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在汽车领域默默发力的全志,带来了怎样的车联网战略?

雷锋网按:今年是全志科技成立的第十年。全志在 2015 年上市之后,跨入了 2.0 阶段。到今天为止,全志在产品领域已经覆盖到个人、家庭、车载等领域。

在今年全志科技的生态大会上,全志科技 CTO 丁然表示,十年来,全志将高清与互联作为基础技术。五年前全志开始部署视频编码技术,编码技术的进步也会造就了新的产品形态,包括行车记录仪、车载中控等等。据他透露,从 2010 年到 2016 年,全志的研发投入翻了 3 倍。研发人数也从 100 人增加到了 750 人。

丁然认为,人的感知需求会呈现三个趋势:智能化,数字化,网络化。

他表示,今天视频技术面临第二次数字化革命:从数字到数据。它的本质就是数据的结构化,只有数据结构化了才能实现从人的感知到机器的感知。当机器能够感知的时候,才能够进行数据分析,进行视频检索,甚至智能决策,从而提供更加智能化服务。

具体在 AI 方面,全志主要进行机器视觉和物体识别技术的研究,可以应用到车载 ADAS 应用中:能够对车道变更等预警,并且具有高度适应性,能够适应白天、黑夜、雨天等不同的环境。


在车载业务领域,全志是国内最早投入车载电子市场的少数芯片厂商之一。

在今年的全志生态大会上,全志车联网事业部总经理栗雪利总结其在车载市场成果:全志在后装市场基本占据半壁江山,产品形态涵盖后视镜、车机、行车记录仪等产品。同时,栗雪利表示全志在前装也有新的突破:吉利、一汽、众泰相继成为全志的合作伙伴。

关于全志的车联网战略,围绕的是可视化、智能化、联网化。栗雪利表示全志的新技术、新产品也是为这「三化」服务。

其中,可视化的主要产品形态是数字仪表盘。数字仪表盘所做的就是将固定场景的界面变成一个可定义的界面。自从数字表盘数字化之后,它可以根据不同的应用场景展示不同的应用界面,大大降低了用户的认知难度。

在芯片方面,全志的路线图是逐步推出 T3 芯片、T7M 芯片和 T16 芯片。与之对应的则是算法:流媒体 1.0 支持前视 ADAS 算法,流媒体 2.0 支持前视 ADAS、后视盲区检测以及后视行人检测;流媒体 3.0 支持前视 ADAS、后视盲区检测、后视行人检测、后视运动物体检测、后视障碍物识别和三摄像头融合。

据雷锋网了解,今在 10 月,全志将推出下一代 T7(完全按照 AEC-Q100 设计的芯片),在明年年底,他们还将推出一款高性能版本的芯片。

而全志推出 T7A 芯片——它的亮点是将 ADAS 算法加速,使用内制的 EVE 核引入模型,用自动的带入的模型自动进行特征提取,达到降低 CPU 和 GPU 的工作量,降低功耗和降低运行速度的作用。

栗雪利介绍,在机器学习系统下完成了 LDW 和 FCW 两个功能,今年年底将推出 TCW 功能,到 2019 年会转到神经网络算法做新的功能。

除了 ADAS 技术外,全志两处的第二项新技术是多屏异显。栗雪利表示 T7 的芯片可以做到双屏甚至是三屏互动。在软件框架方面,全志与 QNX 深度合作,通过使用后者的 Hyperwiser 技术构建全志的 Hyperwiser 平台。

栗表示,T7 现有的产品,仪表盘、后视镜,HUD,一颗芯片基本上都可以承担起这些产品的运算任务。

在知乎上,有人问了这样一个问题:全志能否研发无人驾驶需要的芯片?有人答:汽车类芯片相当有门槛,投资周期长,不是很符合全志「快+灵活多样」的风格。

全志到底有没有开发适用于无人驾驶的芯片我们并不清楚。但栗雪利回答了另外一个问题:全志的芯片越来越便宜了,外界质疑全志能有多少毛利?能不能养活得起自己?能不能持续发展?栗雪利答:我们的成本是设计出来的,用低成本技术实现高科技功能。

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