没有参与奖项规则制定和。我想要的是,让年轻人不仅仅喜欢玩游戏、追网红这类流行文化。还给他们多一个选择,那就是追求科学和真理。

我想用设立这个奖项的方法告诉年轻人,科学和真理一样很美,很好玩。

这一届未来科学大奖设立生命科学大奖和物质科学大奖,奖金各为100万美元。这个奖金已经直逼诺贝尔奖奖金。当然,奖金本身并不能说明奖项的含金量,就像清华大学教授高西庆所说:

我希望让人们知道,科学不仅有趣,而且可以给人带来有尊严的生活。

商业领袖和科学家们都认同一个事实:中国过去几十年的成功,在商业模式上的创新远远大于在基础科学上的创新。

正如未来科学大奖物质科学奖获得者,物理学家薛其坤说:

中国有几千年灿烂的文明,但相比于此,我们在科学领域对世界的贡献还是不足的。

虽说比肩诺奖,目前只是美好的期望。但是,所有参与奖项的大咖都表示,有信心把这个奖项办一百年以上。当李彦宏、马化腾、徐小平信誓旦旦地发愿时,你会感觉在一瞬间他们距离商业很远,距离梦想很近。

【未来大奖的捐赠人和企业家队伍(目测总市值万亿,你能认出几位大咖?)】

大牛们看见了怎样的未来?

无数大牛在未来论坛上描绘了自己对未来的想象,雷锋网将会在未来一段时间内逐一放出。

在这里,简单摘录在人工智能圆桌论坛上,李飞飞、李凯、沈向洋、张钹四位人工智能专家的崇论吰议。

张钹:举一百反一的人工智能和人类背道而驰

(张钹,清华大学计算机系教授、中国科学院院士、清华大学智能技术与系统国家重点实验室学术委员会名誉主任)

大家都说人工智能可以做很多事情,我想先说说人工智能目前还不能做什么。

人工智能学科从创立到现在,只往前走了两步。

第一步,是符号表示和推理模型。

以前人工智能只是建立在数学模型的基础上。而推理模型在数学模型的基础上,把问题变成:如果可以把这个问题清晰地表述出来,用陈述性或过程性的语言,那么计算机就能解决它。

当这个模型被提出来,人工智能解决问题的能力提高了一大步。这样,可解的问题就远比用数学表达的问题多得多。

实际上,当时对人工智能的估计过高。因为人们发现,能“清楚表达”的问题很少。及时是理性思考,有很多问题都不能表述。

第二步,就是深度学习、数据驱动的方法。

这又让人工智能向前迈了一步,而且这一步比前一步大得多。

之前,我们可以用计算机解决的问题是“知其然又知其所以然”的问题。而有了深度学习,我们也可以解决“知其然而不知其所以然”的问题。特别是可以解决感知、视觉、听觉等方面的问题,例如:张三长什么样子,这个实在是不好表述。

我们身边充满“说不清道不明”的问题,用新的深度学习技术可以解决很多这类问题。但是,我们的人工智能还没有到顶峰。

目前的人工智能有三个限制条件。

1、确定性

2、完全的知识和信息

3、封闭化、特定化的问题

一个典型的人工智能可以解决的问题就是:阿法狗下围棋。

围棋有着确定的规则和目标;

对方如何下子,盘面的信息,完全可以知道;

而所有答案的可能性是一个封闭的。

处理带有这三个限制条件的问题,计算机肯定比人类好。但是如果缺一个条件,计算机就非常难完成了。例如打桥牌,答案不是封闭的,计算机就很难做了。

一年以前,如果我和微软小冰聊天。我说我叫张钹,小冰就会傻眼了。因为他没有我的信息。我如果说我是章子怡,小冰应该可以聊下去。所以,尽管小冰很厉害,但是和人的智能还是差得多。

深度学习目前有两个很难克服的重要缺点:

1、鲁棒性差。机器学习过的内容,和没学习过的内容,在识别效果方面差距太大。例如一个模式识别系统,经过训练可以很好地识别马、牛、羊。你给它一块石头,它有可能认为是马。

