“先制定一个能达到的小目标,比方说先让太阳能芯片作为汽车的辅助电源” | 新智驾

8 月 25 日,在上海新国际博览中心,汉能太阳能汽车事业部 CEO 高卫民在 MMC 上为汉能的太阳能汽车进行前瞻性项目路演,原本 20 分钟的演讲时间,他足足讲了 30 分钟。其中大部分内容都在阐释汉能太阳能薄膜芯片应用在汽车上的可行性。

高卫民在演讲结束后透露,汉能在早期曾经向汽车厂商推广过太阳能芯片,「和他们(车企)讲太阳能芯片是有希望的,你们用,我们提供芯片,一个也没成功。」为此,这成为汉能造车的一个引子。汉能希望通过造车让汽车行业相信:太阳能薄膜芯片能够为汽车提供动力,让其在路上行驶。

上个月初,汉能发布四款太阳能汽车:Hanergy Solar O、Hanergy Solar L、Hanergy Solar A 及 Hanergy Solar R。随后引来一阵质疑。

事实上,汉能的「造车梦」自诞生之日起便遭受质疑。一方面是因为大部分人从未见过由太阳能提供动力的汽车,多少会怀疑其商业化量产的可行性;另一方面则是去年 5 月汉能股价遭腰斩,千亿市值蒸发,动摇了不少人的信心。

高卫民也清楚外界对汉能的太阳能汽车的质疑,演讲结束后,他对媒体表示:很多汽车行业不太看好太阳能,他们对太阳能芯片进步到今天的状态了解不多。每讲太阳能,他以为(转化率)还在 6% 到 7%。一讲太阳能的芯片用在汽车上,他们并不相信。

在过去几年,汉能通过先后并购海外四家太阳能薄膜公司:Alta Devices 、Solibro、MiaSolé 以及 Global Solar Energy 来积累薄膜技术,并通过技术整合将其能源转化率从业界水平的 15% 到 18% 提升到了 31.6%。很大程度上,汉能造车的底气正是来源于他们对薄膜芯片技术的自信。

根据汉能的计划,砷化镓薄膜太阳能电池技术转化率将不断提高,到 2020 年实现转化率 38% 和 2025 年 42%。

「光伏发电技术和车辆技术是两个完全不同的学科,做车的人只想着做车,做光伏的人只想着薄膜发电,所以汉能太阳能动力汽车将这两项结合起来绝非易事。」高卫民已经在多个场合表明这个观点。他认为太阳能汽车最终是两个交叉学科汽车与太阳能的创新,非常有价值。这也是曾在上汽和北汽分别担任研究院院长的高卫民加入汉能的原因之一。

在今年 7 月初的发布会上,汉能与福田汽车的合作计划就是先用太阳能提供满足公交车运营空调所需的电力。现在看来,这是汉能在打造全太阳能汽车前给出的过渡方案。

汉能高级副总裁张彬告诉我们,「有芯片,我们可以变成一个过渡方案,不是说一下子到位。比如作为基本的辅助电源,再慢慢过渡到全太阳能汽车方案。这都是路径问题。」

虽然全太阳能汽车的量产还需要解决一些技术瓶颈问题,不过张彬的说法也表明汉能推出的第一款太阳能汽车,极有可能是在锂电池的基础上嵌入太阳能芯片,即太阳能与电池一起工作,增加纯电动汽车的续航里程并减少电池重量,同时满足车身的轻量化要求。高卫民表示目前汉能正在与一些汽车厂商接触,试图将这种方案销售给后者。

对于汉能更倾向于销售解决方案还是自己造车,高卫民表示两者都有意愿,但更倾向于后者。他向雷锋网解释,通过自己造车,才能体会到汽车行业的芯片到底该如何开发。这是因为汽车级的太阳能芯片与原有芯片在工艺、设备和原材料上都会有所不同。而研发汽车级的芯片,则是目前汉能正在进行的工作。

现阶段,汉能的太能能汽车还有很多工作需要梳理。高卫民表示目前汉能造车的路径还在进展中:

