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姚期智:这是一个“前所未有”的金融科技与计算机科学的黄金时代 | 云栖大会2017

雷锋网10月11日报道,作为云栖大会重要组成部分,首届蚂蚁金服ATEC大会也在杭州云栖小镇召开。ATEC大会又叫蚂蚁金服科技探索大会,大会今年的关键词是“技术开放”。

雷锋网获悉,2000年图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智出席并作了题为《金融科技与计算机科学的黄金时代》的演讲。在演讲中,他主要谈及两个问题:新技术从哪里来,新技术的本质是什么,并分享了一些经验和教训。

姚期智院士指出,计算机科学正迎来一个前所未有的黄金时代。阿尔法狗横扫围棋高手,量子计算机将在近五年内问世,这些消息无不证明了这一点。“计算机科学正在打破边界,带来新变革。”而当前的黄金时代是“前所未有”的,与过去的辉煌时代不同,影响力也更加深远。

他解释说,第一表现在,科技公司正在钻研与主营业务不相关的工作。比如微软、谷歌、IBM正在研发量子计算机,前两者还涉足了经济学中的拍卖理论(Auction Theory)。2015年,Alphabet成立,谷歌成为全资子公司,旗下子公司关注着各种领域,生命科学、自动驾驶、风险投资、金融服务等。

“计算机科学公司在努力拓展自己的经营范围,那么很有可能出现角色的逆转。”例如制药行业,以前药企会雇佣计算机学家来编写代码,设计算法,可以看成是,生理学家雇佣了计算机科学家。而现在谷歌之类的公司也成立了生命科学部门,如果谷歌也要研发药物的话,雇佣关系发生了逆转,计算机科学家开始雇佣医学家。“目前,计算机在药物研发的过程中发挥着很大的重要。角色逆转趋势在未来可能会愈演愈烈。新药研发的结构也会变化。至于哪个学科会处于主导地位,这取决于哪个学科贡献的价值更高。”

背后的原因有三个层面。第一,计算机科学低调地累积了三四十年知识,理论结果很多没有得到应用,理论上的准备充足。第二,不同学科的跨界合作越来越普遍,而这意味着,计算机成果可以跨领域应用,对其他学科、领域产生影响,而不仅是作为一种应用工具。第三个原因是黄金时代到来的决定性原因,那就是计算机科学在商业世界得到广泛运用,特别是高新产业领域。

而金融行业的发展离不开科技的支持,层出不穷的新技术对于传统的金融产业的生态产生了巨大的冲击,提高流程效率和服务质量。金融科技的实质就是将先进技术应用于提高传统金融业务效率,创新新业务。姚期智院士介绍了能够发挥作用的三大技术,也是金融科技的驱动因素,分别是人工智能和大数据;分布式系统的可靠性和一致性技术、区块链;密码学。

光有区块链是不够的,密码学的研究得以保障金融交易的安全。他举了一个例子,假设有两个不愿透露具体数字的百万富翁想要比较两者的财富值高低。该案例在实际世界中也颇有意义,尤其在很注重个人隐私的美国。姚期智院士指出,这个看起来无解的情况其实可以通过算法实现,比如多方运算(multy-party computation)。清华大学与蚂蚁金服成立的联合实验室就有在研究多方运算项目,目前还不够成熟,未来还有很大的发展空间。

最后,他谈到学术专家对待理论研究和应用不同态度的情况。“过去,学术圈为了获得认可和职称,会更加注重理论的研究,不太关心成果的应用情况。虽然这三四年在应用的注意力有所增长,但目前总体来说仍然和过去相同,未来可能会更好,会有更多人思考,怎样实现更好的应用成果。”

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蚂蚁金服CTO程立:AI尚不具备金融级的能力,开放是突破边界唯一出路 | 云栖大会2017

雷锋网AI金融评论报道,今日(10月11日),作为云栖大会重要组成部分,首届ATEC大会也在杭州云栖小镇召开。ATEC大会又叫蚂蚁金服科技探索大会,今年,大会发布的关键词是“技术开放”。

作为ATEC大会首个演讲,蚂蚁金服CTO程立首次详细披露了蚂蚁金服的技术开放路径和动力。程立指出,支付宝从发展以来,引领了支付史上几乎所有创新。但是,技术不是万能的,目前技术仍存在很多边界,仍亟待突破,而开放是解决“不能”的唯一一条路径。

“包括担保交易、快捷支付、移动支付、先享后付和刷脸支付,在这些创新的背后,是蚂蚁金服技术的基础能力。”程立将其总结为BASIC:Blockchain (区块链)、Aritificial intelligence(人工智能)、Security(安全)、 IoT(物联网)和 Cloud computing(云计算)。

“这些‘基本款’技术支持着支付宝走到今天,”程立称,但与此同时,据雷锋网AI金融评论现场了解,程立指出,技术不是万能的,技术目前有四个边界,四个“不能”:在IoT的海量数据之上实时安全计算、让机器智能具备金融级能力、给全世界每一个人可信数字身份、让整个数字世界变得安全可信。

  • 面对无数设备的数据流,计算能力是关键。实时安全计算能力是重大瓶颈。

  • 机器智能在某些方面做得很好,但用在金融领域还远远不够。目前的人工智能不具备金融级的能力。

  • 可信的数字身份。目前,消费者仍不能远程、安全开户,这一问题需要破解。

  • 世界必须更加安全可信,区块链技术仍不够成熟,无法在安全性、效率、成本上得到突破。

蚂蚁金服过去遇到的困难,是其今天刷新支付技术创新的动力。这些“不能”同时也是技术的边界目标。

程立说到:“2010年,我们遇到新的问题:支付体验,消费者支付成功率僵持在70%,无法得到提升。针对这一点,支付宝推出了快捷支付的方式,用户只需要一步操作就能完成支付,支付成功率从70%增长到95%。快捷支付已经成为各种端口的标配。快捷支付推出后,移动互联网开始盛行。”

让移动支付能够在线下流行,显然是后金融科技时代竞争的关键。从“反向扫码”,到信用分,再到刷脸支付,程立表示,在这些创新路径中,蚂蚁金服解决的核心问题,首先是连接。“把物联网和商业连接起来,是创新服务的基础。”

此外,“在支付背后,风控是非常重要的能力,信用也非常重要。此前,每天支付宝会损失大量的钱,如何用技术手段加强风控系统能力成为关键。刷脸的背后也是风控的能力,风控能力的突破让创新成为现实。”

总的来说,据雷锋网AI金融评论了解,程立提出其他几个金融科技开拓路径:

  • 云计算与物联网。任何服务的背后是计算的支撑,云计算的出现让计算变得更为便捷。

  • 安全。安全的意义不言而喻,过去的安全出于保护的方式,未来将是本质的能力。

  • AI技术。机器智能引擎可以帮助分析更多数据,把传统的信用覆盖到更多人群,让更好的模型判别数据。

  • 区块链。区块链技术让数字世界像物理世界一样可信,区块链也将成为未来世界重要的基石。

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