2、机器数据输入和输出结果差距太大。人的智能是举一反三,而机器是举一百反一。给几百万的数据,识别几万个目标。这和人类是背道而驰的。

所以,现在的人工智能还有很长的路要走。

【李飞飞发表主题演讲,上图是她在讲述如何用机器视觉识别出坑爹的各种姿势的猫】

李飞飞 :人类的认知学,是人工智能下一步发展的突破口

(李飞飞,美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任)

很多朋友都知道我刚刚生了我们家的老二,还不到一岁大。

作为人工智能研究者,我很高兴能体会当妈妈的感觉。之前张钹老师说感知代表了很多“不知其所以然”的问题,在现在大规模数据标注的情况下,都可以解决。

我觉得人工智能的下一步应该是认知。

认知包括很多我们还不太清楚怎么用数学和人工智能表达的。比如:知识系统的建立、情感的产生和交流、好奇心和创造力驱动的学习,还有 learning to learn。这些都是认知的范畴。

确实,我们人工智能又迎来了春天,但下面确实还有很长的路要走。

我认为下一步人工智能的发展,需要加强对情感,情绪的了解,要走进认知学,心理学。我说的不仅是脑科学,而是认知学。因为我们目前对人的情感理解非常少,而这对于人工智能来说是很重要的。

作为人工智能学者,能够得到这么多关注,我很高兴。但是我也担心这样的“泡沫”会带来什么。如果是更多的机会和研发投入,当然是好事;如果是过度承诺或者不切实际的产品研究工作,可能会对这个领域有些不好的影响。

李凯,人工智能发展,人的智能也在发展

(李凯,普林斯顿大学 Paul & Marcia Wythes 讲席教授,美国工程院院士,未来论坛科学委员会委员)

我参加过很多论坛,大家都在问:人工智能什么时候能超过人?一般专家都会推断通用人工智能超过人的时间,一定在他去世之后的某个时点,例如:五十年后。到了要验证正确与否的时候,他已经不在了,也就不会有人追究他了。(笑)

但人们提出这个问题的时候,有一个假设条件,那就是:假定人自身的智能不再往前走了。

但是,实际上人的智能还是往前发展的。如果现在我们对人的大脑有了新的了解,就可以很快帮助我们提高自己的智能。而人堆大脑的了解,也可以帮助提高人工智能的水平。

深度学习,实际上是把我们对人脑神经网络非常简单的理解变成算法。然后加之以数据,发现智能效果很好。但是,这些人脑神经的只是都是三四十年以前的知识。而我们在期待脑科学有新的突破,这些新的知识一定可以推进人工智能的一大步。所以说,智能这条路是很长很长的。无论对于机器,还是对人。

沈向洋:先定个小目标:用人工智能治愈脑疾病

(沈向洋,微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人,未来论坛理事)

我很赞同各位的说法。在商业上,接下来三五年毫无疑问 AI 可以帮助我们解决很多问题。但是秋天过了,冬天我们要做什么呢?

我觉得有两点。

第一点,我觉得数据很多、算法互通,确实是取之不尽的。但是在计算能力这件事上,我们应该更加重视。几十年下来的摩尔定律,让我们可以把人工智能做到了今天,这是非常了不起的飞速增长的五十年。但是工业界普遍会认为,计算能力会慢慢降下来。这也是大家为什么都在非常认真地去做量子计算,也要到十年、十五年才能看到突破。

今天我们 AI 向前走必须要考虑的问题是:计算能力的瓶颈。

第二点,我们要考虑为什么做 AI。是不是计算能力的增强,就一定会产生智能。从人脑的结构来看,我们应该定义一个小目标:利用符号学和深度学习做一些结合,希望在脑科学和人工智能结合上,解决几个了不起的问题。我自己想要解决三个和人脑息息相关的病。

儿童孤独症

中年忧郁症

老年痴呆症

人工智能如果能解决这三个问题,就是相当了不起的成就。

以上,是几位在人工智能领域顶级专家对于未来人工智能的预测和期望。而包括李飞飞、沈向洋在内的诸多人工智能专家也在大会做了主题演讲,敬请期待雷锋网的后续文章。

雷锋网

农夫安全 TQ :我可以免费教网络安全,但希望你别触碰黑产

雷锋网按:除了轰轰烈烈的大神级黑客和知名团队以外,网络安全圈还有许多不为人知的人带着信念默默前行,他们的故事或多或少也影响着网络安全的发展。本文将为读者还原一个真实的北京黑客。