汉能将按照相关规定,成立汽车公司,申请资质获得相关部门许可。他说将来会有多种合作方式,比如通过收购、与第三方开设合资公司以及代工等等。高卫民称按照当前进度,汉能首款太阳能汽车将在三年内上市。在成本方面,他还表示如果能生产 30 万辆电动车,届时芯片的成本将在 6000 元左右。

按照汉能的规划,全太阳能汽车无需刻意到固定充电设施充电,在光照条件好的条件下, 将车停在阳光下充电即可。另外,全太阳能动力汽车配备的常规锂电储能电池,在阴雨天气或长途出行需求下, 可以在固定充电设施进行充电,最大续航能力达 350 公里。

如今的汉能与早期比亚迪的情况类似。13 年前,比亚迪拥有电池技术和相关专利,但当时并没有多少汽车厂商愿意将精力放在纯电动汽车上,比亚迪不得不自己造车。经过十余年的积累,这家依靠电池技术起家的汽车厂商才走到了今天。对于拥有太阳能薄膜芯片技术的汉能而言,这条造车之路也同样漫长。但更大挑战是,造车还需要大量资金。

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雷锋网

我在深圳湾体育馆看了场机器人比赛,就像看了场演唱会

在深圳湾的春茧体育馆外面,“邓丽君再现3D巡回演唱会”、“李宇春2016野蛮生长巡回演唱会”等大海报贴在最显眼的位置,这预示着这些演唱会即将在这里上演。实际上,常年体育馆内被各种演唱会和娱乐活动占据着。不过,在25日到28日之这四天内,馆内上演的是一场场机器人比赛。

与其他机器人赛事不同,这些机器人比赛采用对战形式,双方机器人在战场中实弹对抗。比赛名为RoboMasters,主办方是知名无人机及影像系统企业大疆创新。今年是RoboMasters 第二届,除了吸引更多的高校团队参与,大疆创新更是将总决赛的场地从深圳大学的元平体育馆搬到了深圳湾体育中心的春茧体育馆内,场地视觉体验得到全方位升级

RoboMasters 总决赛现场

据介绍,本年度的RoboMasters 全国大学生机器人大赛吸引了全球160余所高校的228支团队,近7000名青年工程师报名参赛。经过分区赛、踢馆赛筛选,32强战队脱颖而出,闯进总决赛阶段。

总决赛中每局比赛限时7分钟,率先攻破对方基地,或比赛结束时血量较多的一方将获得胜利。比赛在长28米、宽15米,规格与标准篮球场相同的战场中进行。双方战队的基地机器人分别位于战场两端,英雄机器人、步兵机器人则可四处游走,攻击对手。战场中设计了“河流”、“荒地”、“桥梁”等地形,机器人需灵活应对;功能不同的“神符”散落在战场各处,抢占神符可令机器人在短时间内获得生命值恢复、攻击力增加等优势。

2016年RoboMasters大赛战场全貌

2016年RoboMasters大赛战场局部图,此处“桥梁”模拟交通规则,“桥梁”只有在绿灯时才会闭合方便机器人通过,否则处于断开状态。

2016年RoboMasters大赛战场局部图,机器人只有顺利通过“梅花桩”的障碍才能抓取最大的子弹从而拥有更强的攻击力,这个环节对于机器人的结构设计要求极高,此届比赛中只有少数团队中的机器人可完成此项任务,其中图中的电子科技大学的One Point Five S战队的英雄机器人成为最大的亮点,堪称“大魔王”,所向披靡。

2016年RoboMasters大赛战场局部图,图为战车正在击打“大神符”。比赛进行到2分钟,“大神符”自动开启,机器人只有连续五次击中面板中相同图案才可以激活“大神符”。“大神符”被激活后,团队所有机器人的攻击力增加3倍,有效时间为1分钟。