“我们不生产安全,我们只是安全的搬运工。” 这个团队叫农夫安全,农夫,安全,有点田,但是他们和卖水的农夫山泉没有半毛钱关系,他们的头儿名叫 TQ 。

最近有两件事让 TQ 特开心,一是因为他失业了,二还是因为他失业了。

辞掉工作后,TQ 不但都每天能睡到自然醒,还能专心折腾他那些免费发布在网络上的的信息安全教程。因为那些教程,他成为了许多“小白”心中的“大神”、“导师”。

TQ 说,除了赚钱,人生有许多方式可以实现自我。

我终于成为了,自己曾经崇拜的那种人

不少人曾感慨自己活成了曾经最讨厌的那种人, TQ 恰恰相反,他活成了自己曾经仰慕的那种”大神“。

两年前,TQ 在论坛上回复一些网络安全学习的相关问题,由于回复及时又热心,便逐渐被不少刚入门的“小白”熟知,越来越多“小白”主动加 QQ 问他技术问题。TQ 发现很多人的问题差不多,于是拉了个 QQ 群聊统一解答。

一开始 TQ 并不打算留着这些群聊,可正当他准备点击的“解散群组”时,屏幕右下角有个头像跳动起来,是群里的一个“小白”发起的私聊:

“谢谢  TQ 大神的解答,我加的好多QQ群都没人搭理我,以后我还能在群里请教问题吗?^_^ ”

“蛤,大神不敢当,都是自己慢慢学的嘛,以后想问随时问嘛。”

回车键敲下,“咯噔”一声,TQ 的思绪瞬间被带回到 8 年前,那时他开始刚自学网络安全,也是个小白,他也曾在 QQ 群里遇到过一位”大神“。

8年前,学渣 TQ 浑浑僵僵过完了校园生活,拿到毕业证时连他自己都不禁感慨:”我特么居然也能拿到毕业证”,但走出校门他就懵逼了,他不知道该往去哪儿去。那时北京的雾霾还不算醇厚,但 TQ 走在寒冷的大街上,眼前时常陷入迷茫,四年一晃而过, 唯一欣慰的似乎只有一件事儿了,没祸害过别家姑娘——没谈过恋爱 。

大学一时爽,找工作之路便注定难闯,几经波之后的 TQ 陷入深深的焦虑。正如 IT 用来自嘲的段子:“少壮不努力,长大学IT”,辗转无路的 TQ 真的决定去学 IT,他去了北大青鸟,准备回炉再造一次。

其实做出这样一个决定并不容易,这一次 TQ 不敢再怠慢,他收心开始认真学习。在这一时期,他内心中沉睡着的对网络安全的兴趣被重新激发。

为什么说“重新激发”?因为 TQ 对网络安全其实一点儿都不陌生。由于北京的教学设施向来齐全,小学二年级他就开始接触计算机和互联网,上中学时他就自己购买《电脑爱好者》这类杂志,常常在同学面前展示书里教的一些电脑小技巧。

2001年的一天,他翘了班主任的课冲进网吧,只为了响应网友的呼唤,那一天发生了著名的“中美黑客大战”,他独自猫在网吧的一个角落,不停得手动敲打着 Ping 命令 “攻击”白宫的网站。在 TQ 的记忆中,那时并没有什么白帽子黑帽子的说法,而是黑客、红客和骇客……

虽然 TQ 在上一次人生分叉路口,由于家庭等原因与网络安全擦肩而过,但这一次“回炉再造”,他决不想再错过一次。

于是,他买了一大堆和网络安全相关的书开始自学,遇到不懂的就四处去 IT 圈的 QQ 群寻求解答,但是大多数情况下,大部分群里都是一片也雀无声,少有人出来解答他的问题,除了 51CTO 的一个 linux 技术群里,一个网名叫“N83”的神秘网友。


【图片截取自电影《功夫》】

这位名为 “N83”的神秘网友说来也怪,但凡 TQ 在群里提出了技术性问题,他都耐心作答。无论 TQ 提出自认为多难的问题,对方总在短时间内迎刃而解。不仅如此,遇到复杂的问题,对方还会把其中的每个知识点“嚼碎”了“喂”给 TQ。

很快,TQ 的技术在这位“QQ群里的神秘大神”的帮助下突飞猛进,而这位网友也被 TQ 视为师父,以及无法逾越的“大神”一般的存在。那时的他就总想着,什么时候我也能成为这样的大神。

【图片截取自电影《功夫》】

但是忽然有一天,那位大神忽然退群,人不见了。

“大神”退群的原因,TQ 并不知道,只是听群里人说,这位大神在群里的另一个“徒弟”因为私自制售木马病毒,事情闹大被抓,有人骂这位大神在群里乱教人,误人子弟,大神一气之下便退群了;还有人说,是因为大神自己跑路了……

真正的原因,TQ 至今也不太确定。

”滴滴滴滴……”,几声清脆的 QQ 消息提醒声将 TQ 的思绪拉回了现实,回过神,群里又有人提了些问题,TQ 有种错觉,仿佛又回到了当年在QQ群提问题、交流技术、涨姿势的那段时光,不同的是,那个别人眼中无所不知,又耐心解答的“大神”,如今成了自己。

这种时间轮回以及当“大神”的感觉,让 TQ 觉得妙不可言,他彻底打消了删群的念头,决定留着这些群,为更多技术”小白“们提供方便。

无心插柳

很快,QQ 群里的人越来越多,TQ 发现了新问题,群里的人技术参差不齐,早先加入的人已学会了自己挖漏洞,有的新成员却停留在重装系统的水平,这不仅让 TQ 花费大量时间讲解基础知识,对群成员之间的交流也产生了无形的隔阂。

当时 TQ 每天还要上班,为了节省时间,他熬了几晚,按照不同的技术水平制作了一套从入门到熟练的网络安全视频教程,对在群共享供观摩学习。

过了一段时间,群里大多数“小白”的技术都有了一定提升。TQ 觉得,既然视频都已经做出来了,只有群里的人能看到,未免有些浪费劳动成果,本着“开源”的精神,他决定干脆将这些视频免费发布在论坛里。

这套视频犹如一颗石子投入水中,立马泛起了涟漪。人说”念念不忘,必有回响“,可 TQ 压根没有念着这事,事实上他都快忘了自己曾在网上发了个视频。

出乎他预料的是,几天内群里人数陡增。甚至有人加他 QQ 私信说,自己在网上搜罗了很多网络安全视频,还买了些收费的视频教程,但是看来看去,最后其他视频几乎都删掉了,只留下了 TQ 这套。

虽然 TQ 自己也不明白自己的视频到底哪儿好,他琢磨,或许是因为自己北京人普通话说得比较清楚?或许是因为教程里夹杂了一些段子?或者是因为他的视频是针对招聘网站上对于网络安全工程师的入职要求来制作的……

他琢磨了半天,觉得最大的原因可能是,网上那些收费教程的制作者太过心浮气躁,追求短平快带来的经济效益,热衷的是用视频教程来卖钱,而自己则确实只为帮助那些,想入门网络安全却又不知从何学起的人,因此在制作过程中更耐心打磨。

“有心栽花花不开,无心插柳柳成荫”,收获新粉丝的 TQ 高兴地对自己念叨着,他从没想过自己在无意之中契合了所谓的“工匠精神”。只是觉得既然要做一件事,就干脆认真点儿,仅此。

“人家都叫你大神了,你不得认真当个大神?”,TQ对雷锋网编辑说。

钱,重要吗?不重要吗?