2016年RoboMasters大赛战场局部图,图中转动的机器人为基地,由程序自动化控制,通过不断转动来躲避敌方的子弹攻击。

2016年RoboMasters大赛引入了诸多新元素。英雄机器人、无人机首次亮相战场。相对于步兵机器人,英雄机器人的生命值更高、攻击力更强,还具备搭桥铺路等特殊能力;无人机则可用于侦察敌情,其位于高空的视角为操作手提供更全面的战场信息,或抓取弹药轰炸敌方基地。为了现场观众的安全,此次比赛中无人机被拴在一根绳子上,因此也一定程度上限制了无人机的作用。

无人机为英雄机器人补给弹药

RoboMasters 赛事负责人高建荣在接受雷锋网采访时表示,此次比赛中的所有机器人全部为选手自由设计,包括形态大小等,目的是为了最大可能发挥选手的创意。而为了公平起见,比赛对战车的底盘功率、枪炮口的射速和射频等多方面条件的限制。“今年机器人的速度比去年都要慢一些,因为我们对底盘的功率做了限制,底盘的功率跟电机有关,那如果想要功率大可以购买一些比较贵的电机,这样对于一些经费不足的团队来说是不太公平的,所以我们就要求有一个功率的限制,这样你买再贵的电机也没用了。”

在经历三天的小组赛、八分之一决赛、四分之一决赛、半决赛的考验后,RoboMasters 在28日迎来最终的决赛,电子科技大学的One Point Five S战队从32支总决赛参赛队中脱颖而出,摘得桂冠,成功卫冕全国总冠军。

在冠军争夺战中, One Point Five S战队以3:0的总比分完胜中国石油大学(北京)SPR战队。比赛过程中,One Point Five S战队曾在第二局比赛三次激活大神符,三次获得全队三倍攻击力的加成,创造了本届比赛单局激活大神符次数的纪录;第三局比赛中,One Point Five S战队更是迅速摧毁了对方的基地,完成了顶级对决中几乎不可能实现的任务。

电子科技大学One Point Five S战队夺冠

值得一提的是,去年的RoboMasters 冠军同样来自电子科技大学,当然,团队成员为全新组成。而连续两届摘得RoboMasters 桂冠,对于电子科技大学来说并非偶然,与其背后学校大力支持有关。电子科技大学早在2002年便已成立机器人队,曾多次参加ABU robocon暨亚太广播联盟机器人大赛,多次获国内赛冠军。目前,机器人队已发展成为电子科技大学重要的学生科技创新培养基地。

One Point Five S战队此次一路过关斩将,离不开其机器人战队强劲的综合能力。其中在比赛中发挥重大作用的“大魔王”英雄机器人多次登陆资源岛获取攻击力强大的弹药,最后大大提升了战队的攻击力,而步兵机器人的作战能力也不容小觑,尤其是其视觉技术不仅让步兵机器人在打“大神符”时只需6秒就轻松搞定,而且可以让基地机器人进行自动防卫。

在赛后接受媒体采访时,One Point Five S战队队长陈俊儒表示,其实在机器人设计中也面临着各种问题,其中“大魔王”英雄机器人设计期间,前后有5、6次的改版。另外,上届的冠军战队成员也从技术、战略和团队管理上都给出了有效的建议,为其夺冠奠定了基础。

电子科技大学的英雄机器人在比赛中发挥着重大作用,图为其登陆资源岛获取弹药

此届RoboMasters 大赛,大疆创新在最后的两天决赛中设置了现场直播,共在优酷、斗鱼TV等13家平台上直播,据高建荣透露,此次线上网络直播观看超两百万人次。

而在现场,因为场地换在了深圳湾体育中心春茧体育馆,能承载更多观众,现场能感受到观众数量较之去年明显增多。而有意思的是,现场几乎有一半的观众是父母带着孩子,其中一对父亲向雷锋网表示,因为孩子平时挺喜欢机器人,所以就想带他过来玩玩,让他学习学习。对于这一现象,大疆创新方面也表示很意外,不过对此他们很满意,这与他们想要做机器人教育的初心非常契合。

现场观众观看比赛

现场观众观看比赛

炫酷的场地设计与灯光设计,激烈的赛制,以及现场的欢呼,讲真,这是我看过的最好看的机器人比赛,好看程度一点都不比一场演唱会逊色。

雷锋网

全球最大语音识别公司Nuance的浮沉史(下)救赎篇

雷锋网在上一篇文章《全球最大语音识别公司Nuance的浮沉史(上)衰落篇》中提到,曾经站在科技食物链顶端的Nuance经历过大风大浪后,愈加觉得如果继续靠基础技术输出几乎是死路一条。

此时,Nuance只剩一条路可选:转型。

  发力消费级市场

鉴于Siri的成功,Nuance自然也对2C产品眼馋,于是相继推出语音助手DragonGo、Wintermute、 Dragon Assistant等多个语音助手应用,但当时的语音助手市场已是一片红海,Cue的创始人Daniel Gross曾说到智能助手市场的局面相当困难,并且充满了未知。Nuance在C端产品上也并不顺利,其在这三方面处于弱势

  • 缺乏消费级产品基因:Nuance多为企业提供基础语音技术服务,与用户的距离相对较远,在把握普通用户需求与苹果、Google有着一定的差距。

  • 缺乏生态链支撑:Siri和Google Now直接被内置在iPhone和Nexus手机中,且与双方自有应用配套。

  • 用户对语音助手的接受程度并不高:一方面是因为用户更习惯于触控式交互,其次是语音助手还不智能。C端问答系统的智能程度往往取决于用户在生活场景中产生的数据量以及云计算能力,Nuance在这方面显然处于弱项。

眼看Nuance的C端产品即将竹篮打水,欲想崛起还得继续深耕养活自己多年的B端市场。

  业解决方案服务商

Nuance相比于苹果和Google的优势在于其服务B端客户群的经验,2012年之后,内部逐渐开始从底层技术输出商转型为企业解决方案服务商,Nuance成立四个业务部门:

医疗业务部,提供医疗中的病历管理及手册转录服务。


企业业务部,为银行或者电信行业提供客户服务及呼叫中心应用。


移动设备业务部,提供手机与汽车设备中的指令及控制功能、语音查找及短信应用。


图像业务部,提供MFP多功能扫描、PDF以及文件自动化操作解决方案。

医疗解决方案

四个业务部门中,收入最多的是医疗业务部,该部门的业务是为临床专业人士提供语音导航文件系统和应用程序,Nuance的医疗应用可与其他公司的医师档案记录工具相整合,实现病人在不同临床系统、不同医疗平台、院内院外的电子病历记录完整性,有效提升医师的诊断效率。数据统计称,医生每年使用Nuance的临床语音识别技术产品记录近一亿病人的数据,其中94%的医疗机构正在考虑或有强烈兴趣使用临床语音识别技术。

医疗业务让让其找到了持续造血的新源头。此外,电信运营商和银行也是Nuance的重点客户。

呼叫中心解决方案

企业业务部的一项重要产品是Nuance Recognizer(呼叫中心自助服务解决方案),全球绝大多数电信运营商、银行均采用了该呼叫中心解决方案,Nuance语音解决方案每年自动处理超过120亿次电话呼入互动业务。随着人工智能客服的兴起,Nuance也在通过收购TouchCommerce等相关公司来紧锣密鼓地布局此项业务,更进一步实现呼叫中心无人化。

移动应用产品

除企业级重型产品外,Nuance还推出较为常见的语音转文本和输入法软件。此外还针对于客户服务提供了Nina虚拟助手、会话式IVR(忽视语音应答)、托管平台等系列解决方案。虽然语音助手在竞争中处于弱势,但手中的客户资源不容忽视,Nuance在2013年之前几乎垄断了各大国际汽车品牌的车载语音软件市场,包括宝马、奔驰、奥迪等,约3000万辆汽车装有他们的车载语音助手Dragon Drive(声龙驾驶)。

声纹技术

在扩大自己企业业务的同时,Nuance仍旧不忘其本质:语音技术。近年来,Nuance研发出最新的声纹技术,我们知道,每个人的指纹都是唯一的,同样,声纹也是人的个性特征根据人的声音特征,记录和鉴别用户身份。该技术的落地应用可为客户量身定制电话客户服务解决方案,通过分析呼叫者与坐席自然交谈期间的语音内容来验证合法呼叫者的身份,并实时检测已知欺诈者。提升了其所有语音产品的安全性。