很多人开始问 TQ 同一个问题 :”为什么好多技术教程都卖钱,而你的却免费?“ ,这弄得 TQ 很烦,世上哪有这么多为什么。问的人越来越多,以至于他不太想搭理。

但是,他老婆也问了这个问题,他不敢不搭理。

那时的 TQ 还要上班,每晚下班回家就开始折腾视频教程,经常熬到半夜。这在TQ老婆看来,既不能带来收入,又白白耗费精力,除了装装X以外别无它用,于是她开始要求TQ 停止这件事。

神奇的是,TQ 拿出他说段子的水准给自己的老婆“洗脑”,最后竟然真的把她说服了。据TQ回忆,当时什么”说学逗唱“的法子都用上了,甚至还祭出了孔老夫子”有教无类”的大道理。

“孔夫子说了,不管什么人都可以受到教育,不因为贫富、贵贱、智愚、善恶等原因把一些人排除在教育对象之外,我要是收钱,那没钱的怎么办,孔子当年开学堂的时就不主动收人钱,我这是像圣人学习呢,我这是网络安全版的希望工程……嘿嘿……”

最后他老婆成了他的信徒,甚至帮着他一起制作视频。

TQ 后来回忆,说服他老婆的也许并不是那些“忽悠”话儿,一个平常看似吊儿郎当的人,认真起来做一件事儿,想尽一切办法排除万难的那种执着,本身就有充满说服力和魅力。

TQ 用“有教无类”来说服他老婆,但他显然不是孔子这样的圣人。他坦言,自己考虑过做视频卖钱的问题,最终决定免费,一来是希望坚持初衷,二来是一旦设立了金钱的门槛,就会将真正没钱的人拒之门外,而他现在群里的一部分人,就是没有收入的学生党以及家境并不好的人。

QQ 群里经常出现一些问别人“接不接私活儿”的人,TQ 不仅多次被问过,还接到过一个电话,对方声称可以提供一份收入颇丰的工作,但是工作地点在马来西亚,TQ 一听就明白对方是做倒卖网站数据和个人信息的地下黑产。很快,TQ 的群里形成了一种默契,公开发招聘可以,但只要有人开始拉“神秘的私活儿”,就立即举报并踢出了QQ 群。

TQ 说,自己的视频不收钱,原因也和地下黑产有关。

在他看来,地下黑产真正赚到大钱的往往只有最上层操纵者,大多数情况下只把技术人员“当枪使”。在他看来,只要一个人能过上基本富足的生活,有着还算稳定的收入,有妻有儿,那是万万不愿意背井离乡去投身地下黑产的。往往是那些穷怕了,走投无路的人更愿意为了生计不惜铤而走险。

TQ 说自己相信人性本善,他希望通过自己的努力,告诉所有人,哪怕零基础,只要愿意去学,入职一个不错的网络安全岗位,过上富足的生活其实不难。他想把那些内心曾动摇的人从黑产手中“拉”回来,哪怕只有一个,两个。

当雷锋网宅客频道问到农夫安全的未来发展时,TQ 说,打算五年之内多花些心思在团队上面,下一步他想搭一个更系统的课程框架,自己精力有限,希望更多人能够把自己的知识录成视频放在上面,免费分享给所有需要的人,就像代码开源一样,教育资源也开源。

TQ 说自己打算 在 5 年之后离开北京,或许移居国外,或许去云南的某个小城,没有什么大的理想,也不打算赚点什么大钱,也许背着登山包去四处瞎逛,没准去当个网约车司机,那时农夫安全即使还在,也不再有 TQ 这个人,但是他还是希望之后有人能将自己做的这么一件事儿继续做下去。

我问他,“哥早已不在,但江湖却依然流传着哥的传说,你不就想装这个X么?”

他说,“嘿嘿嘿,没错这样也挺好……哈哈哈……” ,放下筷子,他发现 QQ群里又有了动静,于是又开始聊了起来。

文/谢幺 (微信号:dexter0 ,讲述你的故事)

附:农夫安全的视频是完全免费的,比较适合网络安全新手入门学习,有兴趣者可在公众号:宅客频道 回复:农夫安全 获取农夫安全内训视频课程18G。

雷锋网

这款机器人很90后,所有聊天都靠表情包完成

雷锋网按:表情包已经成为现代网络社交必不可少的部分,甚至有的人在聊天过程中全程使用表情包,而这款机器人就是在这样的环境下诞生的,所有的聊天都是靠表情包完成,机器人的设计者Abhishek Singh是一名来自纽约大学的学生,一个在现代网络社交中成长起来的90后,在他自己眼中戏称这台机器人是“Amazon Echo和迪士尼人物”爱的结晶。本文来自dailymail,由雷锋网编译而成。