  给中国公司的借鉴意义

Nuance经历多次波折后逐渐将其技术整合到服务和流程当中,并独立开发出行业解决方案为客户提供强大的产品支持。 如今,医疗保健、电信、金融、移动应用等行业内成千上万的公司均通过自然语言的交互方式便能利用Nuance产品带来的多维度服务。Nuance也为很多处于转型阶段的语音技术公司起到了一定的借鉴意义。

国内的科大讯飞也遇到和Nuance同样的问题:单纯提供技术所获取的毛利远远低于提供服务。底层技术提供商往往容易受到巨头价格战和免费模式的绞杀。这个现象同样体现在云计算市场竞争当中,BAT在云计算Iaas领域中竞争,使得其他厂商很难入内,而Saas应用层明显有更广阔的利润和生存空间。因此科大讯飞为部分公司提供底层技术服务,而在人机交互(如手机、汽车、电视、呼叫中心)、儿童教育、国家信息安全传播三大分支领域,为其提供深化的应用服务。

  新一轮机遇与挑战

转型后的Nuance运营状况还算良好,但此时面临着新一轮挑战。

最新智能语音市场份额统计,Nuance的营收较以往有所增加,但市场份额已从2014年的60%下滑到了百分之31%。由此可以看出,智能语音市场正处于高速增长期,同时竞争也空前加剧,机遇与挑战并存。此外,体量庞大的“门外汉”也加入了这场角逐当中,亚马逊先后收购Yap,Evi,IvonaSoftware等语音公司,Facebook也一举把MobileTechnologies、Wit.ai揽入麾下,两者在这一年里分别推出的Echo以及Facebook M等项目,意在语音市场捞点儿油水。

从目前的趋势来看,机器人的交互系统将会成为语音公司的重要争夺方向。Google、苹果的优势在于用户的生活数据,因此他们在消费级机器人交互系统的博弈中占优。而Nuance凭借多年在银行、医疗、汽车等行业的服务经验,手下压有一张垂直领域数据库的王牌。这一底牌或许会为Nuance在未来的企业级机器人交互系统战役中,率先建立起他人难以逾越的壁垒。

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又被剧透了!iPhone7系列配置遭曝光

虽然现在离iPhone7上市还有一段时间,各种小道消息却已经是天天刷屏的节奏。从外观到功能再到配置细节,新版iPhone几乎被扒了个底朝天。

这不,眼下又有爆料了。根据Twitter账户“The Malignant”泄露的消息,iPhone 7与iPhone 7 Plus两款配置信息已经基本确定。

具体细节如下:

从上图我们可以看到iPhone7中出现了A10处理器的身影,机型尺寸则沿用了iPhone 6s/Plus的4.7/5.5英寸,分辨率为750×1334和1080×1920。

与此同时,iPhone 7 Plus的双摄像头也已经被证实,两款机型的光圈均达到了F/1.9,1200万像素传感器尺寸1/2.6,可见摄影效果将带来质的飞跃。电池方面,iPhone 7的容量为1970mAh,而iPhone 7 Plus则为2910mAh。

由此看来,iPhone 7在外观变动不大的情况下,补齐了iPhone 6s的部分短板,比如防水、电池续航、机身存储、双摄像头等功能,并且取消了受众人“唾弃”的16GB版本。

而随着iPhone 7发布日期的日益临近,不仅是果粉按捺不住激动的心情,连运营商们也是蠢蠢欲动。据微博网友爆料,中国电信已经开始接受iPhone 7的预约了。只要你在界面中输入姓名和手机号码并填入验证码,即可完成iPhone7的预约。

不过,对于中国电信的预约行为,微博网友POPPUR表示,真是“猪一样的战友”。当年的iPhone6,国内运营商也是玩这出提前预订,结果却违反NDA保密协议。最后苹果硬生生地取消了中国区首发。而不知道此次苹果会不会故技重施。