对于斗图党来说,没有什么事情是不能用表情包来解决的。即使有,也可以用两个来解决。作为文字、音频、视频之外的重要表现手段,表情已然成为时下网民沟通的重要表现形式,无论是宣泄你的不满、表达你的兴奋、彰显你的魅力,通过一张动图或表情包就能让对方心领神会。

在你成为资深斗图党的道路上,你是否渴望有人陪你并肩作战?当你感到空虚的时候,是否渴望有人陪在你身边?今天要介绍的Peeqo将会成为你奋斗道路上的好兄弟、好伙伴,它是一台可以放在桌子上的机器人,所有的沟通交流完全通过GIF动图来完成。

Peeqo会成为你可靠的私人助手,它的面部是一块LCD屏幕,心脏是一颗树莓派微型主板,配合马达、麦克风阵列、USB扬声器等元件组成。这个小型机器人使用来自Google Speech API和API.i的语音识别技术来时刻监听和回复你的各项要求。

那么这台优秀的斗图机器人又是由谁打造的呢?Abhishek Singh,他是一名来自纽约大学的学生,在他自己眼中戏称这台机器人是“Amazon Echo和迪士尼人物”爱的结晶。

Peeqo同人类进行交互的唯一方式就是GIF动图。

Singh在个人博客中写到:“认识我的人都知道,我和好友或者同学之间发送的短信信息中,90%都是使用GIF动图。我坚信未来当历史学家回顾2016年就会发现,社交互动中的主要形式重新回归到图片。”

Singh同时还表示他设计这款机器人的目的,是面向那些长时间坐在电脑前且需要一些帮助的用户。通过编程,Peeqo可以使用比较恰当的GIF动图来回应消费者提出的问题。

例如,在视频演示中Singh问及应该如何说“GIF”,他问道这个单词的发音应该是“GIF”还是“jif”。Peeqo的第一个动图反馈来自于《低俗小说》电影中塞缪尔•杰克逊(Samuel L. Jackson)中威胁对方,这个不应该发音为“jif”。

而当Singh再次以相同问题进行咨询的时候,它表现出更多的人类情感,它跳出了一张动图,在模糊的背景中上面写道:“它发音为‘闭嘴,傻瓜’”。对此Singh解释道,在编程Peeqo的时候融入了某些人类情感元素,在某些时候可能会对人类不太礼貌。

这款机器人原本当做Singh的毕业论文而设计的。

Peeqo会带着一副眼镜,可以通过呼叫它的名字——“Peeqo”来唤醒。当它处于清醒状态的时候,会晃动头部和大眼睛来卖萌;当你咨询问题的时候,头背部的指示灯就会亮起,表示它正在思考。

此外,Peeqo还安装了一台摄像头,能够记录“看到”的东西,并能够根据用户要求播放来自Spotify的音乐。

除了脸部的LCD显示器之外,Peeqo同时装备了六个伺服电机、四个麦克风组成的阵列、一个摄像头、一个USB扬声器、两个Arduino Mini微控制器和一个树莓派主板。如果你也想要制作这样一台Peeqo,那么你可以参考Singh的Imgur教程。

Singh表示:“Peeq可以坐在你的桌边,基于Google Speech API,当麦克风会监听到短语‘Peeqo’之后就会唤醒设备,然后使用api.ai在GIPHY网站上进行搜索,找到合适的表情来回答你。”

整个操作都通过树莓派进行处理,两个Arduinos控制LED指示灯,而伺服电机用于控制身体的移动。“Peeqo同时还能扮演家庭自动化进程中的桥梁,控制家庭或书房中灯光和其他智能家电,成为你生活中优秀的多媒体播放器和全新工作助手。”

via dailymail

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雷锋网

特斯拉发布最强Model S GT赛车:2.1秒破百,乐视FF91被迫“吃土”

这款Model S GT赛车经过了大幅度改装,几乎掏空了原Model S车内的所有内饰,并且进行了车架结构优化,整车机身减轻500千克。另外为了速度更快,Model S GT赛车电动机功率增加到778马力,瞬时扭矩995牛米。如此强悍的配置,使得Model S GT赛车在测试中百公里加速只需要2.1秒,极限速度达到250km/h。

IT之家