不得不承认,iPhone向来是话题之王,稍有风吹草动就会引来无数围观。在iPhone7来临之前,苹果也几乎是天天上头条的节奏。现在,离iPhone7面世也只有几周了,让我们一起等待真机揭晓的那一天吧。

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不用担心饭碗被抢!人工智能只会让你工作更轻松

当第一台穿孔卡片计算机开始用于加减乘除,与人类实体世界建立起联系时,它不会想到,有一天计算机已经可以坐在人类身边,陪人聊天、控制灯光、预报天气、教你数学题,甚至给你讲笑话。

很多时候,我们都应该感谢好莱坞给我们创造出了那么多的好朋友。在好莱坞电影里,机器人能够帮我们打怪兽,拯救宇宙,顺便,还能帮忙撩一下妹子。

而如果现实中真有像《星际空间》里的tars或者《钢铁侠》里的Jarvis机器人存在,我们的工作效率会不会像释放了洪荒之力那样大幅度提高呢?我想,答案是肯定的。

这是如何实现的?

当你在使用Siri时,你问它“今天天气如何?”,它会将你的问题记录下来,然后去天气预报的网站或者是相关应用上对你的定位进行查询,最后把答案告诉你。这样一来,你就可以根据Siri的回答来决定自己需不需要出门的时候带上一把雨伞。

然而这对于工作中的AI助手,可能会有不小的挑战。因为企业中的各环节都是复杂多样的,并不是一个简单的应用或者答案就能够解释。这时候,当两个软件系统需要相互交流时,软件开发人员就需要使用API(应用编程接口)实现整合。这些API能够去规模化地理解人类的自然语言,去理解他们的语意及上下文的关系,以及洞察实质的内涵。这样一来,也许就会出现一款专门为工作打造的Siri,在面对你问它“我们公司Q1的财务状况如何”时能够给你一个满意的答案。

除此之外,还必须提出CRM(客户关系管理)的概念,CRM的引进,对于企业来说,无疑是智能化发展的一个良好开端。它可以海量存储企业的各种信息资料,包括客户详细资料、需求资料、合同资料、产品信息等,为企业建立一个庞大的数据库资源池。并且可以按照一定的规则,对企业的各种资料和客户的需求情况进行划分,以此来进行分类,方便生成相应的内容推送给相应的客户。通过这样的方式来增加交易的机会,为企业的利润增长做出一定的贡献。

结合这些算法,我们有机会挑战和实现在过去通过人类完成非常困难,或者是要花费大量时间才能实现的一些工作。

未来是什么样的?

人工智能的发展,将会在各个方面、各个层次冲击企业的发展。而在谈到这些技术的时候,不可避免地会收到一些疑问:如果人工智能或者认知计算发展得非常好,是不是对人类会有一个潜在的威胁和风险?在竞争之下,人类是否会被计算机所淘汰,或者说这些技术越来越成功之时,人类是不是就没有工作可做?

目前来看,这种担心还是多余的。人工智能的方向中包括,如何通过借鉴应用,使得用户和企业能快速地利用别人的先进技术,进而来实现在各自的商业领域中有所飞跃,产生实际的商业价值。因此人工智能会让我们的工作变得更加轻松,而不是代替人类工作。而人类有了创造人工智能的技术和能力,在开放使用这项技术之前,势必会掌握限制这项技术失控的手段。

有人把人工智能的普及看做手机、智能硬件之后的一个必然阶段。只要机器能够持续在与人的交互中收到数据并被调教,我们终将进入人工智能的时代。

事实上,从1956年到2016年,人工智能发展了60年后,我们已经能够真切地触摸到它的痕迹,从软件到硬件、信息到服务,人工智能在消费领域的生态愈加完整,智能可穿戴、VR/AR、机器人等硬件平台加入以及用于车载、家居等等多应用场景已经被实现。而在未来,我们也许能真正把人工智能放到工作场景当中。它不会是抢走我们工作的小偷,而是能够拯救人类出脱复杂工作的哆啦A梦。

这将会是人工智能最好的时代,让我们拭目以待。

Via techcrunch

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